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【第六十四期欣眾科技電子報】Sauermann Group選擇雲端QAD Adaptive ERP以滿足其國際業務的增長

 

 

QAD最近宣佈法國一家工業和暖通空調和製冷(HVACR)市場創新解決方案的製造商Sauermann Group已經選擇了QAD Adaptive ERP來支援和鞏固他們的國際架構,使之成為一個全球可管理的企業。Sauermann集團為了同步化、集中化和管理集團分佈在三大洲12個站點,包括四個不同的製造工廠的不同業務活動,QAD解決方案成為其全球共同平台。全球共有230名員工使用QAD Adaptive ERP。基於雲的解決方案使Sauermann集團能夠快速、靈活地擴展業務。本期電子報我們有相關的報導。

此外,美國一家新創的移動技術公司Atlas Motor Vehicles(ATLIS)將實施QAD Adaptive ERP和Adaptive Applications應用組合中的其他解決方案,其中包括QAD EQMS(企業品質管制系統)、QAD SRM(供應商關係管理)、QAD需求和交付、QAD自動化解決方案和進階倉儲等產品,並結合企業平台的功能。ATLIS目前正在開發一個全電動汽車平台,專有的電池單元和電池組,以及必要的充電基礎設施,以便在15分鐘內給500英里行駛里程的電池充電。功能性的XT皮卡原型車已經在今年曝光,並將在2022年底開始生產。本期電子報我們有相關的報導。

最近QAD專家與最近與一家領先的分析和策略諮詢公司,專門關注生命科學市場的Axendia公司,共同分享關於生命科學行業採用數位技術的最新研究、趨勢和見解。文中將介紹目前數位技術在生命科學製造行業中的應用,監管機構如何鼓勵通過數位解決方案提高品質,行業製造商如何採用“智能”數位化製造流程,以及為何及如何提高供應鏈的可視性和簡化採購尋源流程。本期電子報我們有相關的深入報導。

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QAD最新消息

 

 

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Sauermann Group選擇雲端的QAD Adaptive ERP以滿足其國際業務的增長

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新知及市場趨勢

 

 

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QAD產品介紹

 

 

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QAD最新消息

 

Sauermann Group選擇雲端的QAD Adaptive ERP以滿足其國際業務的增長

法國工業製造商將QAD Adaptive ERP的使用擴展到集團的所有業務點,以獲得更好的運營和管理能見度


法國巴黎-- 2022年1月31日 – QAD公司,一家領先的下一代雲製造和供應鏈解決方案供應商,今天宣佈Sauermann Group -- 工業和暖通空調和製冷(HVACR)市場創新解決方案的製造商 – 已經選擇了QAD Adaptive ERP來支援和鞏固他們的國際架構,使之成為一個全球可管理的企業。Sauermann集團為了同步化、集中化和管理集團分佈在三大洲12個站點,包括四個不同的製造工廠的不同業務活動,QAD解決方案已成為其全球共同平台。全球共有230名員工使用QAD Adaptive ERP。

基於雲端的解決方案使Sauermann集團能夠快速、靈活地擴展業務。集團的每個國際據點都實施了QAD解決方案,創建了一個更準確的月度關鍵數據視圖。得益於此,Sauermann能夠以更快的速度測量、量化和可視化整體營運結果。隨著訂單可見度的提高,某些產品系列的交貨時間現在更短。

"特別要感謝QAD,我們擁有了一個真正的國際集團的力量。該解決方案是連接各實體之間所需的骨幹,使我們能夠作為一個統一的團體進行運作。QAD使我們能夠在不同的實體中向數位化和業務及管理成熟度發展。Sauermann集團首席數位轉型長Séphane Verscheure表示”因此,這是我們必須建立的基礎。” "最初的範圍是實現與集團子公司的交流,如果沒有這種數位化,這將是不可想像的。數位化的到來對我們的企業文化至關重要,使我們在2021年在運營和組織層面上有了穩定的發展。我相信,如果我們沒有參與QAD的這個專案,我們的營收就不會是這樣。"

對於Sauermann Group來說,與QAD合作的專案是一次真正的冒險體驗,是一次真正的變革管理挑戰。公司成功地讓三個不同大洲的員工參與進來,以創造一種工業集團精神。通常情況下,通常,製造業ERP只包含運營和製造環節,但Sauermann團隊成功地將雲ERP解決方案交給相關各部門的使用者。

"QAD專案是一個與所有員工合作完成的非凡專案。總而言之,選擇QAD主要是因為該解決方案在面向製造業和基於雲計算方面的聲譽。QAD和Sauermann在最近的公司收購之前就開始了合作,然而,儘管有Covid-19危機,該專案還是在2020年加速進行,並在11月完成整合。Stéphane Verscheure解釋說:"如果沒有計劃或進一步的分析,Sauerman的供應鏈將遭受危機所產生的後果,對企業產生更大的影響。” Stéphane Verscheure作了上面的解釋。"我們並不打算在QAD上止步不前。我們希望在2022年的下一個QAD作業版本中開始新的專案"。

"通過選擇和整合QAD Adaptive ERP,Sauermann公司在組織內部得到了明顯的改善。推廣工作也按時完成,並在具有挑戰性的2020年完成。我們很高興能夠與Sauermann公司一起實施這樣一個偉大的專案,並在短短9個月內完成了全部整合"。QAD法國銷售總監Lise Ezvan表示。"我們能夠在部署的所有階段為該集團提供支援,這要歸功於我們的團隊始終為我們的客戶服務。我們的目標是保持高標準的效率,將我們的領域專長發揮到極致"。

關於Sauermann

45年來,Sauermann集團一直為HVACR和工業市場設計、製造和銷售產品和服務,專注於室內空氣品質(IAQ)的檢測、測量和控制。憑藉強大的國際影響力,集團在三大洲(歐洲、亞洲和北美)都有業務,分佈在12個地點(包括4個生產單位),雇用員工超過390人。

內容取材自QAD官方資料

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新型電動車和電池製造商Atlis Motor Vehicles選擇了QAD Adaptive ERP

創新的移動技術公司將同時實施其他QAD Adaptive Applications


美國加州聖塔芭笆拉市 -- 2022年1月19日 -- QAD公司,是一家為全球製造企業提供適應性強、基於雲的企業軟體和服務的領先供應商。今天宣佈,新創的移動技術公司Atlas Motor Vehicles(ATLIS)將實施QAD Adaptive ERP和Adaptive Applications應用組合中的其他解決方案,其中包括QAD EQMS(企業品質管制系統)、QAD SRM(供應商關係管理)、QAD需求和交付、QAD自動化解決方案和進階倉儲等產品,並結合企業平台的功能。

ATLIS目前正在開發一個全電動汽車平台,專有的電池單元和電池組,以及必要的充電基礎設施,以便在15分鐘內給500英里行駛里程的電池充電。功能性的XT皮卡原型車已經在今年曝光,並將在2022年底開始生產。

"ATLIS正在為未來幾個月的大量排隊訂單做準備。我們正在亞利桑那州建立我們的電池生產基地,並準備好內部系統,以便在2022年擴大業務和確認收入。我們開始尋找一個能夠快速實施並長期支援我們積極發展目標的技術合作夥伴,我很高興地說,我們找到了QAD這個合作夥伴。”ATLIS執行長及創辦人Mark Hanchett表示。

"未來的車輛是電動化的,ATLIS是這種轉變的核心。有了QAD Adaptive ERP,我們可以專注於建造第一輛全電動工作車、平台和快速充電電池組,以支援物流的去碳化,並為所有客戶改善城市中心環境,而沒有任何續航焦慮," Hanchett補充說明。

QAD執行長Anton Chilton說:"多年來,QAD的解決方案已經幫助汽車供應商和OEM車廠實現了目標,成為這個市場的一員,從來沒有像現在這樣令人興奮。”

"汽車製造商正在開發的電動化等創新在全球範圍內具有革命性和變革性。像ATLIS Motor Vehicles這樣的新創和令人興奮的公司正在引領這一轉型,QAD對幫助他們實現增長和願景方面充滿熱情。隨著汽車行業的不斷發展,QAD期待著幫助像ATLIS這樣的轉型公司不斷創新和取得成功。”Chilton補充表示

關於ATLIS Motor Vehicles

ATLIS是一家移動技術公司,開發為工作提供動力的產品。ATLIS創新者為農業、服務、公用事業和建築業使用的重型和輕型工作車建立一個電動汽車技術平台。為了滿足傳統柴油動力汽車的牽引和有效負載能力,ATLIS正在開發專有的電池技術和模組化系統架構,以滿足全電動車的具體需求。欲瞭解更多資訊,請訪問 www.atlismotorvehicles.com。

內容取材自QAD官方資料

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生產自動化:它對製造商意味著什麼?

By Caleb Finch- 2022年1月26日

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製造商看到對自動化的需求逐年增加。製造業是使用自動化技術的最普遍和最重要的領域之一。隨著越來越多的製造商尋找推動效率和降低成本的方法,工廠的自動化、工業4.0和其他互聯製造解決方案將繼續變得更加豐富。讓我們看看什麼是生產自動化自動化,它的好處以及它是如何改變行業的。

什麼是生產自動化?

在製造業方面,自動化是指使用設備來實現系統或流程的自動化。生產自動化的最終目標是在降低成本的同時提高生產能力。機電系統可以通過程式設計來完成各種任務,自動化對重複性工作或需要極度精確的工作特別有幫助。自動化也可用於製造企業管理,如自動化庫存調度,以及發送和分析資料進行報告,並通過執行可能傷害或危及人類工人的工作,幫助改善工作場所的安全。

雖然自動化的概念可以追溯到史前時代,但在第二次工業革命期間,隨著亨利-福特的移動裝配線和大型製造工廠的引入,自動化真正起飛了。隨後,"自動化 "一詞由福特公司的工程經理D.S. Harder在1940年代提出。

自動化生產的例子

對於製造業來說,自動化可以有多種形式,以各種方式與產品互動。自動化可能不適合每一個製造商,但大多數人可以在三種自動化類型中至少找到一種好處。

·       固定式自動化 被設計為只執行一種功能。如果你需要一個專案以一種方式重複生產,這就是適合你的自動化類型。這與單一零件的大批量生產有關。

·       可程式設計自動化系統 可以執行多種功能,在較短的時間內生產多種物品類型。然而,當自動化系統必須重新程式設計以執行新的功能時,就會有停機時間。這與成批生產有關,可以生產多個零件,但可能需要人工更換。

·       彈性的自動化 屬於其他兩種之間。雖然你可以對它重新程式設計以執行不同的功能,但它只適用於有限的產品類型。這與即時或按需生產有關,它可以將可程式設計自動化與固定自動化結合起來,並將幾個流程結合起來,以減少停機時間來提高效率。

利用生產自動化的行業

·       汽車業 – 機器人流程自動化(RPA)提高了汽車行業的生產力和安全性,與人類一起工作,在更短的時間內完成更多的工作,並實現高品質控制。這種技術可以減少需要精密製造、自動回報和記錄過程中的人為錯誤,還包含內置的安全功能,只要人靠得太近,就可以通過程式設計停止機器。

·       醫療設備與藥品業 – 醫療行業的自動化技術可以比人類單獨完成的工作更精確,錯誤率更低,正因為如此,它在醫藥產品和醫療設備的記錄、報告和製造方面發揮了重要作用。

·       食品及飲料業 – 自動化確保為每個客戶實現一致的產品,並能限制人與人之間的互動,以提高食品安全,減少產品召回風險。自動跟蹤和追查庫存,以及自動報告和分析,可以幫助改善調整調度和工作流程的決策,以減少食品浪費或產品損失。

·       消費商品行業 消費商品行業依賴於自動化流程,以幫助滿足需求而不增加成本,特別是在勞動力短缺的時候。快速消費品的製造自動化可以體現在整個過程的所有部分,包括裝配、包裝、材料處理、運輸、檢查、測試、調度和報告。

·       電子及高科技業 – 隨著對電子和科技產品需求的增加,自動化製造機器人技術可以大幅提高生產速度,測試和清除有缺陷的產品,並協助保持最佳的生產條件,以較低的生產成本創造更高品質的產品。

·       包裝行業 – 包裝行業的自動化幫助製造商保持產品的競爭力和一致性,使員工更安全,並提高包裝的靈活性,以適應更大和更多樣化的產品種類。

自動化生產的好處

在製造工廠實施自動化有很多好處。以下是一些主要的領域,其中可衡量的改進很高。在製造工廠實施自動化有許多好處。以下是一些可衡量的、改善較多的主要領域。。

縮短生產時間

自動化提高生產速度的能力使製造商對市場變化有靈活的反應能力。它還有助於製造商提高競爭力。機器可以在更短的時間內生產出更多的產品,並減少缺陷,機器人與先進的感測器配對,可以共同完成驗證和檢查過程,以確保品質控制和提高生產速度。

更少的人為錯誤和危險

少人為錯誤不僅使產品更好,而且也更安全。這就減少了產品召回、維修費用和嚴重傷害。它還能將人力資源用於研究和開發而不是一般事務的能力來更有效地利用資源。

勞動力短缺的幫助和技能差距的縮小

與人類雇員相比,機器更不可能出現短缺。自動化技術同時解決了技能差距和勞動力短缺的問題,這可能會極大地影響製造業公司的利潤,甚至是運營。

改進的分析和生產跟踪

感測器、機器人技術和先進設備的使用可以跟蹤庫存、系統維護時間和完成品,並輕鬆地將資料分散到整個供應鏈。這使得計劃和調度更加優化,決策更加完善,投資回報率得到提高。    

製造業自動化的未來是怎樣的?

機器人正在變得更加智慧。它們能夠靈活和有效地執行複雜的任務,並具有更多的一致性和更少的危險,這對製造業來說是非常重要的。根據目前技術進步的軌跡,製造業自動化的前景是光明的。

至於製造業自動化的發展方向,我們很可能會看到:。

·       人工智慧(AI)

·       機器人(Robotics) 

·       機器學習(Machine learning) 

·       物聯網(IoT)

·       其他數位化製造技術,允許更多的車間控制

有一種誤解,認為自動化技術將很快取代人類勞動力,但大多數過程仍然需要人的參與,因為人更能適應變化和創新。這使得他們的能力相對於機器人被重新進行程式設計和重新組裝,會更快得到重新訓練。重要的是要明白,自動化的設計不一定是為了取代人類角色,而是為了改變角色。人類不再執行可能帶來人體工學和安全挑戰的工作,現在可以更好地利用他們的角色,更安全、從事更少的體力勞動,以及參與更多關於問題解決、創造力、人員管理和創新的工作。

為進行生產自動化的公司提供QAD解決方案

使用生產自動化工具作為數位化轉型戰略的一部分,可以幫助製造商在其業務的許多方面得到改善。自動化可以簡單的從資料收集和自動調度開始,並擴展到包括整個產品週期的自動化過程。

採用自動化技術和相關的數位製造系統,如企業資源規劃(ERP)解決方案、企業品質管制系統(QMS)和協調材料管理系統,可以幫助精簡製造流程,以提高生產效率,並幫助做出智慧的、資料驅動的決策。 

QAD解決方案有助於優化報表作業,減少錯誤和進入市場的時間,改善培訓品質,並為企業提供一個單一的真相來源(single source of truth)。QAD的解決方案有助於實現業務、計劃和管理流程的自動化,從而帶來更高效和精簡的運營。這些自動化的業務流程可以支援生產的自動化工作。將製造ERP解決方案和自動化技術結合使用,可以為公司帶來完全的變化。

瞭解更多關於QAD的下一代ERP和供應鏈解決方案,以轉型為適應性企業。

內容取材自QAD Blog

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IT預算分析預測向雲計算遷移的速度會更快

By Kristin Poulton - 2022年2月1日

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無論您是希望繼續使用當前的ERP解決方案,還是正在尋找一個新的系統,您可以做出的最重要的決定之一是,是使用雲解決方案呢?,還是使用內部系統。為了幫助做出這個決定,我們可以看看行業支出的趨勢,並研究一下支出優先順序變化的原因。

2022年的IT支出

根據Spiceworks Ziff Davis最近發佈的一份研究報告,大多數(53%)企業預計他們的IT預算將在2022年期間增長,72%的製造業和零售業公司預計他們的收入將在這一年增加。有趣的是,依規模的不同,員工人數在500人以上的企業中63 ~65%希望提高IT預算,而只有45%的小公司有類似的計劃。現在看看他們計劃如何分配預算。

IT專案的優先順序

根據最近的報告,2022年IT投資的首要驅動力之一將是提高IT專案的優先順序 (49%)和升級IT基礎設施的需要(47%)。受訪公司提到的第三大驅動力是安全問題的增加(44%)。

在員工超過500人的公司中,IT專案優先順序和安全問題仍然是最主要的兩個問題,但升級過時的基礎設施變得不那麼重要了。然而,在員工人數為100人和499人的公司中,58%的人表示他們需要升級他們的IT基礎設施。這意味著,參與調查的大型企業在過去幾年裡已經抓住機會升級了IT基礎設施,將規模較小的競爭對手甩在後面。

硬體

公司繼續花費大約30%到44%的IT預算用於升級和維護硬體。有趣的是,員工人數超過500人的公司預計在硬體上的支出只佔預算的27%,這表明他們更多地轉向了雲端運算。員工人數分別為100人和499人的公司在硬體上的花費最多,佔其預算的33%。

值得注意的是,那些規模最小的公司計劃將21%的預算花在筆記本電腦上,19%的預算花在桌上型電腦上,這意味著他們在固定地點辦公的員工比例更高。規模較大的公司計劃在桌上型電腦上投入12%,同時將更多的預算用於移動設備、網路和安全升級。

管理服務

2022年,大型受訪者的IT預算的21%將用於管理服務,而小型公司的預算只有14%將用於此

作業系統和虛擬化軟體

根據該報告,自2020年以來,分配給虛擬化和作業系統的預算比例已經下降,但與支出的其他方面一樣,這種轉變因公司規模而異。

在擁有500名或更多員工的公司中,作業系統支出約占預算的11%,而在最小的受訪者中,它占預算的13%。虛擬化軟體也因公司規模而異,最大的受訪者將8%用於虛擬化,而較小的公司則需要10%。

這一差異意味著大公司比小公司更快轉向基於雲的系統。雖然這些類型的基礎設施支出的總體百分比差異似乎很小,但考慮到IT預算的相對規模,實際支出要大得多。而對於較小的公司來說,通過遷移到雲計算來升級和更新業務系統的能力將進一步落後。

管理服務和基於雲的服務

規模較大的受訪者計劃在與雲計算採用相關的領域花費更大的預算比例。比如說。

·       基礎設施即服務(Infrastructure as a service) 7%,而小公司為6%。

·       安全性7% vs 5-6%

·       IT管理 6% vs 5%

同樣,雖然百分比差異很小,但實際支出要大得多。但是,最大的啟示是,大公司比小公司更快地採用雲和管理服務解決方案,使中小型組織在敏捷性和適應性方面處於主要劣勢。

採用雲端的ERP

隨著IT預算的份額轉移到採用雲端的企業解決方案,公司將越來越依賴可快速適應業務和供應鏈變化的能力。那些依賴傳統型ERP解決方案的公司將很快發現,保持敏捷性將變得更加困難,成本更高。

對於各種規模的公司來說,遷移到雲端的ERP是有意義的,因為它能夠立即釋放IT預算用於關鍵專案,而不是更換或維護傳統的硬體和軟體。適應性強的ERP解決方案,例如雲端的QAD Adaptive ERP,在一個先進的平台上有眾多內建的功能,可以隨著業務的發展和變化而發展。

瞭解更多關於雲端高適應性ERP解決方案的優勢。

內容取材自QAD Blog

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製造業數位化轉型的現狀如何?

By Kristin Poulton -2022年2月23日

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有人說,變化是唯一不變的,而製造業就是證明。這是一個面臨持續顛覆破壞的行業,導致製造商長期處於一種適應狀態。他們現在面臨著該行業幾十年來最大的變化,許多人稱之為第四次工業革命。工業4.0,正如它所知道的那樣,在過去的幾年裡已經悄悄地接近了製造商,許多人遲遲沒有加入。現在,它已經正式到來,許多製造商正在尋找新的方法來保持敏捷和競爭力,而這一切的中心是數位化轉型。

什麼是數位化轉型?

製造業的數位化轉型是指將數位技術的使用整合到企業的所有領域,這將深刻地改變企業的運作方式,並影響其能夠提供的服務。數位化轉型是工業4.0的主要驅動力,是製造業發展的最新浪潮。它將傳統的製造工藝與新的、先進的技術相結合,大大提高了效率。優化行業效率的一個基石是改善人員和技術之間的合作。人與人之間有了更好的聯繫,技術與技術之間有了更好的聯繫,製造商、供應商和客戶之間的關係得到加強。

製造業數位化轉型的影響是什麼?

如果結合得好,數位技術對製造商有巨大的價值。它們可以從根本上改變運營方式,為企業的每個領域提供更好的健康狀況。讓我們來看看數位化可以影響哪些領域。

製造業面臨的挑戰

從事製造業的人不斷面臨著四個主要問題。

·       競爭

·       顛覆者(Disruptors)

·       降低成本的需求

·       增加利潤的需要

由於這些原因和其他原因,製造商永遠不能自滿。他們必須始終準備好以新的和創新的方式來應對顛覆破壞,以保持領先於競爭對手並滿足客戶需求,同時限制開支。資源的使用,包括人員的使用,必須是有效的。機器需要有很好的性能。維護工作最好是預防性的。需要收集資料,為決策提供依據。所有這些都需要連接起來,以便企業主能夠看到大局和每個作業的具體細節。進入智慧製造領域。

什麼是智慧製造?

智慧製造是指使用各種數位技術,以更精簡和互聯的方式進行工作。智慧製造改善的主要技術包括大資料處理能力、工業連網設備和服務以及先進的機器人技術。智慧製造的目標是創建智慧工廠,利用自動化、機器學習、聯網機械、虛實整合系統(Cyber-Physical System)、物聯網和其他數位技術來優化適應性、效率、人體工學以及客戶和商業夥伴的整合。

智慧製造有哪些好處?

儘管將傳統工廠改造成智慧、高效的工廠的成本和努力對一些人來說可能是一個進入的障礙,但由此帶來的好處大大超過了最初的投資。

例如,利用製造業ERP系統,將整個企業的運作數位化並連接起來,一個製造業公司可望經歷:

·       提高生產力:智慧技術可以在供應鏈的上下游即時分享資訊。正因為如此,資料可以被用來調整訂購的數量,以便只有需要的庫存才能到達,而且是在需要之前到達。由於這種準時制(JIT)的訂貨方式,減少製造商因缺乏生產材料而面臨的非計劃性停工時間,從而提高了生產力和盈利能力。

·       減少管理費用和運營成本:提高庫存和生產線的效率以降低運營成本。更好地利用資源也是如此,即使在人事方面也是如此。例如,自動化可以替代某些角色,讓員工在更多的創新和收入驅動的崗位上得到更好的利用。

·       更好的產品品質: 隨著生產線上的低效率大大減少,產品的品質往往會提高,導致更少的物品因缺陷而被退回,客戶也會更高興。品質管制可以提高企業的業務節省,這些節省可以回流到企業,用於更有價值的方面。

·       預測性維護(predictive maintenance):機器停機會使運營陷入停頓。使用智慧技術的工廠,如ERP系統,對他們的機器有更大的可視性,並能在耗時和昂貴的故障發生之前確定何時需要進行維護。

製造業數位化轉型的未來是什麼?

在過去的一年半裡,全球供應鏈的中斷讓許多製造商感到不知所措和大開眼界。如果他們在2020年之前沒有意識到需要智慧製造來簡化作業和減少問題,那麼現在他們已經意識到了。該行業仍在努力提高供應鏈的彈性,這是一個需要克服的關鍵領域,許多人認為另一個大的供應鏈顛覆破壞即將到來。

為了準備應對未來的顛覆破壞,鼓勵製造商向數位化製造轉變。能夠與預先審查的全球供應商網路(pre-vetted network of global suppliers)進行數位連接,使製造商能夠迴避顛覆破壞,在需要時獲得所需的東西。因此,該行業將在未來幾年看到更多的數位化轉型,迫使所有製造商意識到,他們計劃改善運營的 "某一天 "已經到來。現在企業將需要一個以資料為中心的架構。許多製造商有資料;只是還沒有連接起來。通過智慧資料收集,製造商可以獲得更大的可見性,可以用來做出更具戰略性的商業決策。

數位化製造能力對企業來說不再是一個 "不錯的選擇"。現在,數位技術的使用不僅對於企業的發展,而且對於在當今快速發展的市場中的生存都是必不可少的。QAD Adaptive ERP解決方案幫助企業在動盪中保持敏捷和茁壯成長。評估您的製造企業目前的適應性如何,看看我們的ERP解決方案是如何彌補這些差距的。

內容取材自QAD Blog

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新知及市場趨勢

 

研究、趨勢和見解:生命科學行業的數位化要務

By Jennifer Petrosky -2022年2月3日

Digital Imperative for Life Sciences, Life Sciences, Quality, Quality Management

採訪Axendia公司的Daniel R. Matlis

我最近與Axendia公司的Daniel R. Matlis,共同分享關於生命科學行業採用數位技術的最新研究、趨勢和見解。

Axendia是一家領先的分析和策略諮詢公司,專門關注生命科學市場。該公司提供策略建議,使他們的客戶能夠準備、適應和克服顛覆破壞(disruption)。在超過16年的時間裡,行業高管、技術創新者和監管機構都信任Axendia,能夠基於可靠的信息來源,在商業、監管和技術領域的交叉點上提供分析、建議和見解。

數位技術在生命科學製造行業中的應用

Jennifer:你能告訴我們你今天看到的一些情況嗎?,以及如何採用數位技術來支援製造、供應鏈和企業協作嗎?

Daniel:當然。如果你仔細想想,世界一直在變化,正如Heraclitus在2500年前所說,變化是永恆的。然而,我們的研究指出,由於持續的破壞,變化的速度正在成倍地增加。

從過去來看,生命科學公司是區域性的。我們是為某一特定地區生產的,我們是垂直整合的。所以,原材料從工廠的一邊進來,成品從另一邊出去。這個知識庫是部落式的,所以你可以去找Jane、Mary或Joe了解如何完成某項工作。

我們是非常以文件為中心的。公司所做的一切都基於紙張,我們有非常嚴格的供應鏈。作為一個行業,我們的模式是百視達(Blockbuster)模式,所以一體適用(one size fits all)。作為一個企業組織,我們非常關注合規,這讓我們非常被動

今天,由於這種持續的顛覆破壞,企業組織現在是全球性的。他們正在尋找智慧採購尋源(smart source)的方法,而不是垂直整合。知識是基於分析和情報的,我們正在從書面證據過渡到數位證據(digital evidence),而監管機構在這方面處於領先地位。此外,我們正在轉向能夠提供更多彈性的網絡。將我們的模式轉變為更加精確和個性化的醫療,而不是一體適用。從品質和監管的角度來看,我們正在從對合規性的關注轉向以合規性為基線的品質關注,因此,我們正在成為更具預測性的組織。

監管機構鼓勵通過數位解決方案提高品質,採用“智能”數位化製造流程,提高供應鏈的可視性和簡化採購尋源流程

Jennifer:現在,讓我們換個角度,看看監管部門,看看世界各地的監管機構如何應對正在發生的這些變化。

Janet Woodcock博士是美國食品和藥物管理局(FDA)的代理局長,在此之前是藥物評估和研究中心的主任,她一直是生物製藥業現代化的大力支持者。這實際是源於2003年《華爾街日報》上的一篇文章,文章談到了一個事實,即與製藥企業相比,生產薯片的生產技術和工廠更為先進。Janet Woodcock博士一直是一個大力的支持者,並領導推動了品質設計和過程分析技術等倡議的實施。而且,該機構一直在大力參與品質標準的制定。她談到的FDA對藥品品質的願景是擁有一個最高效、靈活、靈活的製造部門,能夠可靠地生產高質量的產品,而不需要廣泛的監管。

參考 Axendia公司相關的文章

因此,監管機構在這裡告訴我們,我們 — 行業 — 需要更加靈活。我們需要更加敏捷,專注於高質量的產品。與此同時,他們 — 監管者 — 希望減少對我們的監管。而設備和放射健康中心主任Jeff Shuren博士也同意這看法。他告訴我,在這個行業中,人們往往過於關注對法規的遵守,以及讓FDA檢查員滿意。重視檢查品質體系的條條框框,而不是專注於創新和設備質量。因此,這裡有兩位FDA高級官員告訴生命科學行業,我們需要關注品質,而不是過份關注合規。

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採用“智能”數位化製造流程

Jennifer:在過去,生命科學的製造一直非常以紙張為中心,在某些情況下效率很低。如果我們回想一下疫情,當時我們車間的工人數量有限,現場試驗有限,開發和生產產品的機會有限,許多業務被完全關閉,我們仍然看到這些關閉的影響。

我們真的能達到這種數位化的智慧製造模式嗎?從監管角度來看,我們真的能實現“電子”設備的歷史記錄嗎?目標是完整的產品可追溯性。數位化製造、智慧製造真的可能嗎?你能再多說一點嗎?

Daniel:答案是 "絕對的,肯定的,是的"。這是一個漫長的旅程。30年前,當我在該行業工作時,我的一個非常早期的專案是開發當時我們稱之為電腦整合製造的東西。現在,MES(製造執行系統),或MOM(製造運營管理),就是我們實際所開發的解決方案,用來創建電子設備歷史記錄。但來自品質方面的擔憂是,在運行結束後,我們將列印該記錄,並使用紙張來記錄,用親筆簽名方式在紙質文件上簽名,這就成為我們的正式記錄。而且,不幸的是,監管惰性正驅使企業至今仍在使用這種做法

我們經常遇到的另一個問題是,FDA將如何為數位化轉型做好準備? 2019年,FDA在2021年推出了其技術現代化行動計劃,他們推出了數據現代化行動計劃,並在2021年9月創建了數位轉型辦公室,由Vid Desai領導,他從工業界來到該機構,旨在改變其經營方式。為了實現這一目標,他們正在利用雲端技術,並為行業提供一個路線圖,以支持我們行業做更廣泛的轉型。

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以全球統一的方式實現流程的標準化

監管機構真正有幫助的另一個領域是通過標準。例如,他們正在研究ICH Q13指導原則,這是一個關於藥品連續生產的標準,以及分析程序的開發。我們真的看到監管機構不僅支援,而且在許多情況下,領導行業採用一些這樣的轉型技術來實現這一目標。

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歐洲藥品管理局(EMA)也有一個圍繞數位轉型和製造現代化的倡議,這將使整個行業,行業內的所有成員能夠利用現代技術。

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提高供應鏈的可視性和簡化採購尋源流程

Jennifer:讓我們來看看供應鏈以及我們如何與供應商合作。我最近聽到Johnson & Johnson公司全球供應鏈高級副總裁兼集團首席資訊官Steve Wrenn談及這一巨大的製造業轉變,從過去的 "推式供應鏈模式 "到現在的 "拉式供應鏈模式"。在需要的時間和地點將產品送到人們手中。

 我們如何確保在我們的供應鏈中建立正確的可見性,提出雙重採購戰略,並確保我們能夠將產品推向市場,而不是讓醫院或商店的貨架空空如也?

Daniel:這是一個很好的問題,也是我們現在和未來一段時間內都在經歷的事情。供應鏈問題是真實的。

在生命科學行業,作為降低成本的一種方式,許多公司轉向採用全球供應鏈和單一採購尋源。許多供應鏈高管會告訴我,是的,但我們有雙重來源。而且我們總是對每種原材料的多個供應商進行資格審查。我的反駁是,你能讓他們合格,這很好。但你最後一次真正向你的備用供應商訂貨是什麼時候?而答案往往是從來沒有,或者是在我們做資格審查的時候。

我們提出的是向有彈性的價值網路過渡,即你的網路中有許多節點是合格的,以便提供某種原材料或組裝。

你使用我們所說的智慧採購,你能夠在任何時間點確定哪裡是採購這一特定元件的最佳地點。哪裡是生產這種產品的最佳地點?哪裡是包裝它的最佳地點?答案是基於你的價值網路中的一些變數,而不僅僅是成本,因為成本是一種逐底競爭(race to the bottom),而你不會想在這種競爭中獲勝。相反,我們需要把重點放在價值上。你顯然希望擁有最高的品質,你希望在你需要的時候能夠得到它。價格是一個重要的部份,但不是唯一重要的。

而我們看到的結果是,智慧採購和利用價值網路能夠實現標準化和更多可重複的、全行業的最佳執行做法,這也推動了運營效率、按時交付和減少庫存。

雲端運算架構、機器學習和高級分析

Jennifer:說得好,Dan。智慧採購肯定是一個關鍵策略。人工智慧和機器學習使它更進一步,在人與人之間的互動之前,系統就會幫助你做出反應並找到這些問題。你能多談一點嗎?

Daniel: 好的,讓我們來談談一些關鍵的趨勢。作為一個行業,大多數公司不在數位數位鴻溝的正確一側。

為了站在數字鴻溝的正確一邊,今天的公司需要著眼於實施現代化的雲架構,使他們能夠變得有效和使用沒有阻力的解決方案,並擁有統一的流程和資料。我們不是在談論一種單一的方法,即你必須從一個供應商那裡獲得一切。利用現代雲端運算架構,使你能夠在整個組織中擁有這些統一的流程,並擁有這種整合和可擴展的平台,這使你能夠在你的解決方案中盡可能的解決許多問題。

但其中一個挑戰是,我們一直非常關注所謂的數位主線(digital threads),而這些數位主線往往是由單一系統或點狀解決方案(point solution)所創造的。我們所建議的是,所有這些數字主線能被編織成我們所說的數位織物,讓你能夠支援成果,實現改進的可見性,並控制整個價值網路的協作,從原材料到病患,從車間底層到頂層(即整個組織)。

一旦你有了這個數位基礎,那麼你就可以利用先進的分析方法,如人工智慧和機器學習。事實上,FDA已經發佈了所謂的優良機器學習指導原則(good machine learning practices ,簡稱GMLP)指南,它與世界各地的一些監管機構合作,發佈了人工智慧的10條監管法令。

成為數位化的可持續發展者

另一件重要的事情是看什麼是下一步。我們喜歡用數位化可持續發展這個詞。你如何成為數位化的可持續發展者?這意味著你一直在尋找可在現在實施未來的技術。另一件重要的事情是看看下一步是什麼。我們喜歡用數字可持續發展這個詞。如何實現數位化可持續發展? 這意味著,你總是希望現在就能實施未來的技術。

因此,當我們審視技術時,重要的是要知道今天發生了什麼,我們今天應該實施什麼技術,例如,基於雲的應用程式。但是,為了實現數位化的可持續發展,我們也需要著眼於未來,不要把下一個技術當作我們永遠無法在生命科學領域實施或驗證的東西。

相反,從技術和服務供應商、製造商和監管機構等各方面進行合作,以便能夠採用最新和最先進的技術。而為了改善病人的治療效果,我們需要最好的技術來改善我們整個價值網路。

數位轉型(Digital Transformation):生命科學行業的商業要務

Jennifer:令人難以置信的轉型正在發生,但對我們的行業來說是一個非凡的機會,對我們所有人來說都是一個非常激動人心的時刻。Dan,最後有什麼想法或建議嗎?在下一次見面之前,你今天能給我們留下什麼?

Daniel:請允許就我們所看到的整個生命科學行業的當務之急給大家留下一些想法。

·       將要成長茁壯的組織需要踏上數位化轉型之旅。數位化轉型是一個旅程,而不是一個專案。

·       公司需要培養一種復原力文化,以克服顛覆破壞。為了做到這一點,並獲得可見性,我們需要將數位主線編織成一個數位織物,提供更好的可見性,並在整個價值網路中進行協作

·       公司應該專注品質,而不是簡單的合規。合規只是基線。合規是我们需要的。這些是遊戲規則。然而,獲勝的團隊並不只是關注規則。他們需要按規則行事。但要贏得比賽,你需要按規則行事,並專注於策略差異化因素 — 對於生命科學來說,這就是品質和創新。

·       採用基於風險的監管模式,將資源集中在風險最高的領域,而不是對每個風險都一視同仁。而真正基於風險的方法,例如電腦系統保證(CSA),能夠做到這一點。

·       公司應該接受主檔資料治理(master data governance),確定哪些系統對哪些資料擁有主權,並建立適當的框架來促進這些資料的管理。這使公司能夠簡化品質和監管合規要求,並減少資料完整性問題。. 

·       公司需要從供應鏈過渡到價值網路,因為我們需要彈性,以便能夠適應下一次的顛覆破壞,能夠為破壞做準備,而不是簡單地對它做出反應。

·       為了做到這一點,我們需要利用創新技術,始終關注下一個問題,並審視我們如何使用該技術,以及使用該技術是否有價值。

我說的不是關注和實施每一個新的閃亮的東西,或是每一個尖端技術,而是展望未來,看看我們如何利用創新技術來改善結果。而這將使我們能夠站在數位鴻溝的正確一邊。

從Daniel Matlis和Jennifer Petrosky那裡獲得更多的見解。觀看或收聽整個採訪

內容取材自QAD Blog

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建立品質文化:沒有英雄

By Brian Brooks - 2022年2月17日

quality culture, 7 keys, no heroes, quality management

這是Nicole Parker一系列深入挖掘構建高品質文化的七個關鍵的部落格文章的最後一篇,在這篇文章中,我們將討論這七個關鍵中的第七個;沒有英雄。

沒有英雄?

好吧,也許說 "沒有個人英雄 "會更準確。正如我在本系列的前幾篇文章所暗示的那樣,建立一種高品質的文化需要一種思維方式的轉變。我們希望關注跨職能的團隊,而不是個人英雄,因為跨職能的團隊注重於預防。這些團隊是真正的英雄。他們消除了混亂,創造了持久的平靜和成本節約。另一方面,如果你在品質領域有 "個人英雄"。這通常是在強調問題的一個症狀,而忽略了真正的問題。

即使有反應性的品質事件,例如品質下降,個人很少能像跨職能團隊那樣解決一個問題。個人往往治療問題的症狀,而不是根本原因,而且很多時候,變化會在企業的其他地方產生不必要的副作用。當他們因單槍匹馬解決問題而獲得獎勵時,這個問題就會進一步加劇,而不管他們是出於內在還是外在的動機。一般人自然會尋求獎勵,並且在得到獎勵後會重複行動。如果個人因自己解決問題而得到獎勵,他們就會繼續充當個人英雄,而不會向他人求助。

在這個系列中,我們已經很詳細地討論了在新產品引進過程中得注重預防,並主張跨職能團隊在前期思考品質風險是至關重要的。這樣做,他們可以消除突發問題,不再需要個別人員出面當英雄。預防是我們應該追求的理想。我們知道,為了保持盈利,必須做出一些權衡,隨著我們的預防性努力的回報越來越小,我們需要在合理的情況下減少這種可能性。跨職能的團隊既可以幫助我們在前期預防問題,又可以減少問題重複發生的可能性。換言之,我們需要團隊成為我們的英雄。

我們怎麼做呢?答案在於控制行為。有兩種基本手段可以改變行為:獎勵和指標。

獎勵

人類是一個複雜的物種,但有一點是一致的 — 人們會繼續做對他們有利的事情。如果我們把獎勵定義為人們得到的能進一步激勵他們的東西,那麼,根據定義,獎勵是因人而異的。當我們建立獎勵的時候,領導者需要考慮到人的心態。當他們把他們認為的獎勵與行為聯繫起來時,他們就會繼續這種行為。有些人被口頭認可所激勵,有些人被補償所激勵,有些人被一句簡單的 "謝謝 "所激勵。作為領導者,我們需要確保在接受者眼中,獎勵不是針對不想要的行為,而是針對想要的行為。回到我們的例子,如果我們獎勵一個人獨自解決品質事件,他們可能會傾向於下次這樣做。另一方面,如果我們的回應是承認他們的工作,並表示我們需要承擔組建團隊的重要工作,以確保這種情況不再發生,我們將看到行為上的改變。

度量指標(Metrics)

為了改變行為,我們可以做的第二件事是建立一個可衡量的結果,並讓人們對這個指標負責。我們可以選擇最好的衡量標準。但是,如果我們不要求人們負責任,這些指標就只是數字,我們不會得到我們想要的結果。如果我們讓人們對那些不能推動所需的目標的指標負責,充其量我們只是完成設立了度量指標。我們需要思考那些度量指標是可推動行為以及想達到的結果。將這些作為目標,討論如何實現改進,審查進展,並讓人們為此負責。例如,如果我們有一個關於結束糾正行動所需時間的指標,我猜我們會達到這個指標,但我們是否會得到正確的糾正行動,以阻止重複的事件發生?—可能不會。然而,如果我們有糾正措施的有效性作為衡量標準,我敢打賭,這個數字下降的可能性會更大。

成熟的品質文化的各個階段

當一個公司向品質文化過渡時,會經歷一些階段。第一階段是通過建立我們所討論的行為和做法,直到它們成為組織的習慣,並滲透到整個組織中,從而導致逐年的改善。然後這些改進會隨著時間的推移而減少,並趨於平穩。這是一個很好的跡象,說明品質已經得到優化,沒有更多的收穫。現在可以進行過渡,團隊將能夠專注於其他改善舉措,如降低成本、縮短週期時間和減少浪費。然而,團隊仍然需要繼續勤奮地推出世界級的新產品,以避免舊的習慣重新出現。在某些時候,優化這些舉措的能力將帶來遞減的回報,一個真正令人興奮的階段可以開始了— 擴展到新的產品和流程 — 然後就可以繼續循環下去。。

回顧

在這個系列部落格中,我們已經談到了建立品質文化的七個關鍵。第一篇部落格介紹了在新產品引進過程中,將品質設計到產品和流程中的重要性,為顯著防止品質成本奠定了基礎。然後,我們談到了在所使用的實踐和工具中使用紀律,這將成為最佳實踐,並能不斷地被團隊所完善。接下來,我們談到建立團隊的意識,使他們知道哪些行為對品質成本有正面影響,哪些行為有負面影響。如果我們做這些事情,我們應該看到團隊需要做的緊急救火工作會大幅減少。換句話說,如果發生品質問題,很可能代表在品質設計、使用規範的品質實踐或缺乏意識方面出現了問題。

  • 從一開始就保證設計品質
  • 嚴謹地使用改進工具
  • 具備品質的財務影響的意識
  • 不發生火災 — 預防火災

然後,我們介紹了讓公司的每個人都擁有品質觀念是多麼重要,這樣品質問題就可以在發現時並能被迅速解決。接下來是在產品和流程的前期設計中使用跨職能團隊的實踐,但也找到根本原因,並在問題發生時採取有效的糾正措施,以避免重複發生。不同的視角推動了對問題的豐富理解和全面回應,同時也帶來了分享知識和構建更強大團隊的奇妙副作用。最後,在這篇部落格中,我們談到了英雄。當我們看到一個人來拯救局面時,這通常是一個信號,表明某人沒有對自己產出的品質來負責,或者跨職能團隊沒有發揮作用。積極防止品質問題的跨職能團隊是我們的隱形英雄!

·       每個人都對品質有充分的自主權

·       使用跨職能團隊

·       沒有英雄 — 我們有這個能力

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內容取材自QAD Blog

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 什麼是應用程式介面(APIs),為什麼它對企業很重要?

By Caleb Finch- 2022年2月15日

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如果你一直在做關於商業系統或一般技術的研究,你可能已經看到很多關於應用程式介面(Application Programming Interface, 簡稱APIs)的討論。這個名詞聽起來很複雜,而且極富技術性,所以除非你對技術很著迷,否則你可能會跳過其中的大部分內容,認為這是一個 "IT的事情"。

企業應用整合(Enterprise Application Integration,簡稱EAI)的歷史

一般公司,特別是製造商,需要多種應用程式來有效運作。大多數製造企業需要ERP、財務、CRM(客戶關係管理)、SCM(供應鏈管理)、現場服務和支援(Field Service and Support)、EQMS(企業品質管制系統)、現場管理(Shop Floor Control),可能還有其他應用系統,這取決於他們所服務的行業。

這些不同的系統都有自己的資料模型設計和架構,而且它們都包括與其他一個或多個系統使用的重疊功能和資料。在電腦系統的早期,這些應用要麼獨立運行 — 導致可怕的會議室爭論,爭論哪些資料是正確的 — 或者說,他們已被被整合了。

早期的整合方法包括從一個系統中提取資料,進行某種類型的資料調整以確保資料適用于平行系統,然後將調整後的資料上傳到另一個系統。

例如,ERP和CRM都包括客戶記錄,它們可能都包括銷售訂單或建議記錄。這兩個系統都需要資料來正常運作,所以公司需要選擇哪個系統作為記錄系統,而該系統的資料將被輸出到其他系統。

聽起來簡單,其實不然

這兩個系統通常有不同的資料要求。例如,一個系統可能要求在報價記錄中使用文字字元,而另一個系統可能不允許使用。因此,在匯出和導入資料之前,必須在兩者之間進行停頓,以確保資料已準備好進行導入。每一個資料,從客戶編號到地區或產品代碼等等,可能都要經過同樣的調整過程。

這意味著系統通常不是即時更新的,而是分批進行的,頻率可以是每隔幾分鐘,也可以是每天一次 — 甚至更久。因此,很難確保系統之間的資料一致性。

這些硬連線( hard-wired)的整合,一旦建立起來,就很難調整,也很昂貴。它們是針對軟體應用程式的發佈的,因為如果一個軟體供應商改變了資料模型,整合程式就可能不再能用了。因此,公司傾向於盡可能長時間地停留在其軟體應用程式的舊版本上,即使他們需要更新功能,因為這比更新介面程式更容易,而且成本更低。

為了消除這種擔憂,許多商業系統擴大了他們所涵蓋的功能範圍,以免除客戶的麻煩。但是,通常情況下,與專門設計用於處理品質或供應鏈管理的特定應用程式相比,擴展的功能是簡單的。因此,如果公司基於特定的業務流程而想在市場競爭中脫穎而出,他們往往會選擇購買一個獨立的系統來覆蓋這一領域,儘管這將他們鎖定在上述的整合問題上。

但技術在不斷發展。進入APIs時代,這是一個使整合更簡單、更快、更便宜的工具。

APIs是什麼?

API是一種充當中間人的功能,使兩個不同的程式可以更容易地一起工作。本質上上講,API在資料進入一個系統後立即將其輸入至另一個系統,使用第二個系統自己的程式代碼來確保資料被適當地格式化,並且所有需要的資料都在系統之間共享。

這幾乎就像API以使用者的方式輸入資料一樣,只不過不需要使用者真正參與過程。

APIs的目的:標準化

API簡化了兩個系統的整合,在兩個系統之間無縫移動資料,並處理上述所有的資料的 " mismatches不匹配",從而使資料能夠即時更新。

最重要的是,由於APIs直接連接到系統的底層資料模型,它總是可以工作,即使一個系統或另一個系統轉到一個新的版本。而且,由於它是即時運行的,不同的系統保持同步,沒有機會出現資料差異。

當使用不同的系統時,結果是的更加可靠性和一致。即使在版本升級之後,APIs仍然可以繼續工作,因此一旦到位,它們就可以正常運行,而不需要頻繁更改或更新。

為什麼技術人員關心APIs:簡化

技術人員和IT團隊關心APIs,因為它們更容易進行編程 — 事實上,它們真的不像我們傳統上認為的那樣需要編程。它們建立起來更快、更便宜,更可靠。

為什麼每個人都應該關心APIs

大多數人永遠不需要看到或使用APIs,但理解它們並知道它們是可用的仍然很重要。例如,如果某個部門希望採用某個特定的業務應用程式 — 也許是行銷自動化解決方案 — 要確保考慮中的解決方案有API,以便於從公司正在使用的ERP或CRM解決方案中來回傳遞資料。這有助於確保客戶和潛在客戶的記錄保持一致,並能消除重複的記錄,這些記錄一旦悄悄進入,幾乎不可能被消除。

API的另一個主要特點是能夠在不觸及實際程式碼的情況下向系統添加功能。因此,舉例來說,如果一家公司想增加一個新的功能 — 也許他們的EQMS解決方案中不包括實驗室報告功能 — 那就可以使用APIs來收集和存儲資料。

這意味著軟體的個性化和擴展可以更快、更便宜、更有品質地完成,而不是像以前那樣讓IT部門或外部顧問來修改程式碼。一旦一個系統的程式碼被修改,它就會使接受外部支援或升級變得非常困難。使用APIs和其擴展功能可以簡化這一過程。

在APIs架构中需要注意什么

APIs有很多格式,目的也各不相同。有公共的APIs,任何人都可以使用。其他APIs可能是特定系統的專利,所以你需要成為客戶或合作夥伴才能使用它們。還有商業系統內部的APIs,例如,它允許軟體公司改善其各個模組和元件之間的整合。

網路應用程式介面(Web APIs)具有一致的格式,因此它們可以在不同的系統中工作。一些標準格式包括。

·       SOAP

·       XML-RPC

·       JSON -RPC

·       REST

網路應用程式介面的可用性使得連接運行在雲端的完全不同的解決方案,或者連接雲端應用程序和運行在內部的應用程序變得更加容易。

一個使用APis在功能和模組之間傳遞資料的業務系統將為個性化和擴展軟體提供更多的靈活性,以適應公司所需的特定業務流程。

APIs是設計企業軟體的最現代的方式,它們是快速和輕鬆解決現代和適應性企業所需的快速變化的理想選擇。

內容取材自QAD Blog

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理解精實生產原則

By Caleb Finch- 2022年2月9日

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保持競爭力是任何製造業運營的首要任務。為了保持領先,公司必須了解有助於競爭對手成功的生產趨勢。製造業的這種趨勢之一是使用精實製造原則,幫助企業消除效率低下的問題,更智能地工作。了解什麼是精實生產,以及幫助製造商領先的五個原則。

什麼是精實製造?

精實生產是一種旨在消除生產作業中的浪費和低效的生產方法。也被稱為精實思維。這種方法現在已經應用於製造業以外的無數行業,以提高產量和利潤,降低成本和提高品質。由於精實生產原則的成功,世界各地的製造企業都採用了這種方法,以更好地與低成本企業競爭。

精實生產的歷史是什麼?

精實生產的概念是由亨利-福特大規模引入的。福特探索了在他的工廠中優化生產效率的方法,並成功地創造了能夠提高產能和生產連續性的方法。然而,他的敗筆在於產品的多樣性。豐田英二改進了福特的許多工藝,開發出一種既能改善生產又能滿足消費者需求的方法。豐田英二和大野耐一創造了精實生產原則,形成了豐田汽車生產系統。這些原則後來在James Womack和Daniel Jones的《精實解決方案》一書中被探索和推廣。

什麼是精實生產的五大原則?

精實生產的原則是豐田汽車成功的基礎,但它們可以幫助製造商和其他各種行業創建生產流程,消除低效率,創造出品質更好的產品,更符合消費者的需求。精益生產五項原則包括以下內容。

1.識別價值(Identify Value)

精實生產的第一個原則是確定你的客戶看重什麼以及你的產品如何滿足這些價值。這一原則背後的想法是,製造商不應該在客戶根本不需要或不想要的產品方面浪費時間、金錢和勞動力。通過消除這些浪費的步驟,製造商最終生產出了一種產品和工藝,它只包含了取悅客戶所必需的東西。

2.描繪價值流圖(Map the Value Stream)

接下來,您必須確定產品在整個生命週期中的價值。這涉及到繪製產品從設計到客戶使用再到廢棄的價值圖。通過這樣做,您可以更好地理解產品的價值,並將無益於價值的生產步驟最小化。

3.讓價值流動起來(Create Flow)

這一步是關於優化生產車間的操作,創造一個沒有滯留的過程。一個產品應該能夠不受干擾地從生產流向出貨運輸。為了實現流動,分析人員、設備和材料的使用方式,以確定可以優化車間的方法。改進的流程減少了生產時間,庫存空間和材料處理時間。

4.建立拉動式生產(Establish Pull)

這一原則的核心是使用基於拉動的生產系統,而不是基於推動的系統。基於推動的系統涉及採購供應的料品,即使沒有訂單也要進行生產。這導致了大量的庫存和許多的生產工作。另一方面,拉動式系統以產品訂單為起點。根據訂單採購材料和安排工作,以減少庫存,增加產量,並消除生產過剩和錯誤。拉動方法也可以防止庫存過期。

5.不斷完善以上過程(Seek Perfection)

儘管追求完美看起來很簡單,但它可能是最難以採用和維持的原則。追求完美需要你不斷改進。它也可能需要整個運營的文化的轉變。這種改善哲學經常被用來幫助企業創造一種文化,在這種文化中,員工追求完美,專注於微小但有價值的改變,而不是僅僅接受現狀。隨著時間的推移,在所有領域都優先追求完美,會提高效率、生產力和品質。

精實生產的行動實例

在過去的幾十年裡,精實生產不僅改變了汽車製造業,它現在被用於各種行業,以提高生產和盈利能力。印刷業可以考慮一下,這是一個有可能出現大量浪費的領域。印刷商經常報告說儲存了大量庫存,最終有一定比例的產品被扔掉。為了提高效率,識別和繪製價值可以節省大量的成本,並將印刷限制在客戶需要的範圍內。它還可以支援滿足交付時間。

對於許多行業來說,換班是一個可能積累停機時間而造成收入損失的領域。對於每天有三次換班的車間來說,這往往會導致遠遠超過一個小時的停工和生產損失。通過確定哪裡可以創造更好的流程,這種干擾可以降到最低,並導致更高的日產量,從而提高年產量,大大改善公司的盈利表現。

採用精實生產原則的好處幾乎可以大大改善任何行業,從而使:

·       減少庫存

·       減少花費

·       提高效率

·       更高品質

·       減少停機時間

·       增加產量

·       確定總製造成本

雖然學習和融入精實生產的基礎知識可能需要時間,但事實證明,回報是非常值得的。

實施精實生產原則

在製造業中有不同的方法和工具,可以幫助採用和整合精實生產原則。例如,使用5S方法,實施品質管制系統(QMS)和使用企業資源規劃(ERP)系統可以説明促進效率和進一步簡化製造流程。

QAD的下一代製造和供應鏈解決方案幫助製造商變得更有適應性、更敏捷、更精實,讓企業對所有業務有充分的瞭解,並即時洞察每個業務領域的健康狀況。這些解決方案使製造商能夠保持競爭力,減少浪費,並有更好的整體收益。瞭解更多關於我們的ERP解決方案,以及我們如何幫助你的企業轉變為一個精實、優化的組織。

內容取材自QAD Blog

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排好隊: 資源供應短缺時代的供應鏈管理

By Paul Eichenberg - 2022年1月20日

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在過去的30年裡,汽車行業一直高度關注通過減少變異性(variabilities)來提高效率。對於一個幾十年來一直保持相對穩定的行業來說,實現這種水準的可預測性並不難。精實思維推動了製造業領導者不斷改進其運營,他們專注於這個目標。然而,隨著汽車行業經歷了劇烈的顛覆破壞浪潮,供應商面臨著新的競爭對手、不斷變化的OEM商業模式和的市場供應短缺的壓力,製造環境現在正面臨著巨大的變化 — 這幾乎是無法預測的。

現在,整個行業的汽車供應鏈管理者必須適應新常態,"請排隊",否則就會完全錯過。

以下是資源供應短缺(scarcity)、競爭和不斷變化的汽車結構如何影響汽車供應鏈以及你能做些什麼。

資源供應短缺(scarcity)是如何改變汽車供應鏈的?

當晶片短缺在2020年年底衝擊行業時,大多數供應商將其視為新冠疫情的症狀 — 一個最終會自行解決的臨時問題。但是,隨著一整年的供應短缺、生產延遲和價值數十億美元的收入損失,行業專家現在預計這種短缺將延續到2023年。

汽車製造商也認識到了短缺的所帶來的影響,為此做出回應,已經開始將供應鏈掌握在自己手中。OEM整車廠現在正繞過傳統上處理半導體供應的一階供應商,直接與製造商發展關係。

OEM整車廠最近為應對新冠疫情引起的晶片短缺而採取的一些戰略舉措是:

·       BMW AG公司與Inova半導體公司和美國晶片製造商GlobalFoundries公司直接簽訂合同,以確保每年數百萬的晶片供應。  

·       福特公司正試圖與GlobalFoundries進行直接採購方案。

·       Stellantis NV和富士康科技集團聯手開發自己的汽車晶片。

·       通用汽車計劃與英飛淩科技和台積電合作,共同製造晶片。

·       上汽集團投資GTA半導體5億元人民幣。

這些公告表明,汽車製造商不再願意將其半導體供應的命運交到供應商手中。

導致供應鏈中斷的不僅僅是資源供應短缺問題

如果你已經計劃等待短缺結束,你應該再想想。供應短缺並不是造成汽車供應商及其供應鏈動盪的唯一原因。汽車行業的整個生態系統已經失去了平衡,多波顛覆性的事件不斷衝擊著市場。

其中一個重要的遊戲規則改變者是車輛的結構。隨著行業向電動、自駕、車輛互聯過渡,車輛的結構(以及製造車輛所需的零部件)也在發生變化。這些零部件的價值也在變化。

車輛的價值驅動因素不再來自于馬力和機械結構 — 現在是關於驅動其功能的軟體和資料。

這種從機械工程到電子和電腦工程的轉變,在市場上創造了一個空白,現在正由技術行業填補。科技新創企業正在猛攻,以滿足OEM整車廠的需求,將傳統的汽車供應商從他們的座位上推開。這不僅加劇了競爭,而且還造成了供應鏈的緊張。汽車供應商專注於長期、低變數的規劃。同時,科技行業則習慣於節奏更快、更不穩定的供應鏈環境,使得兩者很難找到合作的方式。

一階供應商必須注意的另一個大的競爭對手是OEM整車廠本身。如上所述,汽車製造商正在將供應權掌握在自己手中。這部分是由於2020年的短缺造成的不確定性,以及半導體在汽車設計中日益增長的價值。

隨著車輛在技術上變得越來越先進,為這些功能提供動力的半導體也是如此。許多汽車架構將很快依靠中央計算系統來實現複雜的功能,例如輔助駕駛、自動駕駛和先進的共享共乘。

這些系統不僅將移除一階供應商傳統上提供的幾十個單獨的半導體零件,而且它還將成為OEM整車廠的主要差異化因素之一,使汽車製造商不太可能將汽車上如此有價值的部分外包給協力廠商。

迎接變革

雖然供應鏈上的緊張局勢有望在未來一到兩年內緩解,但如果認為它們會恢復正常,那將是一廂情願的想法。低差異的供應鏈規劃的日子已經過去了,傳統的汽車供應商必須接受這種變化,否則就會錯過不斷發展的市場。

如果你想在供應短缺和行業混亂中建立一個更有彈性和可持續性的供應鏈,請下載QAD的最新白皮書。這份供應鏈指南涵蓋了24個基本的供應鏈流程和你需要的路線圖。

內容取材自QAD Blog

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ERP對促進積層製造的回應

By Bas van Nistelrooij - 2022年1月6日

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當我們想到3D列印和積層製造(AM)的時候,有很多“關於拓撲優化(topology optimization)、粉末床融合成型(Powder Bed Fusion)、鐳射燒結(laser sintering)、各向同性(isotropics)和最新的複合材料的極客的討論,即使是最呆板的工程師也會加入討論。”根據QAD工業和高科技行業總監Glenn Graney在最近的ERP News中一篇文章提到的。

自從Chuck Hull在1987年使用他稱之為立體光刻技術製造了第一台3D印表機--SLA-1後,我們就一直聽到關於3D列印的願景。他用3D列印的第一個物體是一個小型的黑色洗眼杯。在過去的20年裡,隨著無數行業和製造商採用3D設計技術和積層製造工藝,3D列印的承諾已經得到了實現。

現實生活中積層製造裝設的實例

一些有趣的積層製造裝置的例子包括:

·       2019年,美國陸軍在伊利諾州的巖島兵工廠(Rock Island Arsenal) – 聯合製造和技術中心(RIA-JMTC)開設了積層及先進製造卓越中心。該中心旨在使 "積層製造和先進製造在其整個材料公司中投入使用,以提高設備的準備狀態和在戰術層面的作戰人員的能力"。

·       Stuttgart大學的研究人員利用3D列印技術製造了一個三鏡頭相機,它可以安裝在只有兩根頭髮寬度的光纖末端--它可以輕鬆地安裝在標準的注射器針頭內,這是醫療成像的一個進步。

·       石油和天然氣行業的一些製造商利用積層製造在現場創建備件,測試新的產品設計並生產複雜的原型件。

普華永道(PWC)的一篇題為《3D列印在美國工業製造中的時代來臨》的文章表明,大約三分之二的美國製造商正在採用積層製造技術,其中大約一半的製造商將其用於原型設計和最終產品的生產

在普華永道(PWC)的文章中,接受調查的製造商表示,在採用積層製造技術時,供應鏈中斷、對智慧財產權保護的威脅和品質問題是首要挑戰。

QAD的許多客戶在工業產品、汽車和生命科學等垂直行業擁有不斷增長的增材製造計劃。QAD Adaptive ERP為積層製造工藝所帶來的獨特的問題提供了答案。

QAD Adaptive ERP如何支持快速成型製造業

Glenn寫道:"積層製造具有潛在的颠覆性和革命性,以及它為何需要一個靈活的ERP解決方案。QAD Adaptive ERP i具有適應性和可擴展性,可以解決製造商在積層製造技術方面可能面臨的問題,包括:

·       需要印刷和後處理步驟的積層製造零件工藝影響到產能規劃和調度,特別是積層製造的加工時間要求。

·       當積層製造中使用的粉末既不被認為是廢料也不被認為是消耗品時,原材料準備管理和傳統庫存管理的跟蹤是相當費力,這只是積層製造獨特的反沖要求的一個例子。

·       當協力廠商承包商創建了積層製造的原型件,然後批准了生產部件,那麼整合式供應鏈管理和溝通是必不可少的。

·       積層製造的可追溯性和資料收集已經使製造、品質和產品檢查的工作不堪重負。

由於其靈活性和適應性,QAD Adaptive ERP幫助製造商利用行業顛覆者,如積層製造技術。它提供了製造商在採用更先進的生產技術時保持競爭力所需的敏捷性。QAD企業平台讓用戶具備擴展、修改和增加資料和流程的能力、,同時簡化新技術的採用過程,例如積層製造。

瞭解更多關於積層製造的資訊,請看Glenn在ERP NEWS的完整文章。

內容取材自QAD Blog

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產能需求規劃(Capacity Requirement Planning)及其在製造業中的應用

By Lynne Roof- 2022年3月16日

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製造業的大部分工作都需要提前計劃。你需要能夠預見未來,特別是當它影響到收益時。其中一個領域是產能需求規劃(Capacity Requirements Planning,簡稱CRP)。適當的產能需求規劃對製造的成功至關重要,因為這個過程決定了一個公司是否能夠交付訂單。今天,許多製造商依靠CRP系統來保證更順利、更具戰略性的規劃過程,減少可能對其營收和客戶滿意度產生負面影響的錯誤。

什麼是產能需求規劃?

產能需求規劃是確定一個公司的可用生產能力是否能滿足其生產目標的過程。也被稱為CRP,產能需求規劃首先著眼於公司的計劃生產時間表。然後,這種方法將時間表與公司的生產能力進行權衡,看看滿足需求是否實際可行。公司發現生產能力不足時,可以改變生產目標或者採取其他措施使生產力與產能相適應。CRP與MRP相輔相成,後者確保公司擁有滿足生產需求的實物資產。

產能需求規劃的步驟是什麼?

首先,重要的是要注意,產能需求規劃只能像所使用的資料一樣準確。如果一個公司仍然依賴試算表和/或不同的系統,他們有可能沒有最準確和最新的資料用於規劃過程。一個使用先進的互聯軟體的公司將產生更多有價值的工作資訊,因為他們的系統將提供即時資料,並對整個公司的運營情況進行徹底瞭解

無論如何,在確定產能需求時應遵循以下步驟。

評估目前的能力

為了確定你目前的能力,你需要收集資訊,如時間研究和設備能力的現場資料收集。你應該看看可用的小時數和班次,以及估計的缺勤和供應鏈的變數,例如供應商的表現、交貨時間和庫存

步驟2:制定一個強有力的需求計劃

一個準確的需求計劃是下一個重要步驟。供應鏈計劃軟體將提供最大的準確性,因為它可以進行需求預測的匯總,可按生產時間計算工作中心的能力,識別瓶頸,按 "如果… 會如何?”情境規劃,以及主生產排(master scheduling)程等等。

步驟3:確定能力修改需求

有了對產能和需求計劃的瞭解,你現在需要看看哪裡需要調整以滿足需求。可能需要增加工班或加班。你可能需要將某些生產環節外包。如果需求穩定,也可能需要購買額外的設備。

製造業如何使用產能需求規劃?

製造業依靠的是執行良好的CRP。如果沒有產能需求計劃,一個公司可能會在沒有資源情況下承諾生產可按時或根本無法交付的貨物。擁有一個運營團隊可以使這一過程更加容易,因為規劃團隊可以與運營部門協商,以確保有足夠的合適的生產人員和機器可用。使用帶有CRP分析工具的製造業ERP系統對於幫助公司按需交貨也很重要。

利用產能需求規劃的行業

 像CRP這樣的製造工作自動化工具在許多行業都很普遍,但以下是運用CRP最普遍的幾個行業。

  • 汽車業
  • 製藥及醫療器材業
  • 食品及飲料業
  • 消費商品業
  • 電子及高科技業
  • 工業產品業

影響產能需求規劃的因素有哪些?

影響產能需求規劃的最顯著的因素包括:

  • 財務投資:你一定有得投資的機器或勞動力。
  • 產品的複雜性:複雜的專案會使生產速度減慢,需要更熟練的勞動力。
  • 工作人員的可用性:可能缺少可用的工作人員,甚至缺少技能組合。
  • 機器能力:使用老化的機器來工作可能需要短期維修。然而,新機器也需要投資。

使用產能需求規劃的好處

CRP規劃為製造商提供了許多好處,特別是當使用自動化軟體來簡化流程並利用更準確的資料時。一些好處包括:

  • 成本監控:CRP使公司能夠更好地監測成本。
  • 靈活性:由於CRP與需求預測相聯繫,因此可以查看產能以瞭解季節性趨勢,並可以預測生產需求。
  • 增長規劃:這種規劃,特別是當從CRP系統中得到準確資料的支援時,對於公司決策者在基於產能和/或需求預測來決定新投產地點是否可行時是有價值的。
  • 善人力資本管理:可靠的需求預測使公司能夠確保他們不僅擁有正確的員工數量,而且擁有所需產能的正確技能組合。
  • 提高客戶服務水準:CRP幫助公司按時生產高品質的產品,從而使客戶更加滿意。
  • 提高盈利能力:產能需求規劃和需求預測減少了製造過程中可能導致不理智使用資源的缺口。
  • 持續改進的機會:有效的CRP會要求密切關注可能沒有得到適當關注的業務領域。這種獲得的可見性可以使人們意識到要進行的其他改進。

解決方案可以提供幫助

今天最成功的製造商並不依賴試算表。為了更快、更容易、更準確、更有效地進行產能需求規劃,公司使用ERP軟體,可提供即時資料,並徹底瞭解他們所有的業務是如何連接的。QAD的製造業ERP解決方案在更好地利用資源方面提供了廣泛的優勢。要瞭解QAD軟體如何支援您的業務,請瞭解更多關於我們的解決方案。

內容取材自QAD Blog

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