|
最近面向製造商領先的互聯勞動力解決方案供應商QAD Redzone發布了第六份兩年一期的《生產力基準報告Productivity Benchmark Report》，就結構化的持續改進(Continuous Improvement;簡稱CI)和第一線員工參與如何推動可衡量的生產力提升，提供了迄今為止最全面的數據分析報告。 根據對超過1,500家工廠、491,000名第一線員工和5,000萬次生產運行的洞察，報告顯示，使用Redzone產品的製造商在90天內，整體設備效率(OEE)平均提升了12個百分點，相當於生產力提升了26%。本期電子報我們有相關的報導。 人工智慧的影響將遍及製造企業的每一個層面，從根本上重塑營運、決策和競爭格局。人工智慧不僅是一項技術，而是模式的全面轉變。過往經驗告訴我們 : 單靠科技不足以顯著提高生產力。數位化轉型需要系統智慧、技術創新以及強大的運算能力，並能從所產生的大量資料中學習、適應並做出最佳決策。這正是人工智慧所能帶來的，也是為什麼這次製造業版圖將發生不可逆轉的改變。針對全球製造業和供應鏈的複雜性，QAD提供智慧型整合解決方案。我們的人工智慧驅動工具可協助您提高預測準確度、降低成本，並自信地應對瞬息萬變的市場。本期電子報我們有一系列相關的報導。 |
|||
|
QAD最新消息 |
|
|
|
|
|
|
製造業第一線員工賦能產品協助1500家工廠的生產力提升26% 根據對超過1,500家工廠、491,000名第一線員工和5,000萬次生產運行的洞察，報告顯示，使用Redzone產品的製造商在90天內，整體設備效率(OEE)平均提升了12個百分點，相當於生產力提升了26%.…More |
Convotherm利用QAD SRM實現採購數位化並實現3.2倍投資報酬率 Convotherm與QAD SRM的合作歷程展現了數位化供應商管理如何帶來即時和長期的價值。透過簡化複雜的採購流程並提升可見性，該公司提升了採購效率，降低了風險，並建立了一個可擴展的框架，以應對未來的合規和成長挑戰。….More |
將品質視為成本中心會讓你付出代價 將品質觀念從成本中心轉變為競爭優勢，不僅是一種哲學思考，更是一項策略性的要務。首先挑戰傳統的品質成本核算，然後採用像QAD EQMS這樣的現代化、主動的品質管制系統，您就能超越單純的合規要求，真正融入行業最佳實務，將關鍵知識制度化，並利用數據推。.…More |
|
|
|
|
|
Analogic如何利用QAD EQMS確保合規性和效率 在醫療器材產業，產品品質決定著能否及早診斷，是否漏診，Analogic知道這其中的利害關係。這就是為什麼該公司將其品質生態系統建立在同一個解決方案上，不僅提供合規性，還能在整個產品生命週期中提供信心、一致性和清晰度…More |
影響現在：多據點製造商的3 個成功因素 2020年代的每一年，都發生了許多震撼多個行業的事件，讓世界各地的製造商日夜輾轉反側，苦苦思索如何才能熬過難關。雖然製造商採取了不同的生存策略，但最成功的製造商都有一個共同點：適應性。.…More |
少想一點，打造更智慧的品質管理體系 如果您的品質管理系統(QMS)成為您品質流程的主要元素，會怎麼樣？想像一下，一個精心設計的系統能夠主動引導您的團隊完成每個關鍵階段，保護利潤，並將品質轉化為利潤驅動力。這就是QAD EQMS的強大之處，它秉持著 “系統即流程”的理念，提供動態、.….More |
|
新知及市場趨勢 |
|
|
|
|
|
|
人工智慧革命：為何這次製造業將有所不同 人工智慧不僅是一項技術，而是模式的全面轉變。與之前不同的是，人工智慧不僅僅是收集資料或連接裝置；它必須接受訓練、建立平台，並需要專業知識才能實現效益，但它所帶來的認知能力，卻是將大量資料轉化為實質生產力進步的...More
|
需求計劃中的人工智慧：供應鏈成功轉型策略 人工智慧正在改變製造商預測需求、優化庫存以及應對市場變化的方式。透過將人工智慧整合至需求計劃流程，製造商可以超越傳統的預測方式，實現即時洞察和大規模預測準確性。.…More |
供應鏈中的人工智慧是什麼？優勢與挑戰 人工智慧(AI)正迅速改變供應鏈的面貌，提供強大的工具來協助簡化作業、提升應變能力，以及增加供應鏈中每個環節的能見度。從精確預測需求的預測分析，到加速倉儲與物流工作流程的自動化，人工智慧讓供應鏈領導者能夠即時做出更聰明、更快速的決策。…More
|
|
|
|
|
流程智慧簡化製造營運的5種方式 在現今的高壓製造環境中，真正的敏捷性不僅是一個目標，更是生存的必要條件。面對不穩定的需求、設備故障以及顛覆性的供應鏈，製造商如何超越被動應對，轉而獲得主動的優勢，同時提升品質與效率？QAD流程智慧.…More
|
IT投資不斷演進的必要性 基於雲端的QAD Adaptive Applications提供令人讚嘆的解決方案，提供完整的服務套件，旨在支援目前和未來的業務策略成果。透過採用這種演進式方法，組織可以確保其IT基礎架構保持穩健、安全，並與其策略目.…More |
|
QAD產品介紹 |
|
|
|
|
|
管理生產計劃和生產排程的悖論 在當今快速發展的製造環境中，需求變化、勞動力短缺和供應鏈挑戰已是家常便飯。對於生產團隊來說，真正的問題是：我們如何才能將長期計劃與生產現場的實際情況連結起來?QAD將這項挑戰稱為 “計劃與排程的悖論”。解決這個問題的關鍵是準時交貨、降低成本和滿足…More
|
生產卓越之旅 大多數ERP系統都是記錄系統，追蹤已發生的事情。它們無法幫助您對現在發生的事情做出回應，也無法預測和防止未來問題的發生。QAD則不同。這是一個行動系統，是專為當今面對不斷的中斷破壞、需求變化和供應鏈的波動的食品製造商而設計。…More
|
|
QAD最新消息 |
|
製造業第一線員工賦能產品協助1,500家工廠的生產力提升26% 5,000萬次生產運行驗證了第一線員工賦能、持續改善和工廠績效之間的關係
美國佛羅里達州邁阿密 - 2025年7月30日 - 面向製造商領先的互聯勞動力解決方案供應商Redzone發布了第六份兩年一期的《生產力基準報告Productivity Benchmark Report》，就結構化的持續改進(Continuous Improvement;簡稱CI)和第一線員工參與如何推動可衡量的生產力提升，提供了迄今為止最全面的數據分析報告。 根據對超過1,500家工廠、491,000名第一線員工和5,000萬次生產運行的洞察，報告顯示，使用Redzone產品的製造商在90天內，整體設備效率(OEE)平均提升了12個百分點，相當於生產力提升了26%。 "Redzone總裁Ken Fisher表示：“這份報告證實了許多製造商正在親身體驗到的成果。生產力的提升不僅僅是源於自動化 - 它來自於讓最接近流程的人員具備相關能力」。 主要發現： 採用Redzone產品的工廠在短短90天內平均將生產力提高了26.4%，這得益於以下四個方面的改進： ·
OEE從47%的基線提高12%：在短短 90 天內，參與工廠的平均OEE從47%提升至59%。 ·
更少的缺陷，一次通過率更高：使用Redzone Compliance模組的公司進行改善(Kaizen)活動，顯著減少產品填充滿溢和重工的狀況，平均每家工廠每年可節省23.4萬至35.1萬美元。 ·
以更少的工時達到更高的產量：小型工廠可節省6.79萬美元，大型企業則可節省超過320 萬美元，這些都是由於提高正常運作時間、減少加班時間和提高員工利用率所帶來的。 ·
長期持續的成果：著Redzone的持續使用，生產力的提升也與日俱增。1,000天後，工廠的平均OEE提升了24%，進一步鞏固了早期效益。 更廣泛的業務影響 除了生產線之外，Redzone還協助製造商建立更強大、更投入的團隊，以及更具彈性的營運。 ·
員工投入度提升81%：第一線團隊變得更互聯互通、更有自信，並與日常目標保持一致。即時可見性、數位化識別和共享目標改變了工廠文化。 ·
員工流動率降低35%：隨著員工擁有更大的自主權和對自已影響力的瞭解，第一線員工更有可能留下來。使用Redzone的工廠的員工流失率比行業平均水準降低了35%。 2025年Redzone《生產力基準報告》的資料來自2013年至2024年間，完成Redzone標準化90天部署計劃的1,500家製造工廠。每家工廠都實施了通用的導入模式，結合了即時的OEE追蹤、CI輔導與領先的支援，以及將數位協作工具嵌入到輪班例行工作中。 所有的OEE數據都是透過自動化系統收集的，由工廠管理層確認，並與Redzone的CI 成熟度評估一起進行分析。該報告從超過5,000萬次的生產運轉和3,500萬個班次中汲取資料，為不同規模、行業和地域的工廠提供了一致、可比較的生產力改進概況報告。 按此下載完整的2025年生產力基準報告。 內容取材自QAD官網資料 ▲回到頁首 |
|
Convotherm利用QAD SRM實現採購數位化並實現3.2倍投資報酬率 By
Monique Guzzi - 2025年7月8日
Convotherm是Welbilt旗下的德國品牌，以其業界領先的萬用蒸烤箱而聞名，產品廣泛應用於全球專業廚房。 Convotherm擁有超過35種型號產品，顧客遍佈100多個國家，在商業餐飲市場佔據重要地位。 儘管Convotherm取得了成功，但隨著供應鏈波動性不斷上升、法規監管要求日益嚴格以及對效率的追求，該公司在精簡供應商管理流程方面面臨越來越大的壓力。手動採購流程和分散資料使其難以與廣大的供應商群體建立聯繫，難以降低合規風險，也難以快速應對突發事件。 為了應對這些挑戰，Convotherm採用了QAD供應商關係管理(SRM)系統，成功地將其採購業務數位化，並且僅在第一年就實現了3.2倍的投資報酬。 消除手動流程並獲得供應商可見性 Convotherm的採購活動先前透過電子表格和特別的通訊系統進行管理。因此，詢價單(RFQ)的發布非常耗時，供應商的回應難以比較，而且供應商的選擇也僅限於少數幾個熟悉的合作夥伴。 Convotherm採購主管Stefan Sadler表示: “由於工作量巨大，你只能向少數供應商發送RFQ。此外，人為錯誤的風險也很大 - 你可能會忘記詢問某些問題，或者沒有得到所有答案。最大的影響在於你不瞭解你的供應商。 這些低效率帶來了幾個挑戰： · 手動的RFQ需要一小時或更長的時間才能完成，而且與供應商的聯繫受到限制。 · 供應商資格審查缺乏一致性，嚴重依賴內部耗時耗力的工作。 · 數據孤立，難以追蹤合規性或評估供應商風險。 · 全球性混亂破壞和新法規，例如《德國供應鏈法》增加了提高供應商透明度和靈活性的緊迫性。 藉由QAD SRM進行策略轉變 Convotherm選擇QAD SRM來實現供應商引入(supplier onboarding)的數位化、集中採購活動並改善供應商協作。這項決定源自於公司先前使用QAD ERP的成功經驗，以及該平台的靈活性和強大的本地支援。 . “真正讓我們信服的是QAD SRM能夠很好地適應我們特定的流程和需求”Convotherm採購員Steven Greiner表示。 實施過程採取分階段、逐項推進的方式，避免造成供應商負擔。目前的重點是： · 供應商資料管理－標準化供應商引入和資格審核流程 · 採購詢源－自動化詢價流程並擴大供應商參與度 · 協作－將所有通訊和文件集中在一個平台上 “我們希望有一個可以收集所有供應商資訊的系統，並且可以在非常短的時間內找到資訊。這就是我們選擇QAD SRM的原因。”Greiner補充說明。 實際成果：效率、節約及合規 QAD SRM的影響是直接且可衡量的: · 詢價時間縮短90%：以往需要一小時，現在只需五分鐘。買家可以同時向數十家供應商發出RFQ，並在單一介面查看回應狀況。 · 第一年投資報酬率提升3.2倍：更快的流程和更廣泛的供應商參與大大節省了成本。以前只向5家供應商提出請求，現在則可達到50 家。 · 提高合規性：集中的供應商資料可確保可追溯性、稽核準備性以及對 ISO和供應鏈法規的支援。 “最大的改進是所有東西都集中在一個中心位置，協議、請求、溝通，都能在那裡找到。”Greiner表示。 面向未來發展的可擴展平台 受早期成功的鼓舞，Convotherm目前正在將QAD SRM擴展到更多部門。排程團隊正在使用該平台進行交貨提醒，品質團隊正準備在系統中管理客戶投訴和供應商評估。 “我們正在逐步將更多流程納入SRM ”Sadler表示。 “我們正在一個部門一個部門地逐步推進。” QAD客戶成功團隊持續以主動更新和回應式協作，支援Convotherm的發展。“我們提出一個問題，並進行討論，到下次會議時，我們通常都能找到解決方案。” Greiner表示。 QAD SRM在Convotherm 的主要效益 實施QAD SRM後，Convotherm不僅提升了採購效率，也為改善供應商關係和長期流程改善奠定了基礎。亮點包括： · RFQ處理時間減少90% · 第一年的投資報酬率為3.2 倍 · 集中供應商數據，提高合規性和透明度 · 可擴展地應用於採購、調度和品質團隊 · 透過簡化的協作加強供應商參與度 Convotherm與QAD SRM的合作歷程展現了數位化供應商管理如何帶來即時和長期的價值。透過簡化複雜的採購流程並提升可見性，該公司提升了採購效率，降低了風險，並建立了一個可擴展的框架，以應對未來的合規和成長挑戰。 “一定要實施QAD SRM ”Greiner建議。“RFQ節省的成本以及流程的改進，即使不能讓您向前邁進兩三步，也能讓您向前邁進一步。”。 閱讀完整Convotherm 客戶成功案例以瞭解更多信息。 內容取材自QAD Blog ▲回到頁首 |
|
將品質視為成本中心會讓你付出代價 By Brian Brooks - 2025年7月24日
對於許多製造業領導者而言，”品質”一詞往往令人聯想到合規稽核、糾正措施，以及最終的成本。這是“必要之惡”，是為了避免罰款和維持客戶信任而必須清除的障礙。這種觀點雖然可以理解，但卻可能妨礙您的組織發揮競爭優勢，並大幅提升利潤。是時候轉換您的思維模式了：品質，尤其是主動的品質，可以成為強大的利潤驅動力。 挑戰品質的隱性成本 在深入探討主動品質管理的策略優勢之前，領導者務必認真審視其組織如何計算品質成本。這是一個常見的疏忽：許多直接歸因於品質問題的成本往往被隱藏在標準成本的假設中，使其看起來無法避免，或僅僅是“經營成本”。這種會計做法無意中阻礙了降低這些成本的努力，因為它們並非明確可見的品質缺陷。 在這裡，第一個原則是必要的。挑戰你的團隊，剖析與生產和交付相關的每項成本。“標準的”重工時間真的不可避免嗎？客戶退貨成本只是銷售和行銷問題，還是指向更深層的品質問題？透過挖掘這些隱藏的數字，你可能會發現，你的營運支出中很大一部份實際上是可預防的品質成本。這種透明度是將品質的成本中心轉化為實際的獲利機會的第一步。 資料的重要性： 為人工智能做好準備 接下來，我們必須認識到人工智慧(AI)的加速發展和日益普及。製造品質的未來與資料和人工智慧息息相關。如果您的品質資料被困在互不相連的試算表或孤立的桌面資料庫(desktop databases)中，那麼您根本無法做好迎接人工智慧的準備，並有可能落後於競爭對手。現代化的企業品質管理系統(EQMS) 可以集中所有品質資料，從檢驗、稽核到投訴和供應商的績效。這為利用先進的分析工具和人工智慧，深入瞭解您的品質流程並在問題升級之前發現它們奠定了基礎。 QAD EQMS旨在支援這種變革，提供增強的視覺化和自助式資料載入等功能。這種讓資料易於存取且可付諸實行的承諾，對於建立以風險為基礎、預防為重點且持續改善的“品質文化”至關重要。 合規性：一個基礎要素，而非區分要素 品質合規的重要性毋庸置疑。遵守 ISO 9001、ISO 14001、ISO 31000等標準，以及汽車業的IATF 16949、生命科學業的ISO 13485和cGxP，或食品和飲料業的HACCP和FSSC/ISO 22000 等特定產業法規，是至關重要的。這些認證顯示了企業對基本品質原則的承諾，通常也是開展業務的先決條件。 然而，在當今環境下，實現基本合規性已成為一種重要的價值。QAD EQMS系統的核心宗旨是“讓合規變得簡單”。高效的 EQMS 可以簡化文件管理、訓練管理和稽核流程，確保遵守各種標準。它提供了管理環境、風險、品質以及職業健康安全方面的必要框架構，使合規性不再是負擔，而更像是一項基本要求。如果您的QMS系統無法讓合規性變得簡單，那麼它已經阻礙了您的發展。 反應式品質的陷阱：10條規則與價值損失 許多製造商採用被動的品質管理方式。發現缺陷並採取糾正措施。這或許可以保護您的客戶免受最直接的問題影響，但卻無法為股東創造價值。每個缺陷都代表著成本 – 重工、廢料、檢查時間，以及可能導致客戶不滿意的因素。這就是“10 條規則”發揮作用的地方：缺陷在價值鏈中每漏檢一次，修正缺陷的成本就會增加十倍。設計中發現的缺陷只需花幾分錢就能修復。而客戶在現場發現的相同缺陷卻可能導致數千甚至數百萬元的產品召回、保固索賠和聲譽損失。 被動應對的方法雖然看似能夠控制風險，但仍容易導致災難性的失誤，最終導致代價高昂的召回。我們的目標不僅是發現缺陷，更要從一開始就預防其發生。 預防的力量：推動利潤率的提升與制度化知識 預防問題才是真正節省金錢、提高利潤的關鍵。想像一下，一個缺陷能夠在最早階段被發現，或者更好的是，在設計過程中完全杜絕缺陷的發生。這就是主動式品質管理的承諾。 QAD EQMS 可在您的運營過程中促進標準化、效率和效益，從而幫助推動這一轉變。它透過基礎風險和失敗資料庫，將員工的知識制度化。這表示當您經驗豐富的工程師退休或離職後，他們深厚的 FMEA(失效模式與影響分析）知識不會遺失；這些知識已內嵌在系統中。例如，一家使用 QAD EQMS的一級汽車供應商發現，利用基礎 FMEA，他們可以在幾分鐘內生成PFMEA(製程失效模式及影響分析)和控制計畫，從而節省了大量時間，實現了標準化和領域專家(SME)知識的制度化。這可讓您的團隊專注於獨特的、針對特定零件的風險，而無需為每個新產品或流程重新設計流程。 此外，QAD EQMS還提供豐富的“無程式碼擴充功能”，允許自訂工作流程、欄位、安全性、規則、畫面設計和輸出， 而無需複雜的程式設計。這意味著您的品質系統能夠根據業務需求進行調整和發展，真正支援卓越營運。透過簡化文件管理、培訓、稽核、檢驗、量具管理、風險管理、供應商品質、投訴管理、持續改進以及不合格和纠正措施(NCR / CAPA)等流程，QAD EQMS可直接協助降低品質成本並提高利潤率。 客戶的評價證實了這種方法的價值。客戶稱讚 QAD EQMS能夠促進知識保留和跨設施共享，確保最佳實務在全球範圍內制度化。這不僅提高了效率、標準化和可見性，還直接影響了最終的獲利。一位客戶指出：“通過這種方式實施 EQMS，我們實現了驚人的價值實現速度(time-to-value)。我們之前從未如此快速、如此出色地實施過軟體。” 結論 將品質觀念從成本中心轉變為競爭優勢，不僅是一種哲學思考，更是一項策略性的要務。首先挑戰傳統的品質成本核算，然後採用像 QAD EQMS 這樣的現代化、主動的品質管制系統，您就能超越單純的合規要求，真正融入行業最佳實務，將關鍵知識制度化，並利用數據推動持續改進，實現顯著的利潤增長。在這個瞬息萬變的世界裡，那些將品質視為利潤驅動力的人，才能在競爭中脫穎而出。 內容取材自QAD Blog ▲回到頁首 |
|
Analogic如何利用QAD EQMS確保合規性和效率 By Monique Guzzi - 2025年6月24日
在生命科學、醫療設備、航太以及其他攸關生命、安全或重要基礎建設的產業中，不容有絲毫差錯。這些產業的組織面臨持續不斷的壓力，需要維持最高的品質與合規標準，同時還要管理全球供應鏈、應對不斷變化的監管框架以及日益增長的營運效率需求。 對於醫療影像與安全偵測解決方案的全球領導廠商Analogic而言，品質不僅是一個目標，更是其聲譽的基礎。Analogic公司擁有超過50年的歷史，其技術主要用來支援早期癌症檢測、提高診斷精確度，並協助保護全球機場和邊境安全。我們不容許任何猜測，當然也絕不容忍任何低效率或不一致的情況。 Analogic加拿大分公司負責設計和製造用於乳房X光攝影系統的硒基數位偵測器，該公司所處的行業是法規監管最為嚴格的行業之一：醫療器材。面對日益複雜的法規監管、不斷增長的文件需求以及巨大的成本壓力，領導層意識到，是時候對其品質管理系統進行數位化和統一化了。正是在這樣的背景下，QAD EQMS(企業品質管理系統)不再只是一個解決方案，而是一項策略資產。 應對救生行業合規性的複雜性 醫療器材產業正受到持續的嚴格審查。每種產品都必須符合加拿大衛生部、美國FDA和歐盟MDR等機構的嚴格監管要求。但要跟上這些標準的步伐，就像瞄準一個移動的目標一樣困難。 “隨著許多國家的法規要求越來越複雜，驗證也變得越來越具有挑戰性” Analogic加拿大分公司品質總監Anne Legros 表示。"我們必須證明我們正在進行適當的驗證。文件方面的要求也越來越高"。 與此同時，內部和外部的利害關係人期望動作更多更快。客戶要求更低的價格和更快的上市時間。內部團隊面臨日益增加的工作量，以及追蹤、記錄和驗證產品生命週期每個步驟的需求也與日俱增。 “效率不再只是錦上添花，而是必須達成的任務。"我們的客戶對於降低價格施加很大的壓力。”Analogic品質主管Daniel Drouin 補充表示。“產品製造不僅要高效，文件管理也同樣要高效。這意味著時間和精力的投入。"。 顯然，Analogic需要一個更好的方式來管理合規性、控制風險，並透過選擇正確的品質管理工具來簡化稽核，，同時又不犧牲嚴謹性或可追溯性。 可隨業務擴展的可信賴系統 早在2007年，Analogic就已經採取了前瞻性的舉措，導入了QAD EQMS，遠遠早於許多同業開始將品質管理數位化。早期的一項驅動因素是什麼？與無塵室相容性。 "大量的紙張與無塵環境是無法共存的。這是當時實施QAD EQMS所帶來的好處之一，"Legros 表示。 自那時起，該公司不斷擴大QAD EQMS的使用範圍，幾乎涵蓋了品質管理的各個方面，包括： ·
設計管理(先期產品品質規劃) ·
文件管理和電子審批(Electronic
Approvals) ·
稽核與檢查 ·
統計製程管理(SPC) ·
培訓管理 ·
NCR/CAPA(不符合事項報告和糾正/預防措施) ·
供應商品質和量具管理 今天，QAD EQMS成為Analogic加拿大分公司品質管理的單一可信來源。該平台的結構化工作流程引導使用者完成標準流程，確保不會遺漏任何事項，同時大幅縮短審核和批准所需的時間。 “我們以前在無塵室之後要花40到50分鐘來審查文件” Drouin表示。“現在他們只需花5分鐘就能做同樣的事情。” 每次稽核都充滿信心，每個流程都清晰可見 在醫療器械行業，稽核可以成就或摧毀信譽。但在Analogic，稽核不再令人畏懼，而是展現自我的機會。 “我們的審核員非常高興看到所有內容都集中在一個工具中。”Drouin分享表示。“當他們問:我能看看這個嗎？它在QAD EQMS裡嗎？這時，他們的信心就增加了。” 由於系統的整合性，Analogic現在可以在一個數位環境中展示端對端的可追蹤性 - 從最初的訓練記錄到產品驗證及工程變更。 “只需一個軟體應用程式，我們就能向客戶和品質稽核人員展示他們需要看到的一切。”Legros表示。“一切都在一個地方，而且很容易檢索。”。 這種可見性超越了內部流程。Analogic現在使用QAD EQMS對供應商進行遠端稽核，無需出差即可即時存取審核結果並追蹤不合格情況。在後疫情時代，遠端合作和永續發展已成為戰略重點，這一點尤其重要。 零中斷的數位轉型 QAD EQMS的與眾不同之處(尤其是對於受監管的行業)，在於它能夠支援靈活的工作流程和系統升級，而不會破壞合規性或引入技術負債(technical debt)。 當Analogic決定升級到最新版本的QAD EQMS時，整個過程非常順利，效益也立竿見影。改進的介面可用性和增強的報告功能增加了新的可視性和控制層級，同時又不影響現有的品質流程。 隨著越來越多的遠端稽核和國際協作，數位無障礙環境(digital accessibility)不僅是一種功能，更是一種必要。 “現在的趨勢是遠端稽核” Legros表示。“所以我們可以方便地接受歐洲或美國團隊的稽核。” 優勢概覽：QAD EQMS為Analogic帶來的優勢 Analogic對QAD EQMS的持續投資，已為其品質作業帶來可衡量的效益，包括 ·
透過集中資料存取和電子文件實現更快、更有信心的稽核活動 ·
大幅節省文件審查流程的時間(將審查時間縮短80-90%) ·
教育訓練、驗證和產品規格的端到端可追溯性 ·
標準化的工作流程可減少錯誤並引導使用者完成合規流程 ·
無需額外的任務出差即可進行遠端的供應商稽核和品質協作 ·
降低對環境的影響，透過無紙化流程支持永續發展計劃 ·
透過直覺、結構化的品質工具簡化新員工的入職流程 ·
透過即時可見性和報告提高客戶和稽核人員的信心 “QAD EQMS讓我們的品質團隊能夠深入挖掘數據，並確保所有要求都得到滿足，”Drouin表示。“有了這個工具，我們比過去更快地贏得了信任。” 瞭解產業的合作夥伴關係 QAD不僅是技術供應商，更成為Analogic的策略夥伴。與QAD產品管理團隊的定期合作，有助於使解決方案符合醫療器材製領域的實際挑戰。 "QAD對醫療器材產業的需求有了更深入的瞭解，我們也從中學習了很多，”Legros 表示。“雙方的合作讓彼此獲益良多。” 。 每天在每個產品中建立信心 在這個產業中，產品品質決定著能否及早診斷，是否漏診，Analogic知道這其中的利害關係。這就是為什麼該公司將其品質生態系統建立在同一個解決方案上，不僅提供合規性，還能在整個產品生命週期中提供信心、一致性和清晰度。 如果您的組織正面臨類似的挑戰 - 日益複雜的流程、日益嚴格的監管規定或品質數位化的需求，QAD EQMS可為您提供一條前進的道路。對Analogic而言，不僅要把事情做好，更要每次都做得更好。 閱讀完整的Analogic案例研究，瞭解QAD EQMS如何幫助該公司簡化稽核、提高效率並在全球營運中建立信任。 內容取材自QAD Blog |
|
影響現在：多據點製造商的3 個成功因素 By Michael Ochi – 2025年7月1日
新冠疫情、晶片短缺、蘇伊士運河、烏克蘭戰爭、巴爾的摩大橋倒塌、關稅…2020年代的每一年，都發生了許多震撼多個行業的事件，讓世界各地的製造商日夜輾轉反側，苦苦思索如何才能熬過難關。雖然製造商採取了不同的生存策略，但最成功的製造商都有一個共同點：適應性。 由於人工智慧(AI)正以指數級的速度加速發展，而國際貿易爭端也對全球供應鏈造成壓力，因此對靈活性的需求從未如此殷切。許多公司因為缺乏一致、準確和及時的資料，而難以應對人工智慧和關稅。儘管企業領導者或許會暫停整個企業的項目，但他們需要認真思考：“什麼是適當的條件；我們何時會有這些條件，如果維持現狀，從現在到那時，我們會錯失什麼？不需要人工智慧來回答這個問題 - 未來的宏觀狀況是無法預測的；歷史機會無法重來，所以現在就是行動的時機。儘管如此，企業資料現代化，尤其是影響範圍最廣、風險最高的ERP專案，是出了名的難以成功。然而，這正是QAD的優勢所在。更重要的是，QAD的客戶體驗到了成功。 讓我們來探討製造商使用QAD Adaptive ERP成功實現適應性的具體案例： 1.在所有據點獲得可行的洞察力 適應性的關鍵在於清楚知道自己能做什麼。在各個據點擁有統一的ERP策略，可以讓您更容易獲得相關知識，尤其是當ERP是專為製造業而設計的時候。Spindex是一家在新加坡上市的精密零件製造商，在馬來西亞、中國和越南均設有工廠。該公司利用其工程實力、區域據點和QAD ERP，“與客戶共同進行大量的設計工作，而客戶也非常喜歡這樣”。這種模式幫助Spindex縮短了交付時間。Spindex的高階領導層認同 "QAD ERP的成功實施對日常營運幫助很大。一位領導者繼續說：“我們使用QAD ERP進行了改造，這對我們的庫存管理和成本分析幫助很大”。 2.從突然的中斷中恢復 "很糟糕，真的很糟糕”這句話在面對外部破壞性事件時越來越常見。Autokiniton非常瞭解這種緊張的感覺，因為他們的一個生產設施直接受到EF-3 級龍捲風的襲擊。身為美國第二大的車身及車架製造商，這場災難可能會影響多家OEMs整車廠的汽車生產。原本直接通往主要汽車製造商的管道，卻變成“遍地屍橫遍野......碎片滿地”。 雖然本地 IT 基礎設施完全癱瘓，但藉助QAD ERP雲端系統，他們所有的關鍵資料都安全無虞。七英里外的另一間廠房可以“正常發貨並開展所有業務流程”。該公司的IT副總裁補充表示。"他們可以列印產品標籤、處理裝運文件並發送ASN。正是由於工廠之間的團隊合作，我們才得以做到這一點。" 瞭解更多資訊，觀看以下的客戶成功影片。
3.在幾個月內產生影響 隨著收購 合併與收購為製造商提供了新的機會，但潛在利益的實現在很大程度上取決於過渡管理是否得當。Rapak是一家軟性包裝解決方案公司，於2020年初被TriMas收購，只有10 個星期的時間從原來使用的ERP轉換至QAD ERP軟體。在新冠疫情旅遊限制最嚴格的情況下，Rapak選擇與QAD服務部門合作，在雲端遠端實施QAD Adaptive
ERP。一位Rapak系統經理在回顧這個專案時說： "我很高興我們能夠準時完成這個困難的專案。我們只有很少的內部資源，但我們堅強且支援力度很大的QAD專案團隊幫忙彌補了這一不足。我認為這是一個非常成功的專案。” 新廠擴產計畫(greenfield
expansion) 有些時候，併購能夠支持業務目標，有些時候，建立一流的生產基地才是明智之舉。Tsubakimoto在捷克新建廠房，增加其歐洲地區的產能。公司領導層也決定升級英國據點的ERP系統，並將兩個生產基地都整合到QAD 上，這是最佳的選擇。透過QAD專業服務團隊和Effective On Boarding的導入方法，Tsubakimoto在短短四個月內便完成英國據點業務的現代化，並在短短三個多月內完成捷克新據點的ERP上線使用。比起令人印象深刻的時間表，更重要的是Tsubakimoto由此產生的信心，管理階層聲稱他們“現在處於邁向未來的有利位置”。 適應性在現代製造業中至關重要 過去五年來，製造業的適應力顯得極為重要。從全球危機到供應鏈中斷，對靈活性的需求從未如此殷切。擁抱企業資料現代化並運用 QAD Adaptive
ERP等系統的公司能更好地應對這些挑戰並把握機會。不要等待可能永遠不會出現的“完美條件”。現在就行動，改變您的企業。 立即聯絡QAD，瞭解我們的解決方案，如何協助您在面對不確定性時獲得更高的適應性和靈活性。 內容取材自QAD Blog |
|
By Brian Brooks – 2025年7月17日
在製造業中，追求高品質往往耗費資源，影響獲利。這種資源消耗源自於那些本意想要增加檢查次數、更緊密追蹤並記錄所有內容的努力。檢查、追蹤和記錄並非罪魁禍首，而那些脫節且“常見”(電子表單驅動)的流程才是元兇。良好的流程能夠提升企業效率，因為它們能夠推動標準化、可預測性和行動。如果流程缺乏問責性和透明度，無法驅動既定的工作流程或自動化升級，企業就無法實現最佳化，浪費資金，並損害利潤。這種持續停滯的工作監控、跟進和糾錯會直接損害獲利能力和客戶滿意度，而這兩者都是領導者關注的重點。 這裡有一個聽起來很不合時宜的想法：為了建立更聰明、更具成本效益的品質系統，您需要少想一點。或者更精確地說，您需要將思考系統化，這樣人為錯誤和努力因素就不再是關注的焦點。 如果您的品質管理系統(QMS)成為您品質流程的主要元素，會怎麼樣？想像一下，一個精心設計的系統能夠主動引導您的團隊完成每個關鍵階段，保護利潤，並將品質轉化為利潤驅動力。這就是QAD EQMS的強大之處，它秉持著 “系統即流程”的理念，提供動態、整合的品質管理體系，直接影響您的財務狀況。 主動管理：確保持續進步和問責性 手動工作流程通常難以追蹤進度，導致營運摩擦和合規風險。QAD
EQMS消除了這種不確定性。系統會通知工作負責人，從而促進責任性並確保按時完成工作。如果未按時完成，系統會自動上報，充當您堅定不移的品質倡導者。如此，可以推動標準化，提高效率，並將專業知識轉化為制度化的知識。 福特汽車對失效模式與影響分析(FMEAs)的客戶特定要求(Customer Specific Requirements ;簡稱CSR)現在要求得在軟體系統中進行預防規劃。QAD
EQMS透過定義流程來解決這個問題。我們的解決方案可透過主模板設計、逐級變更、8D報告連結以及重要特性的識別，讓供應鏈的供應商滿足這些要求。這種自動化功能可在幾分鐘內產生製程失效模式及影響分析(Process
Failure Mode and Effects Analysis;簡稱PFMEA)和控制計劃，從而節省時間並確保FMEA知識的一致性。 卓越的基礎：內建最佳實務與量身訂做的精準度 QAD EQMS秉持著“將業務工作流程與軟體系統緊密結合”的理念。我們將業界最佳實務納入現成的工作流程中，從而提供穩健、經驗證的架構。我們的系統定義的工作流程可確保了全球流程的一致性，並簡化了對ISO
9001、ISO
13485、IATF
16949等標準的合規性。這還能降低實施成本並加快價值實現速度。 QAD EQMS採用無程式碼(no-code)擴充功能來適應您獨特的營運模式。您可以透過新增狀態、自訂欄位、修改屬性或調整標籤來量身打造工作流程。配置特定的安全設定，並根據規則自動通知或記錄修改。這種靈活性可促進持續改善，並確保系統成為您卓越營運的重要組成部份。 無縫整合：連接整個品質生態系統 手動系統通常會造成資訊孤島，妨礙溝通和整體洞察力。QAD
EQMS透過垂直整合的模組，設計出跨模組界限的連續業務流程。這可確保在系統的某個部分啟動的資料和動作能毫不費力地觸發並通知另一個部分的流程。。舉例來說，我們的系統透過中央資料庫提供品質問題的全面可見性，強化整個企業的品質與流程標準化。正如
Brunswick Boat Group的品質副總裁 Brian
Hines所言：“QAD
EQMS為我們帶來的好處之一，就是讓我們北美各地的品質負責人能夠以相同的方式檢視資料”。 QAD EQMS提供強大的Web服務API功能，可整合各應用程式，強化作業連續性。這意味著品質資料可以毫不費力地在QAD
EQMS和其他關鍵系統(例如QAD Adaptive ERP或QAD SRM)之間順暢傳輸。這種互聯互通性可推動整個數位企業的效率、效益和標準化。QAD
EQMS客戶PennEngineering重點介紹了這套系統如何讓工廠分享最佳實務，並簡化了工廠間的問題報告程序。他們的品質控制專案經理Mike
Payionk表示：“這個系統讓我們每家廠房都能成為其他廠房的客戶和供應商。這簡化了與其他工廠聯繫及通報價值流中出現的問題的流程”。 超越合規：透過主動品質推動獲利 在當今瞬息萬變的製造業環境中，合規性至關重要。若能有效管理，品質將從成本中心轉化為利潤驅動力。 QAD
EQMS幫助您從“確保合規”邁向“超越品質標準”。透過培養品質文化，採用基於風險和預防為重點的方法，並持續提供新功能，QAD
EQMS能夠降低品質成本並提高利潤率。 如果您的組織已準備好擺脫被動式的品質管理，並為您的團隊提供一套真正符合流程的系統，請探索QAD
EQMS。它不僅僅是一套軟體；它代表著一種策略合作夥伴關係，能夠促進效率、標準化和蓬勃發展的品質文化，最終惠及您的客戶、供應商和您的最終收益。最終使您的客戶、供應商和獲利受益 內容取材自QAD Blog |
|
新知及市場趨勢 |
|
人工智慧革命：為何這次製造業將有所不同 By Tom Roberts - 2025年7月31日
十多年來，製造業一直深陷一個令人困惑的悖論。儘管我見證了物聯網(IoT)、工業4.0、大數據和分析等變革性技術的出現，但過去15年來，生產力成長卻停滯不前。這種停滯不前讓製造業、供應鏈、採購、財務和IT部門的許多人懷疑，效率和效益的“承諾之地”是否真的會實現。我們投入大量資金，部署新系統，收集大量資料，並宣稱自己是數位轉型的大師(就像LinkedIn上的許多文章一樣)，但生產力指標卻幾乎沒有任何變化。這些數位轉型都是承諾過高，卻未能兌現。 為什麼這些技術進步尚未充分發揮其潛力？更重要的是，人工智慧(AI)將如何最終打破這個循環，並徹底改變製造業的面貌？ 生產力之謎：令人失望的十年 讓我們面對一個令人不安的現實：以往工業革命的炒作通常超過了實際結果。雖然物聯網連接了我們的機器和感測器，產生了前所未有的大量數據，但我們往往缺乏先進的工具來從中提取有意義且可使用的洞察。工業4.0描繪了智慧工廠的願景，但跨不同系統的整合卻被證明是一項艱鉅的挑戰。大數據和分析技術提供了處理大量資料集的能力，但清理、解讀和利用這些資料進行策略性決策，其中所需的業務知識和付出的努力卻是一個重大瓶頸。 核心問題並非缺乏數據，而是缺乏能夠真正理解數據並以動態、自主的方式採取行動的智慧。我們建立了強大的系統，但就像在霧霾天氣中駕駛車輛，依然全依賴人類駕駛員，視線仍然受限，難以通過複雜的地形。這常常導致被動決策，被大量數據掩蓋的低效率，最終錯失提升生產力的機會。互聯互通和數據驅動洞察力是存在的，但將其轉化為持續、有影響力的改善的能力仍然難以實現。人工智慧的出現，我相信它將徹底改變我們應對製造業挑戰的方式。 人工智慧：拼圖中缺少的一塊 人工智慧不僅是一項技術，而是模式的全面轉變。與之前不同的是，人工智慧不僅僅是收集資料或連接裝置；它必須接受訓練、建立平台，並需要專業知識才能實現效益，但它所帶來的認知能力，卻是將大量資料轉化為實質生產力進步的關鍵。人工智慧能夠識別模式、預測結果並優化流程，其速度和準確性是任何人力(無論多麼熟練)都無法比擬的。這並非要取代人類的創造力，而是要增強其創造力，從而釋放寶貴的人力資本，用於更複雜、更具策略性的工作。 現代製造工廠產生的數據點數量驚人。從生產線上的感測器讀數到庫存水準、供應鏈動態以及客戶需求預測，其複雜性令人咋舌。以前的技術使我們能收集這些數據，而人工智慧提供了強大的分析能力，使我們能夠真正利用這些數據。它使我們不再僅僅提供“發生了什麼?”的報告，而是提供“為什麼會發生?”的報告。最終的目標當然是提供 “將會發生什麼?”的報告，或者更好的是，“本來應該發生這種情況，但因為人工智慧介入，阻止了問題的發生”。這種從瞭解過去到積極塑造未來的轉變，正是人工智慧改變製造業面貌的關鍵。它意味著主動而非被動，意味著智慧而非僅僅提供資訊。 根本的差異在於人工智慧的學習、適應和做出智慧決策的能力，帶來了以前的技術所缺乏的認知能力。 雖然物聯網連接了設備並產生數據，大數據技術提供了處理大量數據集的方法，但它們缺乏真正理解這些數據，無法真正以動態自主的方式瞭解這些數據並採取行動。人工智慧不僅僅是收集和處理數據；還提供分析能力來利用數據，從理解過去到透過預測和規範分析來塑造即將發生的事件。這就是為什麼人工智慧能夠改變製造業面貌，實現主動、智慧的決策，並顯著提升生產力。在撰寫這篇部落格之前的兩個月裡，我曾親眼看過製造業的管理層發表過這樣的聲明： “我們需要知道人工智慧將如何幫助我們” “我們正在探索人工智慧如何為買家減輕重複性工作” “明年我們將在人工智慧上投入大量資金” 關於人工智慧的討論與我記憶中圍繞物聯網、工業4.0、機器人流程自動化(RPA)和大數據(Big Data)的討論有很大的不同。關於人工智慧的討論更加活躍、更熱烈，並且在更短的時間內出現了更多應用和投資案例。 人工智慧將以四種方式對製造業產生不可逆轉的影響 人工智慧、製造業、ERP
人工智慧的影響將遍及製造企業的每一個層面，從根本上重塑營運、決策和競爭格局。以下是人工智慧將透過四種具體方式實現以往技術難以企及的生產力提升： 1.人工智慧驅動的庫存優化 人工智慧會持續監控和分析ERP系統內的整個庫存狀況，以找出優化庫存水準的機會。這包括主動標示低效率、建議調整補貨參數(考慮過往績效、現有庫存和供應商交貨時間)，以及模擬未來情況，以協助庫存和採購計劃人員做出以資料為導向的決策。經人工核准後，AI代理(AI agents)甚至可以直接在ERP內執行這些最佳化的參數，從而降低庫存成本和缺貨風險。 這包括主動標示低效率、建議調整補貨參數(考慮過往績效、現有庫存和供應商交貨時間)，以及模擬未來情況，以協助庫存和採購規劃人員做出以資料為導向的決策。 2.增強成本智慧，提高獲利能力 人工智慧將成為財務團隊的智慧助理，持續稽核ERP系統內的產品成本。它可以自主提取和分析原材料、組件和成品的複雜成本數據，找出異常、趨勢和潛在的改善領域。數十年來，使用者一直在運行獲利能力分析報告。他們就能看到有哪些差異被追蹤。隨著成本計算智慧的AI出現，這可讓財務和營運部門找出並解決材料管理和生產流程中導致成本差異的低效率問題，最終制定更精準的定價策略，並提升獲利能力。代理式人工智慧(agentic AI )也可以直接在ERP內執行必要的成本調整，並在手動批准和管理員授權的情況下達到理想狀態。 3.主動的供應鏈風險管理 人工智慧可以分析龐大的資料集，在潛在的供應鏈中斷(如地緣政治變動、自然災害、供應商償債能力問題)升級前加以識別。AI代理可在ERP內自主產生最佳的替代採購、物流和生產計劃，大幅降低人工干預的時間和成本。在地緣政治風險和關稅高漲的時代，這種替代性採購的能力可能成為許多企業關乎生死存亡的問題。這種主動式方法還包括持續監控供應商的可靠性、品質和合規性，標示偏差，並建議糾正措施或替代供應商，以盡量減少單點故障(single points of failure)。 4.加速ERP實施與最佳化 人工智慧可透過協助資料遷移和最佳化設定參數來大幅縮短ERP實施時間，進而加快實現價值的時間。除了系統實施的初期階段外，人工智慧還能持續改善ERP系統，引導使用者掌握庫存和採購週期等領域的最佳實踐，縮短價值實現時間，並確保持續優化。。 擁抱不可逆轉的轉變 過去15年的經驗告訴我們，單靠科技不足以顯著提高生產力。數位化轉型需要系統智慧、技術創新以及強大的運算能力，並能從所產生的大量資料中學習、適應並做出最佳決策。這正是人工智慧所能帶來的，也是為什麼這次製造業版圖將發生不可逆轉的改變。對於製造、採購、財務和IT專業人士來說，這個資訊很明確的：人工智慧不是可有可無的附加物；它是決定我們產業未來的根本力量。我們以前聽過這句話，對吧？“擁抱人工智慧的企業將引領潮流；不擁抱人工智慧的企業將面臨落後的風險。” 這次確實不同以往。革命已經到來，人工智慧的影響將是深遠而持久的。我相信這項技術最終將兌現我們承諾的更聰明、更有效率的製造業未來。 內容取材自QAD Blog |
|
By
Brent Dawkins –
2025年7月9日
準確的需求計劃一直是製造業成功預測市場需求和提升客戶服務水準的基石。但在當今快節奏、資料飽和的環境中，傳統的預測方法往往顯得力不從心。隨著全球供應鏈日益複雜，客戶期望也日益動態化，製造商需要更智慧、更快速、更具適應性的工具來保持領先地位。 這就是人工智慧在需求計劃中的應用所在。這項新興技術正在改變製造商預測需求、優化庫存以及應對市場變化的方式。透過將人工智慧整合至需求計劃流程，製造商可以超越傳統的預測方式，實現即時洞察和大規模預測準確性。在這篇部落格中，我們將探討需求計劃中的人工智慧如何重塑產業，以及為什麼採用人工智慧的企業更能掌握不確定性。 關鍵要點 ·
人工智慧徹底改變了需求計劃：與傳統的預測方法相比，需求計劃中的人工智慧提供了無與倫比的精確度和適應性。 ·
受益於人工智慧的產業：製造業和生命科學等領域可利用人工智慧驅動的需求預測來實現更好的庫存管理和資源分配。 ·
先進技術：供應鏈管理中的機器學習(machine learning)和預測分析技術驅動更智慧、以資料為依據的預測決策。 ·
永續性和成本降低：人工智慧優化運營，減少浪費並使生產與需求保持一致。 人工智慧在需求預測中的發展 幾十年來，製造商依賴傳統的預測模型來預測客戶需求，並據此計劃生產。雖然這些方法在相對穩定的市場中發揮了作用，但現在卻很難跟上現今多變的供應鏈和快速變化的消費者行為。人工智慧在需求計劃方面的演進標誌著一個關鍵性的轉變 - 它使製造商能夠從靜態的、被動的模式轉變為動態的、資料驅動的策略，從而增強決策能力。 需求計劃中的人工智慧開啟了精準、敏捷和回應的新時代。透過採用人工智慧驅動的需求預測，製造商可以更好地理解歷史模式，洞察新興趨勢，並即時快速應對市場波動。這一轉變提高了預測準確性，並透過減少浪費、最大程度地減少缺貨和提升服務水準來增強整個供應鏈。 傳統預測方法的局限性 時間序列分析、因果模型和專家判斷等傳統預測方法長期以來一直是需求計劃的基礎。然而，這些方法往往嚴重依賴歷史數據和人為假設，這可能導致預測不準確，尤其是在快速變化或不可預見的中斷破壞時期。 傳統模式可能難以應對季節性變化、新產品推出或地緣政治事件、全球疫情等外部因素。在許多情況下，它們也缺乏快速處理來自多個來源的大量複雜資料的能力，這限制了它們在當今互聯互通的市場中的效能。 人工智慧驅動需求預測的崛起 人工智慧驅動的需求預測透過使用機器學習演算法來處理龐大的資料集、識別模式並不斷優化預測精準度，以解決這些挑戰。這些系統會根據新的資料持續學習和調整，使預測比傳統方法反應更迅速、更準確。使製造商能夠將即時市場訊息、客戶行為和供應鏈變數納入預測之中。其結果是一個更具彈性、以需求為導向的方法，可增強營運靈活性，並支援整個企業更精明的決策。。 需求計劃中人工智慧的關鍵驅動因素 人工智慧在需求計劃方面的成功之處在於它能夠綜合各種變數，並將其轉換為精確、可行的洞察。與依賴固定假設的傳統預測模型不同，以人工智慧為基礎的系統透過分析內部和外部因素，持續適應不斷變化的市場環境。這使得它們在對速度、反應性和精確性要求極高的波動市場中尤為有效。 透過利用機器學習等技術進行供應鏈管理，以及預測分析等技術進行庫存最佳化，製造商可以更全面地瞭解需求。人工智慧系統會考慮從宏觀經濟指標到實際供應鏈活動等一切因素，使企業能夠做出主動的、以資料為依據的決策。 市場趨勢和經濟指標 人工智慧在需求計劃方面的主要優勢之一，就是能夠將市場趨勢、經濟預測和競爭對手動態等外部資料來源納入預測模型。它能找出這些因素與歷史需求模式之間的相關性，從而提前發現消費者行為或市場飽和度變化的跡象。 例如，人工智慧驅動的系統可以根據原材料成本飆升或地區經濟下滑而即時調整預測。這可使製造商快速回應，並在這些變化影響績效之前調整採購、定價或生產策略。 供應鏈動力 應用在供應鏈計劃和管理的機器學習模型使人工智慧能夠評估即時的物流資料、供應商績效、生產能力和庫存水準。這些系統可以模擬諸如發貨延遲或工廠停工等變化，對滿足整體需求的連鎖反應。這提高了計劃準確性，並降低了庫存過剩或不足的風險。用於庫存優化的預測分析可確保資源的有效分配，支援即時策略並全面提升服務水準。 人工智慧在製造業需求預測中的應用 人工智慧在需求計劃中並不是一個放諸四海皆準的解決方案，它是一個多用途的工具，能夠適應不同產業的獨特需求。從改善零售業的庫存準確性到優化製造業的生產排程，人工智慧驅動的需求預測正協助企業更快速地回應、更智慧地計劃，以及減少浪費。 消費品和食品飲料行業 在消費品、食品和飲料行業，需求可能會因消費者喜好的改變、季節性高峰和促銷活動而迅速變化。需求計劃中的人工智慧使用預測分析進行庫存優化，幫助企業在不過度投入資源的情況下維持理想的庫存水準。 透過分析過往銷售情況、區域購買模式和促銷歷史記錄，人工智慧系統可以更準確地預測需求。這使得企業能夠應對季節性需求激增，減少過剩庫存，並透過更穩定的產品供應來提升客戶體驗。 汽車行業 汽車公司的營運環境中，生產效率和縮短交貨時間至關重要。人工智慧驅動的需求預測可讓這些企業預測需求變化，並據此調整生產排程。 機器學習模型會分析來自整個供應鏈的資料，例如供應商績效、零件可用性和訂單歷史紀錄，以建立動態預測。這有助於製造商簡化營運、盡量縮短停工時間，並降低缺貨或生產過剩的風險。 生命科學與製藥行業 在生命科學和製藥領域，預測的準確性至關重要，這不僅關係到獲利能力，還關係到病患的治療效果。需求計劃中的人工智慧可協助組織更精準地預測藥品、疫苗和醫療設備的需求。 透過結合臨床試驗資料、法規監管時間表和歷史使用模式，人工智慧系統可以更有效地預測供應需求。這可確保及時配送、防止短缺，並改善製造和分銷通路的資源分配。 需求預測中的先進人工智慧技術 人工智慧的發展帶來了更先進的工具，這些工具能夠比傳統模型更快地進行分析、學習和行動，幫助企業提高敏捷性和彈性。從供應鏈管理中的機器學習到庫存優化的預測分析，當今的人工智慧技術提供了更深入的可見性和更智慧的規劃能力。 供應鏈管理中的機器學習 供應鏈管理中的機器學習是現代需求預測的基礎。這些演算法可以處理來自多種來源的大量資料，包括客戶訂單、供應商時間表、出貨延遲和市場訊號，從而發現隱藏的模式和趨勢。透過持續學習和改進，隨著時間的推移提供更準確的預測。機器學習模型還能快速適應變化，讓製造商有信心地應對干擾破壞、優化採購和微調生產排程。 庫存優化的預測分析 用於庫存最佳化的預測分析在平衡供需方面扮演著重要的角色。透過分析歷史銷售、前置時間和消耗率，預測模型可使製造商維持最佳庫存水準，從而減少過量存貨和缺貨。 這些洞察可帶來更有效率的資源分配、更低的持有成本以及更好的訂單履行效率。借助人工智慧的庫存決策指導，製造商可以從被動的計劃轉變為主動的計劃，從而支援更精簡的營運和更好的客戶服務。 生成式人工智慧與系統整合 生成式人工智慧正在成為自動化需求預測和情境規劃的強大工具。它可以根據不同的假設生成多個預測模型，對供應鏈決策進行壓力測試，並即時提出優化策略建議。 當與現有的ERP、MES及供應鏈系統整合時，生成式人工智慧可實現企業內部的無縫溝通與資料共享。這種層級的整合可確保預測的準確性和可操作性，從而創造出一個可支援端到端可見性和敏捷性的互聯智慧型計劃環境。 人工智慧驅動需求預測的優勢 人工智慧在需求計劃中的價值遠遠超過預測的準確性。這些系統不僅提供複雜供應鏈所需的可見性與靈活性，也為長期的適應力與成長奠定基礎。 提高準確性和效率 人工智慧驅動的需求預測可提供遠高於傳統方法的預測精確度。它能分析海量資料集、識別複雜模式，並持續從新資訊中學習，以減少預測誤差，提高整體計劃精確度。它還可以自動執行許多手動、耗時的工作，讓團隊可以專注於策略性決策。結果是計劃流程更有效率、瓶頸更少，成果更好。 成本節約和永續性 人工智慧可以幫助製造商最大限度地減少生產過剩、降低庫存成本，並透過使生產更貼近實際需求來降低產品過時的風險。這些效率提升可直接轉化為成本節省、減少浪費，並支援更廣泛的永續發展目標。這些系統提供了當今複雜供應鏈所需的可見性與靈活性更少的過剩材料和最佳化的資源使用，有助於建立更精簡、對環境更負責任的供應鏈，讓公司同時達到內部目標和法規監管要求。 即時適應性 在動盪的市場中，快速調整的能力是不可或缺的。需求計劃中的人工智慧能夠提供即時洞察，讓製造商迅速回應客戶需求的轉變、供應中斷或宏觀經濟事件。這種適應性可加強供應鏈的敏捷性，並有助於在面對不確定性時維持服務水準。 人工智慧整合的挑戰和最佳實踐 雖然人工智慧驅動需求預測的好處顯而易見，但成功的實施需要周詳的規劃和持續的管理。然而，只要有正確的策略，製造商就能發揮人工智慧的全部潛力，同時將干擾破壞降到最低。 確保數據品質 人工智慧系統的有效性取決於其所依賴的資料。乾淨、準確且結構良好的資料對於可靠的預測結果至關重要。不完整的記錄、過時的資訊或不一致的格式都會降低人工智慧驅動的需求預測模型的準確性。 為了建立穩固的基礎，製造商應該投資於資料管理、簡化資料管道，並確保所有相關系統(從ERP到庫存管理) 都保持同步和更新。高品質的資料環境可提高預測的可靠性，並加速人工智慧模型的訓練和效能。 持續模型更新 市場條件、客戶行為和供應鏈動態都在不斷變化。為了讓人工智慧系統持續有效必須與時俱進。供應鏈管理中的機器學習依賴持續的模型最佳化，以因應新的模式、中斷或需求變化。 定期使用最新資料更新模型，可確保預測保持相關性和準確性。這需要技術基礎設施和組織承諾 - 跨職能的努力，讓人工智慧工具與實際運作和策略目標保持一致。 當今需求規劃中使用人工智慧的技術 需求計劃中的人工智慧不再是未來的目標，而是製造商追求敏捷性、精確性和長期應變力的現實必需品。透過運用先進的機器學習和預測分析等技術，企業可以預測需求變化、優化庫存，並在整個供應鏈中做出更快、更明智的決策。 針對全球製造業和供應鏈的複雜性，提供智慧型需求計劃整合解決方案。我們的人工智慧驅動工具可協助您提高預測準確度、降低成本，並自信地應對瞬息萬變的市場。立即探索我們的需求計劃解決方案！ 常見問題：需求計劃中的人工智慧 Q : 需求計劃中的人工智慧是什麼？ A：需求計劃中的人工智慧是指利用人工智慧驅動的需求預測和機器學習來預測需求、優化庫存並提高供應鏈效率。 Q : 人工智慧如何提高需求預測的準確性? A : 人工智慧利用機器學習、預測分析和自然語言處理(NLP)等技術來提高預測準確性。它還能更準確地處理海量資料集，並結合市場趨勢和經濟狀況等外部因素。 Q: 哪些行業從人工智慧驅動的需求計劃中受益最多？ 內容取材自QAD Blog |
|
供應鏈中的人工智慧是什麼？優勢與挑戰 By Brent Dawkins – 2025年7月23日
供應鏈中的人工智慧：變革性技術與策略 人工智慧(AI)正迅速改變供應鏈的面貌，提供強大的工具來協助簡化作業、提升應變能力，以及增加供應鏈中每個環節的能見度。從精確預測需求的預測分析，到加速倉儲與物流工作流程的自動化，人工智慧讓供應鏈領導者能夠即時做出更聰明、更快速的決策。 我們將探討推動這一演進的關鍵技術和戰略方法，以及組織如何利用人工智慧建立更靈活、更適合未來發展的供應鏈。 供應鏈中的人工智慧是什麼？ ·
供應鏈中的人工智慧是指使用先進的演算法和機器學習來分析大量資料，並產生可行的洞察。這些洞察可協助供應鏈專業人員優化庫存管理、需求預測和配送路線規劃等關鍵活動，從而提高效率並降低營運成本。 ·
與傳統軟體相比，人工智慧驅動的解決方案能夠分析龐大的資料集、預測趨勢，並以更快的速度和更高的準確性提升整個供應鏈的決策能力。 ·
人工智慧提供的好處包括：減少交貨延遲、加強品質控制、減少浪費、提高倉庫效率、改善工人安全等等。 ·
雖然人工智慧可以顯著提高供應鏈的生產力並節省成本，但其實施還需要周密的規劃、基礎設施升級和勞動力準備。 瞭解人工智慧在供應鏈中的作用 人工智慧可以透過多種方式簡化供應鏈作業 - 從自動化例行性工作和優化物流，到提供即時洞察以進行更快速、更智慧的決策。正是這種多功能性使它能夠適應不同行業和規模企業的獨特需求 - 無論是管理複雜分銷網路的全球製造商，還是尋求更好地預測需求的小型零售商。 在供應鏈中，人工智慧最擅長的幾個領域包括： ·
提高預測準確性：人工智慧可分析歷史和即時資料，以產生精確的需求預測，減少過量存貨和缺貨。 ·
強化採購流程：透過評估價格、交貨時間和風險因素來確定最佳供應商。 ·
提升分類準確度：透過自然語言處理和模式識別來改善產品和資料分類。 ·
平衡庫存：根據需求模式和供應波動動態調整各個地點的庫存水平，提高可用性並減少浪費。 ·
優化承運商選擇：透過考慮運費、交通、天氣和歷史表現來即時確定最有效的承運商。 ·
自動化任務：人工智慧驅動的自動化可處理訂單處理和資料輸入等重複性工作，釋放人力資源進行更高價值的工作。 ·
強化複雜物流網路的能見度：整合來自多個來源的資料，提供端對端的能見度，簡化追蹤、分類及決策過程。 請記住，人工智慧的實作通常是資源密集型的，需要強大的運算基礎架構來處理大規模的資料處理。開發和訓練客製化機器學習模型也需要大量的時間、專業知識和投資 - 在將智慧型工具導入工作流程之前，請務必做好充分的準備。 利用人工智慧增強供應鏈彈性和效率 人工智慧在供應鏈中最顯著的兩個好處是增強應變能力和提高效率。無論是透過預測分析來主動回應、透過改善庫存管理來優化供應鏈，或是透過識別低效率來提升永續發展的工作，人工智慧能夠改善營運的方式多不勝數。 利用機器學習進行預測分析 供應鏈中的人工智慧利用機器學習(ML) 演算法來支援預測分析，使企業能夠做出更明智、更具前瞻性的決策。透過分析來自歷史趨勢、市場訊號和即時營運的大量資料集，機器學習模型可以準確預測需求和產能。這使得企業能夠主動調整資源、平衡工作負載，並防患於未然。 因此，企業可以更好地減輕干擾破壞並確保更順暢、更有效率的供應鏈營運。 數位孿生在供應鏈優化中的作用 數位孿生(digital twins)透過建立實體系統的虛擬副本，讓組織能夠即時模擬和分析供應鏈流程，在供應鏈最佳化方面扮演重要角色。這些由人工智慧驅動的模擬有助於識別低效率、預測潛在的中斷情況，以及測試各種情境，而無需冒真實後果的風險。透過使用數位孿生來視覺化端對端的作業，企業可以找出瓶頸、評估策略變更的影響，並更精準地最佳化工作流程。 提升供應鏈永續性 人工智慧還透過優化物流來降低燃料消耗、透過準確的需求預測來減少浪費以及透過提高供應商透明度來支持道德採購，從而顯著促進了供應鏈的可持續性。 透過優化物流以減少燃料消耗、藉由準確的需求預測將浪費減至最低，以及透過提高供應商透明度以支援道德採購，人工智慧也對供應鏈的永續性有顯著的貢獻。 透過分析整個供應鏈的資料，人工智慧可以建議更具永續性的運輸路線、偵測導致過量浪費的低效率，並評估供應商的作法是否符合環境與社會標準。這些功能讓組織在維持效率的同時，能做出更具責任感的決策，並滿足消費者和法規對永續性不斷成長的需求。 人工智慧部署的挑戰與考量 雖然供應鏈中的人工智慧帶來了廣泛的變革性益處，但其實施也面臨許多潛在挑戰。例如，高昂的啟動成本、系統停機風險以及持續的維護需求都可能為企業帶來重大挑戰。 這些障礙需要仔細規劃和資源分配，以確保順利和成功地採用人工智慧技術。 初始投資和風險 在供應鏈中部署人工智慧會帶來財務和營運上的挑戰，包括先進的硬體、軟體和熟練人員所需的龐大啟動成本，以及在整合或更新時可能造成的系統停機。 一些潛在的困難(以及如何克服它們)包括： ·
整合期間的系統停機：將人工智慧系統與現有平台整合可能會導致營運暫時中斷。為了最大程度地減少影響，組織應規劃分階段部署，進行全面測試，並將實施安排在活動較少的時段。 ·
持續維護與更新：人工智慧模型需要持續監控、調整與更新，以維持長時間的準確性與效能。建立專門的團隊或與經驗豐富的供應商合作，可以確保系統保持高效和最新狀態。 ·
資料品質與整合問題：人工智慧依賴大量來自多種來源的乾淨、結構良好的資料，而這些資料很難收集與統一。企業可以透過投資於資料管理實務，並在流程建立初期整合強大的資料管理工具來解決這個問題。
·
擴充性限制：人工智慧解決方案最初可能會在有限的環境中表現良好，但當擴展至複雜的全球供應鏈時，就會陷入困境。為了克服這個問題，企業應該從一開始就設計可擴展的架構，並在全面部署之前在各種營運場景中測試人工智慧模型。 過渡至人工智慧驅動的系統 在供應鏈中轉換到人工智慧也會對您的團隊提出重大要求 - 不僅需要技術適應，還需要在決策和工作執行方式上進行文化轉變。 例如，員工可能面臨陡峭的學習曲線和角色轉換的不確定性，因此明確的溝通和結構化的培訓計劃對於緩解過渡非常重要。同樣重要的是，要營造一個合作的環境，讓團隊成員瞭解人工智慧的價值，並覺得有能力使用新工具。此外，持續的測試和迭代有助於隨著時間的推移完善人工智慧系統，確保它們與實際作業保持一致，同時建立對其有效性的信心。 結論：人工智慧在供應鏈管理中的未來 人工智慧(包括新興的人工智慧)擁有改革供應鏈的潛力，可推動前所未有的效率、適應力和創新。從預測分析到自主決策，這些技術讓企業能夠預測市場波動，並迅速適應不斷變化的市場需求。透過投資於周密的規劃、持續學習與合作，組織可以發揮人工智慧的全部價值，將供應鏈轉變為敏捷的、面向未來的成長和永續發展引擎。 準備好開始您的供應鏈人工智慧之旅了嗎？立即申請QAD 數位供應鏈規劃 (DSCP)免費演示！ 內容取材自QAD Blog |
|
流程智慧簡化製造營運的5種方式 By Martin Le Ferrand – 2025年7月3日
即時可見性、預測能力，更明智的決策。
在現今的高壓製造環境中，真正的敏捷性不僅是一個目標，更是生存的必要條件。面對不穩定的需求、設備故障以及顛覆性的供應鏈，製造商如何超越被動應對，轉而獲得主動的優勢，同時提升品質與效率？ QAD的Michael Ochi在其為Process Excellence Network撰寫的最新文章中，概述了QAD流程智慧(Process Intelligence)如何將製造業從被動應變轉為主動應變 - 這種強大的方法可實現更精簡、更快速、更具彈性的營運。 五種改變遊戲規則的方法 探索流程智慧幫助製造商在顛覆破壞中保持領先的五種改變遊戲規則的方法：
實際成果：一家主要的法國汽車製造商使用QAD流程智慧：
從預測性維護到新產品發布，QAD流程智慧為製造生命週期的每個步驟提供可擴展的優勢 - 包括庫存最佳化、降低瑕疵以及更精簡的轉換流程。 閱讀完整的卓越流程網路文章，瞭解流程智慧如何改變您的工廠。 內容取材自QAD Blog |
|
IT投資不斷演進的必要性 By Tom Roberts –
2025 年6月17日
在現代企業的動態環境中，資訊科技(IT)已從支援功能轉變為競爭優勢的核心動力。多年來，在此領域內建立的合作夥伴關係已經產生了重大的價值，為所有參與方創造了可觀的成就。 這些成就奠定了穩固的基礎，但IT的現況正經歷深刻的轉變，必須重新評估策略與優先順序。數位時代已將 IT 推進企業營運的核心，IT不僅支援流程，還能促成創新與成長。 然而，這種演進也帶來了一系列的挑戰。IT部門現在面臨前所未有的壓力，必須以更少的資源提供更多的服務。這通常會導致一種被動的方法，其特徵是“如果沒壞，就不要修”的心態。雖然在資源有限的環境中可以理解，但這種策略忽略了當今 IT環境中不斷升級的風險和機會。 不更新舊有系統的風險是否值得？ 全球各地的組織每天都面臨抉擇：是更新 IT資產，還是冒險在老舊平台上再運作一個季度、一年，甚至十年？風險是一個概念，直到變成為實際的事件，然後組織就會受到影響。有些人或許還記得一個最為鮮明的公開案例，即在老舊系統中苦苦掙扎，直到為時已晚。《紐約雜誌》的一篇描述此事的文章，其標題足以說明一切，讀起來也像一個諷刺性的標題：”新澤西州州長要求6位仍然瞭解COBOL的人提供專業知識”。 文章繼續指出，“上週末，新澤西州州長Phil Murphy公開招募技術專家，幫助平衡該州失業系統的負荷，該系統運行在一種名為COBOL的傳統程式語言上。” 他們有一個重要的老舊的失業管理系統，可以讓失業者(許多人因COVID-19而失業)得到生活所需的資源。他們所使用的技術日漸老化，越來越難以支援。最後，在疫情期間發生了一起風險事件，以至於新澤西州州長需要公開徵求支援！ 科技的快速進步和對數位基礎設施日益增長的依賴，使得IT成為企業成功不可或缺的要素。如今，IT系統幾乎支撐著企業營運的各個層面，從供應鏈管理到客戶關係管理。 這種整合讓企業更有效率、更以資料為導向，但也更容易受到干擾。因此，舊有的「夠好」的標準已不再適用。過去在維護穩定系統上的成功並不保證未來的安全性或效能。潛藏的風險在不太複雜的 IT環境中可能一直處於休眠狀態，但現在卻以更高的頻率和影響力浮現出來。 如果您的系統明天崩潰，會造成什麼後果？ 最佳的風險認知在於回答以下問題：如果您的系統明天癱瘓，會造成什麼後果？在組織內部進行討論－如果您的ERP系統崩潰，會對您的組織造成什麼影響？響應和恢復需要多少資源和投資成本？ 尤其是網路安全，在容易取得的生成式人工智慧新時代，已成為一個急需關注的問題。網路攻擊的複雜程度與頻率不斷增加，使得各組織必須優先考慮採取主動的安全措施。 曾經被認為足夠的保護措施，如今卻可能讓企業面臨巨大的風險。舉個例子，一家供應商遭受網路攻擊，導致豐田在日本的14家製造廠全部停工。 “豐田汽車將於週三恢復國內生產。在此之前，一家供應商遭受網路攻擊，導致這家汽車製造巨頭的工廠停工一天，引發了人們對日本企業供應鏈脆弱性的擔憂。” 企業領導者必須認識到IT投資不足的風險，並認識到其策略重要性。老化的內部部署解決方案會造成連鎖效應，包括功能不足、網路安全風險不斷上升以及日益加劇的不穩定性等，最終可能危及企業安全。現代化且強大的IT基礎設施不僅是成本中心，更是創新、效率和韌性的推動力。 從進行系統管理評估中獲得的經驗表明，許多組織面臨與停機相關的巨大風險。與 IT 停機相關的成本是巨大的，並且可能造成嚴重的財務和營運後果。Gartner 估計IT機的平均成本為每分鐘5,600美元。這個數字強調了即使在短時間內也可能產生的巨大財務損失。此外，絕大多數(98%)的組織表示，一小時的停機成本至少為10萬美元，其中 27% 的組織表示成本在100萬至500萬美元之間。這些數據突顯出企業需要投資於可靠、有彈性的IT系統和健全的復原計劃。IT投資不足的財務和策略風險是巨大的，需要企業領導者的急切關注。 2022年，西南航空面臨公眾崩潰，其老舊系統最終因老化和缺乏靈活性而無法運作。“…代表西南航空員工的工會官員表示，該公司未能跟上技術變革的步伐。他們表示，多年來一直在表達擔憂。“我們從2015年左右就開始每年都對他們表示擔憂”西南航空飛行員協會副主席兼機長Mike Santoro告訴CNN。結果：聖誕節期間，大規模的旅行崩潰打亂了數十萬乘客的假期計劃。近16,000架航班被取消。遺失的行李堆積在機場，旅客被要求提供寄送地址。 想像一下這些年來西南航空內部的對話。風險、預算、資源、時間及業務連續性。業務部門一直警告公司 - 他們還能從老化的系統中撐過多少個季度或多少年？從來沒有一個明確的預告，宣佈風險已確定地即將轉變為事件。風險的路徑點只有幾個：年齡、資源不足、功能不足、軟體更新不足、缺乏明確的路線圖、軟體供應商的生存能力，如果不注意這些路徑點，那麼波濤洶湧的風險高原就會變成影響業務事件的深淵。 應對關稅等業務混亂破壞 大多數製造企業都面臨與關稅波動相關的外部衝擊事件。要維持獲利和營收穩定的巨大壓力，充其量只會催生出一些創意的變通方案，以及不被認可的捷徑。冒險現在幾乎已成為一種生存策略，讓事件測試IT系統耐久性的時間點一天比一天更接近。 重大財務損失、聲譽損害和營運中斷的可能性使得 IT 投資成為一項策略性要務。 必須積極主動地解決有關災難復原(Disaster Recovery ;簡稱DR)計劃、測試頻率和漏洞評估的問題。 DR計劃必須全面、最新，並定期進行測試，以確保其有效性。定期進行漏洞評估對於識別和緩解安全漏洞至關重要，以免它們被惡意行為者利用。定期的漏洞評估對於在惡意行為者利用之前找出並減少安全漏洞是非常重要的。 法規遵從要求進一步加劇了複雜性。汽車、食品飲料和生命科學等行業都受到嚴格的監管，要求使用經過正式支援和驗證的系統。未被發現的違規行為也構成重大風險。許多組織可能並未意識到其係統已被入侵，從而導致長期損害和風險暴露。 為了在這種複雜的環境中實現策略目標，組織需要一個全面的、垂直整合的支援模式，以最大限度地減少業務中斷。 QAD助您保持領先並保持最新狀態 基於雲端的QAD Adaptive Applications提供令人讚嘆的解決方案，提供完整的服務套件，旨在支援目前和未來的業務策略成果。這種以雲端為基礎的方法建立在現有的投資和關係之上，與實施全新的系統相比，提供了較少破壞性的前進道路。 透過採用這種演進式方法，組織可以確保其IT基礎架構保持穩健、安全，並與其策略目標保持一致。如果您仍在使用老舊的傳統ERP和供應鏈系統，那麼您的環境就存在風險。 請聯絡QAD安排系統健康檢查，以降低風險並確保您的未來。 內容取材自QAD Blog |
|
QD產品介紹 |
|
管理生產計劃和生產排程的悖論 By Pierre
Collignon Cousin – 2025年3月11日
為什麼製造商不能忽視同步處理 在當今快速發展的製造環境中，需求變化、勞動力短缺和供應鏈挑戰已是家常便飯。對於生產團隊來說，真正的問題是：我們如何才能將長期計劃與生產現場的實際情況連結起來?QAD將這項挑戰稱為 “計劃與排程的悖論”。解決這個問題的關鍵是準時交貨、降低成本和滿足客戶需求。 計劃與排程：有何區別？ 許多製造商仍在交替使用這些術語。但在製造過程中，計劃和排程服務是兩個截然不同的目標： ·
生產計劃是回應生產什麼以及何時生產的問題。計劃範圍通常為13至52週。它可以幫助您根據預測需求、生產能力、勞動力、物料和優先順序來定義主生產排程。 ·
生產排程是如何達成目標。它的功能發揮於短期內 - 每日和每小時。團隊專注於有效利用資源、盡量減少生產線更換次數，並合理安排每條生產線的工作。這有助於準時交付成品。 當製造商將計劃與排程斷開時，就會錯失客戶訂單、庫存過剩，以及在最後一刻進行昂貴的變更 為什麼計劃和排程必須協同工作 正如我們的一位專家在最近的QAD網路研討會上所說的：“你無法透過排程來執行糟糕的計劃”。 如果您的資源計劃有瑕疵，智慧型排程就無法提供協助。問題可能包括不正確的預測、缺失的材料或高估的產能。 同時，即使是完美的計劃，如果沒有詳細、靈活的執行，也會變得功虧一簣。排程人員必須處理眼前發生的事情：交貨延遲、機器故障或緊急訂單。如果他們無法及時回應，效率和服務都會受到影響。 這就是矛盾所在。您需要計劃和排程同時運作。 真實故事：計劃出錯 一家快速成長的消費性產品公司獲得了重要的機會：在Walmart和Target賣場的貨架上佔有一席之地。但幾個星期之內，他們就面臨商品短缺、交貨延遲以及零售商的憤怒。他們的策略人員未能察覺到早期的預警訊號。 原因何在？他們致力於加快作業速度，卻忽略了真正的問題。計劃、物料可用性和生產機器限制(machine limits)的相關數據不匹配。一旦他們實施了限制性計劃，可見性就得到了改善，業務也會穩定了下來。 教訓：如果沒有準確的計劃，即使是最好的排程安排也無濟於事。 完善的計劃是什麼樣的 有效的計劃從上游開始(需求預測)，最終制定出實際可行的生產計劃。 完善計劃的主要特點： ·
包括銷售、財務和營運在內的協同需求計劃 ·
基於實際限制條件的限制性計劃：機器時間、勞動力、原物料 ·
明確的資源分配，避免過度承諾 ·
靈活地運行情境(例如增加生產班次、使用合約製造商） 主要優點： ·
使庫存水準與需求保持一致 ·
防止生產過剩和打消庫存(stock
write-offs) ·
提高準時交貨率 ·
僅生產所需產品，降低倉儲成本 ·
支援業務成長，且不增加不必要的複雜性 強大的生產排程是什麼樣的 一旦計劃制定完畢，先進排程系統就會按照生產班次逐一執行該計劃。 今日的排程工具遠遠超越試算表。它們提供可視化甘特圖、即時警示，以及可調整順序以提高效率和服務的智慧演算法。 主要功能： ·
按產品系列排序，減少產線更換工作 ·
在多步驟製程中同步處理上游/下游作業 ·
標示問題，例如材料短缺或線路衝突 ·
使用產品輪(product wheels)建立規律的、可重複的生產週期 現實世界的影響： ·
減少停機時間和緊急設置 ·
更好地利用團隊成員和機器 ·
更穩定地生產高優先順序的SKU ·
改善庫存管理和成本控制 計劃-排程循環：連續且連接 將計劃和排程視為一個閉環系統： ·
需求計劃－根據實際投入預測銷售 ·
生產計劃－將需求轉化為現實的每週目標 ·
生產排程－將每週目標轉化為每日生產線工作 ·
執行回饋－將即時績效回饋到計劃中 這個循環可確保長期決策依賴工廠的實際限制。它也確保短期行動符合公司的策略目標。 透過協調的計劃和排程來管理變動 如今，製造商面臨各方面的供應鏈管理難題： ·
意料之外的訂單變動 ·
材料短缺 ·
全球航運延誤 ·
法規監管的變化 ·
天氣或全球事件 如果您的計劃和排程各自為政，這些中斷破壞就會演變成危機。但有了即時數據、共享可見性和緊密協調，團隊就能快速適應，並控製成本。 最重要的事：明智計劃，快速執行。 在這個變幻莫測的世界裡，光是計劃是不夠的。出色的日程安排同樣也不夠。蓬勃發展的公司能夠兼顧兩者，並將它們完美結合。這意味著： ·
投資互聯計劃和排程系統 ·
利用共享資料增強計劃人員和排程人員的能力 ·
自動化可以提高速度和可見性 ·
建立平衡服務和成本的高效生產流程 借助QAD的數位供應鏈計劃和先進排程解決方案，製造商可以清楚地瞭解一切。無論未來發生什麼，他們都能妥善管理資源並按時交付。 觀看完整的網路研討會「管理計劃和排程悖論」。瞭解QAD如何幫助製造商削減成本、滿足客戶需求並獲得控制權。 內容取材自QAD Blog ▲回到頁首 |
|
生產卓越之旅 By Brian Brooks – 2025年7月17日
領先的食品製造商為何選擇QAD來強化端到端的營運敏捷性 以利潤和靈活性競爭：為何製造商必須重新思考他們的系統 食品產業競爭激烈。需求的波動性、頻繁的促銷轉變、原料採購的限制，以及緊迫的生產週期，都決定了競爭的激烈程度。然而，許多製造商仍依賴互不相連的工具和傳統ERP系統來管理快速變化、資料驅動，多據點的運作。 過時的平台會造成實際的風險。橫跨財務、供應鏈和生產的零散資料會減緩決策速度，並在整個價值鏈中造成盲點。透過收購實現成長變成了一種壓力，而不是一種策略。計劃變得被動、勞動力變得孤立，產能被浪費掉。 QAD提供了一條不同的途徑。 大多數ERP系統都是記錄系統，追蹤已發生的事情。它們無法幫助您對現在發生的事情做出回應，也無法預測和防止未來問題的發生。QAD則不同。這是一個行動系統，是專為當今面對不斷的中斷破壞、需求變化和供應鏈的波動的食品製造商而設計。 QAD Cloud ERP專為複雜的製造環境而打造，為食品製造商提供可擴充、具彈性的數位基礎。若搭配QAD的製造優化平台(包括生產計劃、先進排程和互聯勞動力功能)，製造商就能開始卓越生產之旅，讓他們不僅能在競爭中脫穎而出，還能領先群雄。 為大規模製造而建造的ERP QAD的雲端ERP不只是傳統的記錄系統。它是一個靈活的系統，旨在實現整個企業的可見性、控制和速度。從財務合併到全球供應鏈協調，QAD ERP可協助製造商統一核心業務流程並實現規模最佳化。。 支援併購與全球擴張：在企業成長的過程中，往往需要收購新的品牌、新設施或共同製造的合作夥伴，QAD ERP 可協助企業在收購後迅速進行整合。財務團隊可獲得跨越多個會計實體和多種貨幣的全面可見性，而營運部門則可在單一全球平台下實現採購、庫存和合規性的標準化。 統一財務管理：QAD ERP將財務資訊整合至單一系統，簡化多據點和跨國營運。領導層可以根據即時數據採取行動，監控跨產品和區域的獲利能力，並簡化合規流程。這種清晰的流程有助於制定更自信的策略決策，並增強營運控制力。 供應鏈同步：QAD提供全面的供應鏈可視性，從原料採購到最終交付。內建的分析和自動化功能可確保採購、生產和配送在同一計劃下運作，減少浪費並提高服務水準。 以QAD ERP為核心，製造商可獲得所需的穩定性和可擴展性，以追求持續改進、更快地應對變化，並為業務的長期轉型做好準備。 製造優化平台：將計劃轉化為生產 ERP只是整個旅程的一部份。卓越營運的實現離不開智能計劃、生產執行和前線員工績效的即時協同運作。這正是QAD製造優化平台的用武之地。 預測與需求計劃：如果不能將銷售需求轉化為可執行的預測，那麼它就毫無意義。QAD可協助企業從多個來源捕捉需求訊號 - 銷售訂單、客戶預測、歷史資料和市場趨勢。對於按訂單生產的環境，QAD允許實際客戶訂單直接驅動生產需求，同時仍然考慮長期物料的預測量和資源分配。最終結果是：更聰明的庫存、更少的意外、決策更有信心。 生產計劃：預測只是起點。將預測轉化為可靠的生產計劃才是真正工作的開始。QAD將需求與現實世界的限制條件(如產能、勞動力、材料和供應商排程)連結起來。這可確保計劃不只是理論上的，而是真正可執行的。 您需要進行生產計劃和排程，因為您無法透過排程處理糟糕的計劃。沒有明確的計劃，即使是最好的排程也會失敗。QAD能夠讓計劃人員在生產開始之前就協調服務水準、成本和盈利能力。 先進生產排程：在快節奏、多SKU環境下運作的製造商面臨持續的產線更換挑戰和多變的產量。QAD Advanced
Scheduling可根據限制條件、勞動力和設備可用性建立最佳化的生產順序。這可減少瓶頸問題、縮短停機時間，並提高對緊急變更的應變能力。 互聯的工作團隊：操作員、主管和第一線團隊對執行至關重要。QAD的Connected
Workforce功能將工作管理、績效追蹤和溝通數位化。即時可見性可讓團隊減少計劃外停機時間、根據績效資料採取行動，並直接促進工廠層級的改善。 這些工具共同組成了製造優化平台；這套設計是為了縮短企業計劃與工廠執行之間的距離。 生產卓越之旅：由內而外的轉變 真正的轉型並非單靠技術就能實現。只有策略、執行和系統協調一致，才能實現。“卓越生產之旅”是QAD的願景，旨在幫助製造商控制複雜性，並將其轉化為競爭優勢。 透過結合QAD ERP作業的骨幹與製造優化平台的靈活性，組織開始有系統地朝以下方向演進： ·
使用更少的資源實現更高的產量 – 最大程度減少停機時間，提高OEE(整體設備效率)和工時產出 ·
減少庫存和營運資本 – 提高庫存週轉率，降低DIO(庫存週轉天數)並減少停機時間 ·
更好地遵守計劃 – 更高的準時率以及更好的計劃與實際生產協調 ·
加快企業收購的整合時間 – 縮短系統整合時間並加快財務結算 ·
提高可見性和責任感 – 即時的數據存取、更快的異常處理、審計追蹤和更高的數位化採用率 不要讓老舊的系統限制你 耐儲存食品的製造過程越來越複雜、競爭對手正在快速數位化，零售商期望更緊湊的配送時間和更快的反應速度。人才更難留住、成本仍然不穩定，在這種環境下，在互不連接、過時的系統上運作不僅效率低，而且是一種策略負擔。 QAD提供了一條前進的道路：一個現代化、專門打造的雲端ERP平台，以真正的製造執行工具為後盾。有了 QAD，製造商不會被迫在管理層的控制性和工廠的敏捷性之間做出選擇。兩者皆可；統一、可擴充，並為成長做好準備。 準備進行現代化了嗎？請邁出第一步 未來屬於那些投資於支援業務各個層面速度、精確度和問責性的系統的製造商。不要讓過時的系統阻礙您的發展。 讓我們討論一下QAD如何幫助您簡化營運、提高靈活性並為您的業務取得長期成功做好準備。 內容取材自QAD Blog |
欣衆科技股份有限公司 地址:235新北市中和區中正路801號9樓 服務電話:02-3234-7220/傳真:02-3234-7218 網站:https://www.thinkzone.com.tw 若有任何意見請以電子郵件寄至: services@thinkzone.com.tw 2025 欣衆科技股份有限公司保留所有權利。 |