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最近，QAD在 2024 年春季産品發表會上，推出了重大增强功能。其中包括整合了QAD ERP、QAD Production Execution(生産執行系統)和QAD Redzone Connected Workforce (QAD互聯勞動力)的整套生產現場解决方案。它將ERP系統優勢擴展到生產現場(QAD
Production Execution)，結合通過釋放第一線員工潜力的强大功能(QAD Redzone Connected Workforce)，提供獨特且優化的車間體驗，從而提高生產力、品質和客戶服務、可追溯性、員工敬業度和留任率。另外，QAD根據客戶實施經驗，改進了QAD流程智慧解决方案，未來計劃利用AI人工智慧/機器學習技術與流程挖掘和流程洞察等功能相整合，將進一步提升製造洞察力，確保我們的客戶保持競爭優勢。本期電子報我們有相關的報導。 在本期電子報，QAD專家分享如何利用AI人工智慧預測意外情況並減輕供應鏈顛覆破壞。借助AI人工智慧驅動的業務預測，您就可以掌控一切。您可以利用這些工具來識別新趨勢、預測市場行爲的變化，並採取主動而非被動的方法來應對不確定性。本期電子報我們有相關的報導。 |
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QAD最新消息 |
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QAD通過增强關鍵産品以幫助用戶優化和協調運營業務 整合了QAD ERP、QAD Production Execution(生産執行系統)和QAD Redzone Connected
Workforce (QAD互聯勞動力)的整套生產…More |
Teamwork
2024 : 合作與成功的慶典 合作夥伴是QAD成功的重要組成部分，在銷售、交付和解决方案方面提供了寶貴的支持。他們出席Teamwork 2024，再次證明了他們對我們共同願景的承諾，並激發了大家對未…..More |
QAD宣布推出EQMS 2024版本 眾多的功能改進不僅會提升您使用QAD EQMS的體驗，而且還能幫助您在品質管理計畫中實現更高的效率和合規性….More |
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QAD的Stephen Dombroski 榮獲 2024年“Pros to
Know”終身成就獎 終身成就獎旨在表彰那些爲供應鏈做出傑出貢獻的資深管理人員，他們的成就爲其他希望利用供應鏈獲得競爭優勢的領導者提供了路線圖。….More |
MODEX 2024：來自前線的供應鏈經驗教訓 透過採用技術、培養人才並優先考慮永續發展，組織可以建立敏捷且有韌性的供應鏈，從而能夠應對現代世界的複雜性….More |
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新知及市場趨勢 |
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如何利用AI人工智慧預測意外情況並減輕供應鏈顛覆破壞 借助AI人工智慧驅動的業務預測，您就可以掌控一切。您可以利用這些工具來識別新趨勢、預測市場行爲的變化，並採取主動而非被動的方法來應對....More |
適應：是在供應鏈不確定性的情況下實現銷售成長的關鍵 最新的 QAD
ERP和QAD Digital Commerce以現代化的 UX(用戶體驗)爲世界各地的適應性企業實現了這種銷售和購買體驗…More |
同步化的食品和飲料供應鏈的關鍵要素 只有當實體供應鏈和數位供應鏈同步，並且管理者瞭解情况並有能力與各方協作、調查商機和評估所有可能的供應鏈决策時，才能在供應鏈中移動產品…More |
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利用準確的需求預測優化運營作業 改善預測進而有助於提高供應鏈效率，這不僅始於良好的需求計劃系統。只有將流程、系統和人員結合起，才能提高供應鏈的效率和應變能力，並增强其敏.…More |
需求計劃資料來源：ERP、CRM 和 PLM 資料是需求計劃循環中不可或缺的一部分。然而，當多個系統存儲需求計劃資料時，完成這項工作就會變得複雜。首先，您需要提取資料，然後進行…More |
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QAD產品介紹 |
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2024年春季產品發表會：賦能製造商以面對未來 2024年QAD春季產品發表會的重點是優化和協調人員、流程和系統，作為建立適應性企業的基礎…More
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QAD庫存管理及可追溯性功能介紹 QAD Adaptive ERP將數十年的行業經驗與現代技術相結合，提供庫存智慧。您的用戶將能够快速優化庫存，無論他們是使用多年傳統版本的QAD ERP…More |
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QAD最新消息 |
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QAD通過增强關鍵産品以幫助用戶優化和協調運營業務
加州聖塔芭芭拉 – 2024年4月9日 – QAD公司，下一代雲製造和供應鏈解決方案的領先供應商發布其全面的 Adaptive Applications產品的最新增強功能。 “製造商在當今多變的環境中面臨各種挑戰，包括勞動力短缺、流程效率低下以及對敏捷性的需求”QAD 產品及行銷長Carter Lloyds表示。”在 2024年春季産品發表會上，QAD推出了重大增强功能，以幫助製造商克服這些挑戰。” 賦予員工權力 QAD推出整合了QAD ERP、QAD Production Execution(生産執行系統)和QAD Redzone Connected Workforce(QAD互聯勞動力)的整套生產現場解决方案。它將ERP系統優勢擴展到生產現場(QAD Production Execution)，結合通過釋放第一線員工潜力的强大功能(QAD Redzone Connected Workforce)，提供獨特且優化的車間體驗，從而提高生產力、品質和客戶服務、可追溯性、員工敬業度和留任率。 先進的流程智慧 QAD Process Intelligence(流程智慧)與QAD ERP無縫整合，利用AI人工智慧分析現有流程並確定需要改進的領域。該解決方案配有四種預製的建模標準，可促進快速流程分析，使企業能夠消除瓶頸、確保合規性並持續改進流程以獲得長期成功。 根據六個月的客戶實施經驗，我們改進了QAD流程智慧解决方案，完善了應付帳款、發貨和設備維護保養的現有模型，同時還引入了生産流程智慧模型 – 可爲製造商提供更深入的洞察力和更有影響力的結果。 預先建置的軟體套件已經受到QAD客戶的歡迎，他們現在可以選擇透過實施全套流程智慧模型，在其營運業務的特定領域或更廣泛的範圍內實施QAD流程智慧功能。 展望未來，我們將AI人工智慧/機器學習與流程挖掘和流程洞察等功能相整合，將進一步提升製造洞察力，確保我們的客戶保持競爭優勢。 展望未來 2024年春季產品發表會提供了即將推出的QAD整合平台的預覽，旨在簡化資料交換和跨業務的連接。該平台代表了整合策略的重大進步，為管理QAD生態系統內外的整合提供了統一的方法。 運轉中的實用AI人工智慧 隨著 QAD GTTE 産品分類解决方案的推出，AI人工智慧的進步也擴展到了QAD全球貿易與運輸執行(GTTE)系統。這一AI人工智慧驅動的解决方案提高了産品分類的準確性，减少了錯誤，確保了合規性，並提高了銷售、售前和服務團隊的效率。 客戶驅動的 EQMS 增強功能 此版本顯著改進了QAD EQMS 的用戶體驗和功能，包括簡化了瀏覽功能、改進了事件調查流程，並提高了不合格報告(Non-Conformance Reports;簡稱 NCR)和矯正及預防措施(Corrective Action Preventive Actions;簡稱CAPA) 的靈活性。這些更新强調了QAD致力於爲企業提供高效、合規的品質管理解决方案。 額外的增強功能 2024年春季産品發表會還推出了煥然一新的QAD數位商務平台，以現代化的界面提升客戶體驗。此外，針對國防製造商，此次發表會還推出了QAD國防雲産品，以滿足國防承包商的獨特需求。 最新的增强功能與QAD的 "人員、流程和系統 "策略相一致，使企業能够在不斷變化的製造環境中優化和協助其營運作業。 有關具體增強功能以及它們如何幫助企業提高適應性和發展業務的詳細資訊，請訪問QAD 部落格。 內容取材自QAD官網資料 ▲回到頁首 |
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Teamwork 2024 : 合作與成功的慶典 By
Wilco Ridderikhoff - 2024年5月7日
4月16日至17日在巴塞隆那舉行的 QAD 全球合作夥伴年度盛會Teamwork 2024取得了圓滿成功。來自QAD 在全球60個國家和地區的39家合作夥伴公司的約200名與會者參加了此次活動。來自歐洲和非洲的合作夥伴，以及韓國、墨西哥、巴西、智利、馬來西亞和澳大利亞等國的合作夥伴都加入了我們的行列，展示了QAD社群真正的全球性。 這次活動爲我們提供了一個平台，分享QAD的長期戰略願景、産品組合的廣度以及旨在增强合作夥伴能力的深入內容。這些知識使他們能够有效地向更廣泛的受衆傳播QAD的故事及其價值主張。 我們的合作夥伴是QAD成功的重要組成部分，在銷售、交付和解决方案方面提供了寶貴的支援。他們出席 Teamwork 2024，再次證明了他們對我們共同願景的承諾，並激發了大家對未來的熱情。 推動增長的合作夥伴關係 Teamwork 2024不僅僅是分享資訊，更是慶祝成就和表彰我們合作夥伴的傑出貢獻。我們非常高興能爲以下公司頒獎，表彰他們在2024會計年的卓越表現： · Business
Transformation Award: Tata Consultancy
Services · QAD Cloud Award: Atturra · Rapid Achiever Award: Roundview Technologies · Rising Star Award: Vockan Consulting · Cloud Impact Award: Strategic Information Group · Target Achievement Awards: Atturra, Guangzhou Softspeed, PT IMI, Synersion,
Shanghai Qizhi Information Technology, Discovery
Informatique, SIT (Software for Information Technology) and IT Conosur 這些獎項是對我們合作夥伴的奉獻精神和專業知識的認可。他們的成功直接促進了QAD的發展，並增强了我們爲全球客戶提供的整體價值。 携手向前 Teamwork 2024是我們合作夥伴網實力的有力證明。與會者精力充沛，熱情高漲，顯然，我們的合作夥伴和我們一樣對未來充滿期待。 在 Teamwork 2024會議中獲得的知識和建立的關係將有助於推動我們前進。通過携手合作，QAD及其合作夥伴可以有效地駕馭市場，使客戶企業成爲適應性企業，從而實現其目標，並鞏固我們作爲企業資源規劃解决方案領先供應商的地位。 我們期待著在未來的日子裡與合作夥伴開展更加緊密的合作，利用我們的合作夥伴網的集體力量取得更大的成功。 內容取材自QAD Blog ▲回到頁首 |
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QAD宣布推出EQMS 2024版本 By
Brian Brooks - 2024年3月21日
QAD很高興地宣布推出最新版本的QAD EQMS產品。2024年春季版本包括改進的使用者體驗和更多的功能。 全新的外觀和感受 我們利用用戶界面的技術升級來提升用戶體驗。我們的用戶體驗提升不僅僅是爲了美觀，而是爲了推動採用率、易用性和提高整體效率。新版本的EQMS根據客戶的反饋意見進行了近40項改進，包括减少滑鼠的移動、增加留白空間和提高資料密度等，使 EQMS的瀏覽變得非常順暢。如圖 1 所示，其中一項出色的新功能是在單個瀏覽器標籤頁中顯示開啟中的視窗列表。
圖 1 - 瀏覽器標籤中多個開啟中的視窗 事件調查 我們聽取了客戶的回饋，並很高興向EQMS不合格報告(NCR)和矯正及預防措施(CAPA)模組引入新的事件調查流程。此功能可讓您在記錄不合格項之前進行徹底調查，確保符合法規要求並更好地管理環境或安全相關事件。透過讓客戶參與需求、設計和開發階段，我們客製化了此功能，以滿足品質和安全要求極高的垂直行業的需求。
圖 2 - 新事件調查流程 通過區分NCR和CAPA以提高靈活性 應客戶要求，我們已將NCR與CAPA區分開來，使您的品質管理流程更具靈活性。這一變更允許並行處理和創建 CAPA，而無需先進行 NCR。我們深知簡化工作流程的重要性，此次更新是我們對您的品質管理之旅盡可能無縫化整合的承諾。圖 3 和圖 4 分別顯示了NCR和相關的CAPA的維護畫面，其中的標簽標明了這兩個模組的重點。
圖 3 - NCR範例
圖 4 - CAPA範例 我們相信這些改進不僅會提升您使用QAD EQMS的體驗，而且還能幫助您在品質管理計畫中實現更高的效率和合規性。我們致力於不斷創新和提供滿足您不斷變化的需求的解決方案。 請在此處聯絡我們，搶先瞭解 2024年 3月發表的 QAD EQMS。 內容取材自QAD Blog |
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QAD的Stephen Dombroski榮獲 2024年“Pros to Know”終身成就獎 認可 其40 多年的物流和供應鏈知識和專業技能
加州聖塔芭芭拉 – 2024年4月8日 – QAD公司，下一代雲製造和供應鏈解決方案的領先供應商今天宣布，QAD 消費品市場總監Stephen Dombroski榮獲 Supply & Demand Chain Executive雜誌頒發的2024 年度 "Pros
to Know "終身成就獎，該獎項旨在表彰在供應鏈和物流領域擁有 10 年以上經驗的企業領導者。 一年一度的Pros to Know大獎旨在表彰供應鏈管理人員以及製造和非製造企業，他們在幫助企業的供應鏈應對當今商業環境的重大挑戰方面發揮了領導作用。終身成就獎旨在表彰那些爲供應鏈做出傑出貢獻的資深管理人員，他們的成就爲其他希望利用供應鏈獲得競爭優勢的領導者提供了路線圖。 Dombroski 先生與QAD的各個領域都有互動，是公司食品飲料和消費品包裝行業(CPG)的聯絡人。他擅長供應鏈管理，並致力於通過分享業務見解和應對影響行業的關鍵挑戰。Steve不斷解决製造商遇到的問題，幫助他們找到適合自己業務的解决方案。他的職業生涯走過了一條有趣的道路，因爲在他近 40 年的工作經歷中，既有在科技公司工作的經歷，也有爲類似QAD客戶的製造商工作的經歷。 "我最喜歡的工作是與客戶合作並爲他們提供支援。我有一半的職業生涯都是在這個行業中度過的，站在客戶的立場上，我瞭解他們所面臨的問題，並樂於幫助他們解决問題，"Dombroski先生表示。"隨著時代的變遷和新技術的發展，新問題不斷出現。透過經時間驗證的思維過程幫助製造商探索和實施新技術，並幫助進行變革管理，用新的方法解决同樣的問題，是一種有意義的體驗"。 “當今許多供應鏈專業人士不僅是其所在領域的領導者，他們也是創新者、決策者、變革和成長的先驅。他們在過去的一年(以及更多年)裡創造了更安全、更有效率的供應鏈。” Food Logistics and
Supply & Demand Chain Executive雜誌主編Marina Mayer表示。“今年，我們將獎項分為四個不同的類別：頂級採購之星(Top Procurement Stars)；明日之星(Rising Stars)；和終身成就(Lifetime Achievement)。這些獲勝者不斷超越，克服挑戰，推進供應鏈管理，讓不可能變成可能。” 今年得獎者的簡介將刊登在 Supply & Demand Chain Executive 2024 年 3 月號期刊中，並將在MODEX 2024和 www.SDCExec.com上分發。 2024年Pros to Know獎項獲獎者的完整清單可 在此處找到。 關於Supply & Demand Chain Executive Supply & Demand
Chain Executive是唯一一份涵蓋整個全球供應鏈的供應鏈出版物，重點關注貨車運輸、倉儲、包裝、採購、風險管理、專業發展等方面。Supply & Demand Chain Executive及其姊妹刊物Food Logistics還舉辦SCN峰會和 "供應鏈中的女性論壇"。請訪問 www.SDCExec.com 瞭解更多資訊。 內容取材自QAD官網 |
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MODEX
2024：來自前線的供應鏈經驗教訓 By Robyn Coward
- 2024年4月16日
MODEX 2024是美國最大的供應鏈貿易展之一，在規模龐大的喬治亞世界會議中心舉行，匯聚了來自世界各地的供應鏈專業人士，共同探討影響行業發展的最新趨勢和創新。會場展示熱鬧非凡、令人眼花繚亂的大型機器人和自動化解决方案，其展區占地面積相當於許多城市街區，其中最重要的主題是：供應鏈彈性、敏捷性和永續性的必要性。 主題演講的要點 UPS 全球供應鏈解决方案主管Bill Seward作了主題演講，他闡述了當前製造商面臨的緊迫問題，並强調在日益動蕩的環境中，必須具備敏捷性和適應性，並充分利用人力資源和技術。面對從貿易緊張局勢到供應鏈人才短缺等各種挑戰，建立彈性供應鏈的必要性比以往任何時候都更加明顯。 Seward先生强調的一個主要趨勢是近岸外包(near-shoring)的轉變，墨西哥和越南等其他國家成爲美國的主要貿易夥伴。爲此，UPS和其他行業領導者正在實施 "China+"計劃，使其供應鏈網路多樣化，以降低風險並提高靈活性。Seward先生還指出，近岸外包與地緣政治緊張局勢和其他顛覆因素在過去三年內相繼出現！ 製造業轉型所需的核心是策略性地部署技術，以實現端到端的可視性和效率。UPS在領導力培訓中注重數位流暢性(digital fluency)，這代表人才培養在部署技術方面的關鍵作用。 Seward先生也指出，透過利用科技促進製造團隊溝通並創造內部晉升文化，公司可以培養一支更敬業和高效的員工隊伍。他進一步提到他的觀察結果，施行自動化的站點的員工留任率高於非自動化站點。 供應鏈適應性和復原力的緊迫性在生命科學等行業尤爲明顯，在這些行業，對穩健靈活的供應鏈的需求早已成爲行業話題，而COVID-19大流行則充分暴露了供應鏈中斷對衛生系統的嚴重影響。一篇醫療産品外包文章中指出"勞動力成本上升和供應鏈中斷 "也是影響醫療器械製造商重新評估其採購策略的原因。 對人員、流程和技術的思考 QAD的產業轉型平台(Industrial Transformation Platform)首先要滿足製造組織員工的需求和行業特定的流程要求，然後提供實現這兩者的技術。當技術處於主導地位時，製造團隊通常必須圍繞技術或在技術範圍內開展工作。相反，QAD提供的技術和製造專業知識能够幫助員工和流程，在短期內真正為企業提供動力，並在未來的顛覆和不斷變化中維持企業的發展。 UPS 在無線射頻識別(RFID)技術和其他醫療保健專用解决方案方面的投資，在MODEX展覽會上以" UPS Healthcare "品牌進行展示，反映出其策略重點:提高復原力和支持生命科學行業的關鍵領域。 此外，對環境、社會和治理(ESG)倡議的日益重要，這凸顯了企業確保永續性和負責任的商業行爲的必要性，特別是考慮到某些市場需要這樣的舉措，以便企業在這些市場開展業務。從合適的尺寸的包裝到優化運輸效率，公司越來越多地將ESG考量作為其營運的一部分。 面對不確定性時尋找敏捷性和韌性 MODEX 2024作爲一個平台，爲面臨前所未有挑戰的時代推動供應鏈的彈性和敏捷性進行了有意義的討論。透過採用技術、培養人才並優先考慮永續發展，組織可以建立敏捷且有韌性的供應鏈，從而能夠應對現代世界的複雜性。 在QAD，我們的願景和使命是提高企業的效率和敏捷性，確保企業能够在未來不確定的現實中生存。我們希望有機會分享我們的專業知識，幫助您的公司提高效率，同時又不犧牲您未來保持生存所需的敏捷性。 請造訪我們的網站，以瞭解 QAD如何幫助生命科學製造商解決當今最緊迫問題，並幫助他們在未來的不確定性中取得成功的具體方法。 內容取材自QAD Blog |
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新知及市場趨勢 |
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如何利用AI人工智慧預測意外情況並減輕供應鏈顛覆破壞 By Stephen Dombroski - 2024年4月11日
AI人工智慧是 2024年的一大 "流行語"，這很可惜，因爲該技術的分析能力可以爲供應鏈計劃人員提供很多東西 – 如果您不是跟風炒作的話。 我從來都不是一個追隨新興科技潮流的人。當然，它們很酷，而且很多都值得關注，但投資於一些華麗的東西，並承諾以一種新的、令人興奮的方式解決您所有的問題，可能就像聽起來的那樣：好到不真實。 然而，AI人工智慧和機器學習(ML)却是另一回事，因爲儘管它們出現在一些稀奇古怪的産品中(比如機器蜜蜂和說唱歌詞生成器！)，您可能會驚訝地發現，這些技術的歷史可以追溯到20世紀50 年代，而且自1970 年代以來就一直用於電腦輔助設計(CAD)和電腦數控(CNC)工具機。拋開炒作不談，AI人工智慧其實很簡單，就是將高級分析和基於邏輯的算法應用到原始數據中，從而産生可執行的見解，它已經廣泛應用於製造、金融、醫療保健、零售和許多其他行業。 可以說，AI人工智慧早已不再是流行語。正如我最近在“Food Logistics”雜誌上發表的一篇文章中所討論的，AI人工智慧是預測分析、需求規劃和業務預測的强大工具，不容忽視。 AI人工智慧如何改善供應鏈管理？ 預測分析、需求計劃和業務預測一直是供應鏈計劃人員的核心功能。否則我們如何知道消費者下一步想要哪些產品、從哪裡取得投入的原材料或生產多少產品？ 問題是，這些功能歷來依賴於現有的最佳數資料和統計模型。換句話說，就是用過去的經驗來預測未來。然而，未來並不是一成不變的。我們無法準確預測一個月、一年或五年後消費者的購買習慣。同樣的情況也適用於供應鏈中斷的先兆，例如歉收、乾旱、野火、疾病傳播和地緣政治逆風。我們不知道我們不知道什麼。 AI人工智慧和機器學習不一定能解決這個問題；它們不是神奇的魔法，但這些技術如果得到策略性應用，可以將供應鏈流程的適應性、準確性和效率提升到一個新的水平。供應鏈領導者正在注意到這一點；37% 的人已經在使用AI人工智慧或計劃在未來兩年內使用AI人工智慧。47%的成熟企業正在將AI人工智慧和自動化整合到其供應鏈流程中。 AI人工智慧消除了預測分析中的猜測 AI人工智慧在預測分析中的作用很有趣。如果您瀏覽過 QAD Redzone的資訊，您就會知道我們非常喜歡那些能够賦予員工能力而不是與員工對立的技術。我認爲，"互聯員工 "的作法是一個機會，可以消除耗時的人工任務，提高生産率，讓員工有更多時間專注於他們最擅長的工作。 他們對時間的最佳利用可能不是過濾大量原始資料來預測人類行為和其他趨勢。這是極其耗費人力的工作，考慮到流經企業的資料量龐大，人工分析只能做這麼多。這是AI人工智慧的完美用例。 AI人工智慧可以在數秒或數分鐘內，而不是數天或數週內對海量資料進行分類，並以無與倫比的速度和效率識別複雜的模式、相關性和異常情况。以預測消費者的購買模式爲例。我們都知道，人們開始在網上購物，尋找創新的新産品，並越來越注重永續發展(sustainability)因素。 AI人工智慧驅動的預測分析可以用整體方法進行建模，包括從過去的購買到線上互動的所有內容，以準確預測未來的購買模式。對於企業領導者來說，這意味著資料驅動的行銷策略、優化的庫存，以及最重要的 – 滿意的客戶。 利用AI人工智慧進行需求計劃：預測未來，而不僅僅是做出反應 現在您已經從預測分析中擺脫了猜測，下一步是將這些知識應用到您的需求計劃活動中。這是AI人工智慧能大顯身手的另一個領域。 在任何時候，考慮不斷變化的市場條件、季節性和意外干擾因素都可能很困難，尤其是在使用傳統的需求計劃技術時，因爲這種技術依賴的是只能追溯到24個月前的零散數據。基於AI人工智慧的模型可以同時分析數十個參數，爲企業提供對需求變化的即時洞察。 AI人工智慧在這方面的應用非常有效，據麥肯錫公司估計，它可以將供應鏈錯誤减少20% 至50%，將銷售損失和産品缺貨的風險降低 65%。 準確的需求預測需要結合定量和定性技術，而AI人工智慧和機器學習可以提供這兩種技術的最佳組合，因為您可以考慮各種因素，包括天氣狀況、經濟趨勢和銷售數據。這些技術爲優化庫存、减少浪費和提高産品品質提供了無與倫比的機會。 透過AI人工智慧業務預測確保您的營運面向未來 不確定性是未來唯一確定的事情，這就是爲什麽企業不再使用靜態、線性預測模型的原因。制定業務預測需要時間，而且考慮到各種因素，業務預測相對不够靈活。於AI人工智慧的預測可以適應動態變化，即時快速調整預測以反映最新資訊。 因此，業務預測已成為一個更動態的領域。AI人工智慧不僅可以快速理解定量、結構化數據，還可以吸收使用傳統技術難以消化的非結構化、定性資訊。AI人工智慧可以處理從新聞文章、社群媒體趨勢到客戶評論的所有內容，為原本僵化的業務預測帶來豐富的背景資訊。 借助AI人工智慧驅動的業務預測，您就可以掌控一切。您可以利用這些工具來識別新趨勢、預測市場行爲的變化，並採取主動而非被動的方法來應對不確定性。 實施基於AI人工智慧的供應鏈解決方案的注意事項 雖然基於AI人工智慧的解决方案可以用來製作漢堡或評判選美比賽(是的，它們確實存在！)，但就媒體潮流而言，這些解决方案還是很值得關注的(如果我們談論的是作爲授粉者的機器人蜜蜂，那就更值得關注了)，AI人工智慧和機器學習是久經考驗的技術，尤其是在預測分析、需求計劃和業務預測方面。 儘管如此，如果不首先考慮您的獨特需求和潛在挑戰的情況下，就採用任何新技術仍然不是一個好主意。提到AI人工智慧，人們會想到資料品質、人類專業知識、道德問題和內部基礎設施等。所有這些都是可控的，但我們必須確保AI人工智慧的實施像任何技術一樣遵守道德、社會和環境標準。 閱讀全文並探索Pragmatic
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By Michael
Ochi – 2024年4月25日
我沒有試駕就買了一部新車，等了一個月才送到，現在還缺了一個零部件，但它是我擁有過的汽車中最好的一部車。 幾年前還有誰會嘲笑這種說法？ 我們都知道，造成供應鏈問題持續存在的因素很多。在2019 年，我會對上述情況表示高度懷疑，但這是我在2024 年發生的真實故事。我沒有試駕過我現在擁有的這部車，但我碰巧在一次需要長途駕駛的商務旅行中租用了同一型號。那次租車經歷成為我做出購買決定的重要前奏。整個過程就是一個很好的例子，說明一家汽車製造商如何適應現實，讓他們的車輛能夠賣出去。如果只有一家整車廠在做，那麼其他整車廠就需要注意了。這個例子也不一定只適用於汽車行業，所有製造商都必須適應日益嚴重的顛覆破壞。 製造商和消費者如何適應供應鏈顛覆破壞已成爲常規而非例外的未來？ 從顧客開始 我對這一特定品牌和型號很有信心，因爲我碰巧預訂了一部有維修問題的汽車。在我知道自己要買這種車之前，我就對一個品牌/型號有好感，而對另一個品牌/型號則有反感，這最終極大地影響了我價值數十數萬美元的决定。當我進入賣場時，購買體驗也與衆不同。經銷商可能違反了規定，讓我妻子偷看了他們店裡僅有的一部同型號的車，當時這輛車正在進行清潔和保養，買主等會會去提車。當我們想看看有哪些選擇時，經銷商ERP提供了一份準確的可承諾汽車清單，很容易根據顔色、技術功能和價格進行篩選。雖然我需要等一個月才能拿到車，但車商把决定權交到我手裏，讓我感覺自己能够掌控交付時間。最後，當車送到我當地的經銷商並辦好手續後，他們告訴我一個消息--我們只能得到一把鑰匙。什麽？誰的新車只有一把鑰匙？當然，當時我們沒有回去。我們現在也不後悔。 給製造商的建議 瞭解您的客戶，讓他們有機會 "親身 "體驗您的産品。汽車行業可能有一個最明顯的例子，那就是租車，但它們並不是唯一的例子。如果您知道供應鏈問題導致交貨時間延遲，那就想辦法讓更多人更快地接觸到您的産品，這樣他們就能更安心地等待。 您還需要知道自己能提供什麽，以及何時提供。當然，消費者都希望能帶著他們購買的産品回家，但如果整個行業都在爭奪關鍵零部件，那麽您對産品延遲和品質充滿信心的能力本身就是一種優勢。最新的 QAD ERP和QAD Digital Commerce以現代化的 UX(用戶體驗)爲世界各地的適應性企業實現了這種銷售和購買體驗 – 您的銷售部門認爲您們的ERP系統是幫助還是阻礙了它們的發展？ 最後，是時候重新思考 "按時足額交付 "的定義了。您的客戶是否需要所有最後的功能才能讓您計費和收款？哪些項目(例如第二把鑰匙)可以稍後發貨？在考慮這些零部件是什麽的同時，還要考慮您的ERP系統是否有足够的適應能力來重新配置關鍵零部件，並重新計算向客戶提供更多產品所需的一切。 內容取材自QAD Blog |
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同步化的食品和飲料供應鏈的關鍵要素 By Stephen Dombroski - 2024年4月4日
更新日期: 2024年4月4日 發布日期: 2021年7月17日 在當今競爭激烈的食品和飲料市場中，會發生影響正常業務發展的事件和挑戰。客戶更改訂單、原料和供應品遲到，甚至包裝線在短時間內隨機停機等情況都稱為顛覆破壞(disruption)。其實，今天，這些在很大程度上只是食品製造正常日常業務的一部分。當然，它們會引起一些問題，但實際上，這些只是中斷干擾(interruptions)而不是顛覆破壞。 顛覆破壞往往更爲嚴重，影響更爲深遠。大流行病、邊境關閉、天氣異常、地緣政治問題、配送通道堵塞、工人短缺等類似事件正迫使供應鏈達到崩潰邊緣。這類事件是真正的顛覆破壞，因爲它幾乎改變了業者的策略和戰術計劃。這些顛覆破壞發生的頻率越來越高，對食品和飲料生産運營的各個方面，尤其是供應鏈造成了嚴重破壞。當今的供應鏈必須敏捷、快速且靈活。它們必須靈活、有彈性且易於重新配置，以適應市場的變化，從而使產品和資料不斷流動。人們很容易忘記有兩條供應鏈需要協同運作：實體供應鏈和數位供應鏈。如果其中一方猶豫不決或與另一方不同步，那麼它們都會失敗。 供應鏈管理是一種固有理念 最近，我與QAD團隊成員進行了多次討論，以確定食品和飲料製造商需要採取哪些措施來確保其供應鏈保持敏捷性。隨著深入的討論，我們將食品和飲料供應鏈與該行業生産的産品聯繫起來。優質食品和飲料産品需要關鍵成份，供應鏈也是如此。爲了保持競爭力，食品和飲料公司需要提供優質産品，以迎合消費者不斷變化的喜好。供應鏈需要策略協調和戰術管理。實際上，供應鏈管理更像是一種理念和不斷發展的思維過程，它是一種潜移默化的過程，而不僅僅是一種過程。 供應鏈已變得如此複雜，要想取得成功，就必須通過整個生態系統進行協作和互動，而不僅僅是在製造企業內部進行管理。要實現從流程到理念的轉變，組織就必須在供應鏈管理策略中加入三個要素: · 協作(Collaboration) · 調查(Investigation) · 評估(Evaluation) 這三個要素的重點是資訊。要成功管理供應鏈，知識就是力量。在當今這個超科技的世界裡，獲取資訊比以往任何時候都要容易。然而，有時資訊太多，却沒有足够的時間對其進行分析，以便及時做出明智的决定。因此，這三個要素就成爲保持供應鏈敏捷性、適應顛覆破壞和不斷變化的市場環境的真正要素。 協作 溝通對於保持供應鏈的運轉至關重要，我們指的是産品和資訊的雙向供應鏈。交流與合作並不僅僅指公司或組織內部的交流與合作。供應商、第三方物流供應商、合同製造商、貨車運輸公司和船運公司，以及最明顯的客戶。您的客戶的客戶、消費者呢？這些實體中的每一個腳色不僅對供應鏈的績效有重大影響，而且對您的業務也有重大影響。難道您不想與他們經常合作嗎？想想可以收集到的資料，更重要的是，從這種協作中獲得的資訊和决策能力。協作是獲取這些知識的關鍵，從而獲得建立適應性供應鏈的力量。 調查 如前所述，如今有大量資料可以幫助公司管理供應鏈，並與供應商和客戶等貿易夥伴開展內部和外部合作。調查是幫助供應鏈適應顛覆性市場所需的第二個要素。調查是一個有趣的字彙。您的資料必須真實、準確、可靠，最重要的是，必須是最新的。多年前，有一句關於新聞行業的老話：”如果我必須等到一天結束才能得到資訊，那我還不如等一輩子” 這也可以應用於食品和飲料製造業。 可靠、準確和及時的數據能讓您做出更明智、更快速的業務决策。當今世界科技日新月異，工業 4.0、物聯網(IoT)、AI人工智慧和電子資料交換(EDI)等技術層出不窮，組織可以使用其中一些技術來存取和轉發資訊。這些專家數據將使企業能够比以往更好地進行溝通和互動，以訂購配料、生産産品並將其運送到需要的地方。要成功做到這一點，您的資料必須是真實的。擁有能够快速梳理和分析所有可用數據的流程和系統，以確定哪些資訊是關鍵資訊並適用於特定場景，最終將使供應鏈保持運轉。調查是關鍵的組成部分。 評估 我們正在經歷前所未有的海量可用資料，其數量超過了人工消化的實際能力。我們各行各業都在從衆所周知的數據消防水帶中汲水。食品和飲料製造業的供應鏈資料也不例外。在商業領域，資料挑戰更大；並非所有資料都是結構化的，大量資料是非結構化的，並非所有資料都是相關的，也並非所有資料都具有决策級品質。數據是即時變化的，而且數量還在不斷增加。龐大的資料量爲製造商提供了從這些資料中學習的機會。我們反復强調，知識就是力量。爲了更好地利用這些資料，評估是確保獲得最佳資訊以做出明智决策的關鍵要素。 爲有效執行評估流程，可採用多種技術來完成任務。下一代供應鏈分析、物聯網和AI人工智慧爲企業利用互聯解决方案轉變其業務模式帶來了機會。要實現供應鏈的靈活性，就必須具備偵測、分析和執行最佳業務决策的能力，不論供應和需求的來源為何。要企業實現這一目標，就需要端到端的可視性。這需要準確的資料和正確的工具來評估這些資料。評估資料的速度和靈活性與實際供應鏈的速度和靈活性同樣重要。 同步實體和數位供應鏈 沒有資訊就很難做出决策。如果沒有準確及時的資訊，就更難做出正確的决策。在討論供應鏈功能失調和錯失良機時，業內常說的一句話是 " a day late and a dollar short
"。這意味著，如果您不具備快速、準確地做出决定的能力，某些事情就會失敗。只有當實體供應鏈和數位供應鏈同步，並且管理者瞭解情况並有能力與各方協作、調查商機和評估所有可能的供應鏈决策時，才能在供應鏈中移動產品。這樣，您的供應鏈就會變得靈活敏捷，能够承受日常中斷帶來的壓力，並在真正發生顛覆破壞時做好更充分的準備。 內容取材自QAD Blog |
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利用準確的需求預測優化運營作業 By Olga Sedano - 2024 年4月10日
在當今的數位轉型時代，技術對於减輕供應鏈中的長鞭效應(bullwhip effect)至關重要。長鞭效應說明了消費者對産品需求的微小變化是如何放大供應鏈上游的。因此，它會影響運營效率並增加庫存成本。 採用需求預測工具有助於及時克服需求波動所帶來的挑戰。可靠的系統應提供準確的預測和建議，以優化庫存管理，避免不必要的成本。如果這些預測不準確，哪怕是很小的誤差，都可能導致原材料和/或貨物訂購過多或不足。 然而，確保預測的品質並不是一件容易的事。它需要及時、準確的資料。測試預測品質的方法是計算其預測準確性。 但是，預測準確性到底是什麽呢？它是指實際需求數字與需求計劃預測結果之間的偏差或誤差範圍。通過瞭解需求計劃的預測準確性，您可以將其考慮在內並進行相關調整。 預測統計資料能幫助需求計劃人員做什麽？這些統計數據有助於計劃人員:
讓我們深入探討需求預測可以幫助您管理供應鏈的一些挑戰和機會。 透過準確的預測將風險考慮在內 計算預測準確性的定量結果可以很好地估計您過去的預測品質。這意味著您可以在預測中考慮風險因素，並確定未來業務期間預測的不確定性。 這種對需求預測準確性的可視性直接影響到您的業務决策。您可以主動調整庫存和勞動力管理，以應對需求計劃中的不確定時期。預測是幾乎所有供應鏈决策的起點。生産和採購計劃始於預測。 因此，當我們談論精確預測時，精確度每下降一點，都會對供應鏈的上游行動産生連鎖反應。 確定行動的優先順序 做出良好的供應鏈管理決策並不是一件容易的事。需求預測有助於此決策過程。準確的預測使您能夠做出更切合實際、更有依據的決策，從而獲得更好的結果。 當預測準確率較高時，您可以確定決策對整個流程的影響。因此，您可以根據業務策略和整體目標確定不同行動的優先順序。這使您能夠專注於監控未來的需求和庫存水平，並糾正未來較小的偏差。這反過來又可以降低成本並增加現金流。 總之，擁有良好的準確性將為您的供應鏈策略設定正確的方向。 將預測準確度提升到新高度 我們已經說過，在需求預測中保持良好的精確度對供應鏈來說是多麽重要。因此，如果您的偏差率仍然很高，您很可能需要修正您的需求計劃流程。這可能意味著要評估資料品質。此外，您可能需要考慮採用新技術。 確保準確性的最佳方法之一是利用自動化技術。此功能將透過機器學習方法自動計算預測誤差。 正如ARC Advisory Group 的 Steve Banker所說：“使用機器學習的需求管理解決方案比不使用機器學習的解決方案表現更好。…..機器學習使探索新資料來源是否可以提高預測準確性變得更加容易。” 不過，要實施自動化方法，企業需要確保數據和跨職能部門的協作都已到位。由預測準確性驅動的有效需求計劃將幫助您的企業預見挑戰並做出相應反應……其目標是盡可能準確，以最大限度地減少生產過剩或生產不足。這反過來又可以避免不必要的成本，並降低滿足客戶需求的風險。 改善預測進而有助於提高供應鏈效率，這不僅始於良好的需求計劃系統。只有將流程、系統和人員結合起，才能提高供應鏈的效率和應變能力，並增强其敏捷性。 想瞭解更多有關需求計劃的資訊嗎？查看其他有價值的資源：
內容取材自QAD Blog |
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需求計劃資料來源：ERP、CRM 和 PLM By Olga Sedano - 2024 年3月27日
擁有良好的供應鏈管理(SCM)流程對於提供卓越的客戶服務至關重要。Gartner研究發現，83% 的企業認為供應鏈是增強客戶體驗的關鍵。良好的供應鏈管理 (SCM)的關鍵之一是從各個業務領域收集資料。然後，應該使用組織良好且統一的方法來處理這些資料。 到目前爲止，我們已經瞭解了資料是需求計劃循環中不可或缺的一部分。然而，當多個系統存儲需求計劃資料時，完成這項工作就會變得複雜。首先，您需要提取資料，然後進行合併。因此，需要考慮的關鍵步驟是儲存資訊的位置。 您可能已經獲得了新設施或擴展到新領域。您也可能讓不同的部門使用不同的工具來儲存他們的資訊。您的資訊可能沒有統一在一個提供單一事實來源的系統中。但是，這並不意味著您會陷入按部門、設施和/或職能劃分的孤立或不連貫的資料中。 使用多個企業資源規劃系統(ERP)、客戶關係管理(CRM)和 產品生命週期管理(PLM)系統 在全球企業中很常見。但是，這些工具各自有什麽作用，各自提供什麽樣的資訊呢？以下是對它們的簡要介紹。 企業資源規劃系統(ERP) 企業資源規劃(ERP)系統是一種即時維護業務流程的整合式業務管理工具。它組織、收集、儲存、管理和解釋來自許多業務功能的資料。從品質保證、互動技術、製造、專案管理、新開發和財務，ERP 解决方案都能滿足這些業務的要求，甚至提供更多。 ERP是企業的神經中樞。該軟體可協助企業追蹤原材料、訂單、現金、生產能力、採購訂單、庫存水準等流程。需求計劃可以使用ERP中的所有資訊。這將使您能夠改善需求預測、庫存管理以及生產計劃。 客戶關係管理(CRM) 客戶關係管理(CRM)是一個使用資料分析管理與客戶互動的業務流程。CRM 平台從各種來源(電子郵件、電話、網站甚至社群媒體)編譯通訊資訊。它還儲存公司銷售、行銷策略及結果的資料。因此，CRM系統中儲存的資料提供了業務目標受眾和客戶參與度的全面視圖。 有效使用CRM資料有效幫助銷售和行銷人員分析客戶行為、偏好和趨勢。這種以資料爲導向的方法可以實現個人化的行銷策略、客製化的產品和增強的客戶體驗，從而提高銷售和客戶的參與度和滿意度。它還幫助企業根據假設的轉換率和銷售KPI制定需求計劃。透過這種方式，您可以獲得當今多變的市場環境中獲得所需的競爭優勢。 總之，CRM作為企業有效管理客戶關係、增加收入和定義基於資料的需求計劃策略的綜合解決方案。全面的CRM工具和流程有助於維持您的生態系統的聯繫。 產品生命週期管理(PLM) 産品生命周期管理 (PLM)工具可在産品生命週期的各個階段處理與産品相關的資訊：
它有助於確定一種産品是否值得開發。企業必須瞭解産品是否適合消費者，以及産品的獲利能力。 PLM 中的資訊有助於確定策略、詳細活動和資源規劃。有效的PLM可以提高生産率、消除浪費和降低成本。它還能最大限度地降低企業風險，縮短産品上市所需的時間。 這還能讓企業瞭解産品的生命週期何時結束。因此，這將加强有助於保持增長的創新。 最後，您要爲您的需求計劃生命週期創建一個資料湖，您需要將這些孤立的資料池互聯起來。因此，您應該考慮遷移到基於雲端的供應鏈營運管理系統。 透過連結多個系統，您可以將資料從flat file轉移到Web API。換句話說，您可以將不同的應用程式連接在一起以同步您的資訊。這可以防止人工處理和資訊遺失，並讓您可以互聯應用程式，以進行現代化的動態資料收集。 最後，資料管理可以讓您輕鬆獲取資訊。公司會變得積極主動，而不是被動地應對業務環境的變化。這是成爲適應性企業的關鍵一步。 想瞭解更多有關需求計劃的資訊嗎？查看其他有價值的資源：
內容取材自QAD Blog |
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QD產品介紹 |
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2024年春季產品發表會：賦能製造商以面對未來 By
Carter Lloyds - 2024 年4月9日
隨著2024年春季發表會，QAD推出了其綜合解決方案套件的一系列重大增強功能。這些更新旨在幫助客戶發展成為適應性企業，幫助他們應對當今的製造和供應鏈挑戰。 當前製造商所面臨一系列障礙，包括： ·
勞動力短缺：重要職位角色必須填補，賦予員工權力對於持續成功至關重要。 ·
流程效率低下：未最佳化的流程會降低生產力並導致代價高昂的錯誤。 ·
敏捷性的必要性：響應不斷變化的市場條件和客戶需求需要採取靈活且適應性強的方法。 QAD 2024年春季産品發表推出了增强功能，使客戶能够解决這些問題。 優化人員和流程 QAD推出整合了QAD ERP、QAD Production Execution(生産執行系統)和QAD Redzone Connected Workforce (QAD互聯勞動力)的整套生產現場解决方案。它將ERP系統擴展到生產現場的優勢(QAD
Production Execution) ，結合通過輔導釋放第一線員工潜力的强大功能(QAD Redzone Connected Workforce)，提供獨特且優化的車間體驗，從而提高生產力、品質和客戶服務、可追溯性、員工敬業度和留任率。 此外，QAD Process
Intelligence(流程智慧)功能現已與ERP無縫整合，利用AI人工智慧的力量來分析現有流程並確定需要改進的領域。該解决方案以四種預製的建模標準可與QAD ERP進行無縫整合，是一種 "開箱即用 "的工具，有助於在 ERP 的四個關鍵領域進行快速流程智慧分析。然而，所交付成果的影響往往超越了最初分析的領域。 通過獲得運營工作流(operational workflows)中有價值的見解，企業可以: · 消除瓶頸並簡化流程 · 確保遵守行業法規 · 持續改進流程以獲得持續成功 展望未來 秉承我們對持續創新的承諾，此次產品發表讓您可以一睹即將推出的QAD整合平台(The QAD Integration Platform)。該平台將進一步簡化整個營運中的資料交換和連接。該平台將進一步簡化整個運營過程中的資料交換和連接。 QAD整合平台代表了我們整合策略的重大進步，為客戶提供了統一、簡化的QAD生態系統內外的整合方法。它涵蓋基於雲端的應用程式，也包括內部部署的應用程式，滿足所有類型的整合(A2A、B2B等)，為管理整合提供一致的用戶體驗，並提供全面的整合體驗，簡化和增强QAD生態系統內的交互溝通。 運轉中的實用AI人工智慧 AI人工智慧的進步超越了流程智慧，擴展到了QAD產品組合的其他領域，特別是QAD全球貿易和運輸執行(QAD GTTE)領域。新的QAD GTTE產品分類解決方案採用實用的AI人工智慧方法，支援而不是取代人類專業知識，為全球貿易營運中的產品分類工作提供AI人工智慧支援的協助。也就是:
客戶驅動的EQMS的補充功能 最新版本的QAD企業品質管理系統(QAD EQMS)具有增強的使用者體驗和功能。根據客戶回饋，本次產品更新提供了改進的瀏覽功能，提高了整體工作效率。此外，新的事件調查流程使用戶能夠在記錄不符合項目之前進行徹底調查，確保合規性和更好的事件管理。此外，將不合格報告(Non-Conformance Reports;簡稱 NCR)與矯正及預防措施(Corrective Action Preventive Actions;簡稱CAPA)分開，增強了靈活性並簡化了品質管理的工作流程。 額外的增強功能 春季產品發表會也推出了更新的QAD數位商務平台(QAD Digital Commerce platform)，這是QAD客戶自助服務產品(QAD CSS)的現代化替代品，為客戶提供更人性化的體驗。此外，對於國防工業製造商來說，此次產品發表會還推出了QAD國防雲產品(QAD Defense Cloud)，這是一種專門針對國防承包商的獨特需求量身定製的雲端解決方案。 為您的企業賦能以應對未來 2024年QAD春季產品發表會的重點是優化和協調人員、流程和系統，作為建立適應性企業的基礎。請透過我們的網站聯絡我們，以瞭解這些新功能如何為您的業務未來發展提供支援，或透過information@qad.com與我們聯繫。 內容取材自QAD Blog ▲回到頁首 |
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QAD庫存管理和可追溯性功能介紹
將採購的材料轉化為可銷售的商品是每個製造商的基礎需求。庫存太少會導致銷售損失，而太多則會導致利潤損失。在組織內實現零部件的正確平衡並不能真正保證成功。有無數種情況會導致您忘記零組件的位置，以及將它們移動到下一個需要的位置的時間、數量和方法。過期、冷鏈、成本和其他與價值相關的特性往往證明詳細跟踪貨櫃、批次和序列號是合理跟必要的。 來自組織外部的需求使庫存管理變得更加複雜。客戶期望獲得始終如一的高品質和快速、可靠的產品交付。監管機構和審計人員希望獲得涵蓋多年的生產過程的可追溯記錄。庫存污染會導致產品召回，擾亂整個行業和國家，更不用說承擔責任的組織會因此遭受持久的聲譽損害。 庫存是製造之本，一個健康企業必須:
製造商主要面對的挑戰
製造商應具備的能力 庫存控制和庫存狀態：指定每個品項(如有需要，還可指定站點)的控制級別，例如批次可選、批次必填或序列號必填。庫存狀態可套用於最精細的級別和每種交易類型，爲每一次移動提供保護。 可追溯性:通過前向和後向可追溯性實現根本原因分析，使用戶能够通過追踪從供應商到客戶的每個流程中的庫存，快速識別和解決品質問題或客戶投訴。 包裹管理和條碼:定義包裝類型、結構和關聯，簡化包裝流程物料處理人員準確瞭解每個托盤的內容。QAD自動化解决方案提供無縫整合的標籤列印和條碼掃描功能，以實現最高效率。 屬性和品質:靈活擴展商品和庫存屬性，以提高品質、永續性和可追溯性。產生分析證書報告，讓您的客戶對您支援其供應鏈可視性目標的能力充滿信心。 QAD Adaptive ERP可帶來的好處 QAD Adaptive ERP 將數十年的行業經驗與現代技術相結合，提供庫存智慧。您的用戶將能够快速優化庫存，無論他們是使用多年傳統版本的QAD ERP，還是具有使用其他系統的經驗，抑或是剛剛獲得APICS認證。QAD Adaptive ERP的庫存管理和可追溯性的優勢包括:
解決方案 QAD Adaptive ERP 關於庫存管理、追蹤和可追溯性提供了廣泛而深入的功能。這些功能包括：
內容取材自QAD官網資料 |
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