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隨著技術進步，人工智慧在ERP系統中的整合應用將持續擴大。新興功能可能包括：更深入運用生成式人工智慧進行情境模擬、更複雜的跨部門工作流程自動化，以及由人工智慧驅動的永續性追蹤以實現環境目標。 隨著資料來源的成長和演算法的改進，ERP 系統將更精準地提供指導性建議，並即時引導組織採取最有效的行動。儘早採用這些創新的企業將能夠更好地適應不斷變化的市場需求，並持續保持競爭優勢。本期電子報我們有相關的報導。 一體適用的ERP平台無法應對現代製造的節奏、壓力與精準度。當速度、合規性與複雜性同時襲來時，無法跟上的軟體將無立足之地。行業專用ERP並非指小眾或受限制系統。這意味著您的系統是基於對不同垂直領域製造商營運模式的深刻理解而建構的，無論是基於法規要求、客製化需求、供應鏈複雜性，抑或上述因素的綜合考量。 例如，專為生命科學行業設計的系統，若已預先考量FDA驗證需求，便無需進行事後改造以符合驗證要求。同樣地，食品飲料製造商也不應被迫從頭開始建立追溯性與有效期管理系統。一家在全球採購材料的多產品線製造商，不應該為了管理零件而被迫投入昂貴且繁瑣的客製化流程。本期電子報我們有相關的報導 |
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QAD最新消息 |
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QAD和 Esker 宣佈建立策略聯盟，以優化應付帳款流程並強化數位轉型的最佳實踐 QAD 致力於持續為客戶創造更大價值，因此選擇了Esker 應付帳款解決方案。Esker應付帳款系統憑藉其業界的認可，無疑是頂尖解決方案的典範。.…More |
Martin Belaysoud重申對QAD Redzone的信賴將現代化其供應鏈規劃與採購能力 最新的QAD DSCP解決方案為Martin Belaysoud集團帶來現代化、直覺化的操作介面與先進功能，全面符合業界最佳實踐標準。該系統旨在管理更高的資料量，同時整合包括人工智慧在內的尖端技術。….More |
為何ERP系統的價值實現速度現已成為製造業的關鍵要務 在QAD，我們相信現在應該得重新定義ERP交付模式了。我們全新的快速實施方法論，讓製造商能在短短90天內上線運作 - 這僅是傳統時程的一小部份。.…More |
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為未來而建：QAD合作夥伴如何展望製造業的未來 製造業格局正快速演變，但有一點很明確：未來將透過協作來建構。QAD的夥伴生態系統對於實現製造商所需的創新、敏捷性與成果至關重要，並能使其能持續保持領先地位。…More |
QAD用戶升級至Progress OpenEdge 12版本的5大理由 升級到 OpenEdge 12 版本後，速度、可擴展性和可靠性將顯著提升，無需冒險進行“全面性淘汰替換”。您將獲得多執行緒、強大的監控和近乎持續運作等進階功能，使您的製造應用程式能够在嚴苛的條件下保持卓越效能。.…More |
大變革：為何雲端ERP必須成為現代化製造的戰略神經中樞 雲端技術不僅能實現過時基礎設施的現代化升級，更能實現整個製造與供應鏈生態系統的即時協調運作。ERP已不僅是記錄系統，更成為行動與應變系統。製造商必須具備適應性，其ERP系統必須具備適應性。.….More |
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新知及市場趨勢 |
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提升原廠設備製造商(OEM)與供應商合作效率的五大準則 實現OEM與供應商更好合作的途徑在於：致力於創造雙贏機會、持續快速溝通、建立牢固關係、實施解決方案以促進及時决策，以及最重要的，堅定不移的信任。這些不僅是最佳實踐，更是...More
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持續改進：汽車領域的代理式人工智慧 在汽車產業的下一世代，優勢將轉移至那些實現持續改進的企業，人工智慧不僅提供資訊，更會主動採取行動。一個由代理式人工智慧運作的神經中樞，將持續將市場與供應商的訊號轉化為可靠的計劃、嚴謹的.…More |
製造業對通用型ERP系統的誤解 採用通用ERP系統的製造商往往耗費數月(甚至數年)進行客製化、整合與修補，僅為建立基礎運作架構。本該是標準配置的功能，却成了得付費加購的組件；本該自動化的流程，却淪為電子表單作業；而本該…More
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在ERP系統中運用人工智慧：革新商業營運模式 企業資源規劃(ERP)系統已從單純管理資料的工具，演進為驅動智慧决策的平台。人工智慧(AI)的導入正加速推動這項轉型。搭載AI技術的ERP系統能提供預測性洞察、自動化例行工作，並透過即時分析協助製造商以更快速、…More |
供應鏈革命：Catena-X是什麼？為何如此重要？ Catena-X的目標是在汽車價值鏈中建立標準化的數據共享及協作機制。該生態系統致力於整合製造商、供應商及技術合作夥伴，從而提升生産與供應鏈流程的透明度、效率及永續性。.…More |
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QAD產品介紹 |
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何謂流程挖掘？ 流程挖掘解決方案能自動從IT系統(如ERP、WMS、CRM等)的事件日誌(event logs)中擷取資訊。具體而言，日誌檔案(logs)基於事實並提供帶時間戳記的資訊，讓您能夠即時追蹤流程中每一個單元的狀態、進度及所經路徑。…More
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總製造成本公式：重要的指標 總製造成本反映了貴公司在特定時間內生産庫存品所花費的成本。這包括間接費用、所用材料、人工以及任何用於完成產品的製造費用。請勿將其與製造成本混淆，製造成本僅指當期已完成並準備出售的庫存品成本。而總製造成本包含當期累積的所有相關成本。…More
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QAD最新消息 |
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QAD和 Esker 宣佈建立策略聯盟，以優化應付帳款流程並強化數位轉型的最佳實踐
法國里昂和加州聖塔芭芭拉 - 2025 年 9 月 3 日 - QAD Inc. ，一家利用智慧、自適應雲端解決方案改造製造業和供應鏈的公司，以及 Esker ，一家為財務長辦公室提供人工智慧業務解決方案的全球領先企業，今日宣布建立全球戰略聯盟，旨在提供全面的財務流程優化解決方案，加速客戶的數位轉型過程。 此項合作將使QAD得以向其全球客戶群推廣Esker應付帳款解決方案及其它Esker產品。 Esker 在 2025 年 Gartner® :應付帳款應用程式魔力象限™、Forrester Wave™：應付帳款發票自動化(2024 年第三季)以及 IDC MarketScape：全球應付帳款自動化軟體(2024 年)等市場調查報告中，皆獲評為業界領導者。 Esker應付帳款系統透過人工智慧驅動的資料收集、自動對帳與電子化工作流程，消除人工處理效率低下問題，從而簡化發票處理流程。該系統確保電子發票(e-invoicing)合規性，簡化現金流管理並開拓新營收機會，為企業提供更聰明、更有效率的應付帳款體驗。 QAD 致力於持續為客戶創造更大價值，因此選擇了Esker 應付帳款解決方案。“Esker應付帳款系統憑藉其業界的認可，無疑是頂尖解決方案的典範。” QAD產品資深副總裁Luc Janssen表示。 “Esker廣泛的業務覆蓋範圍與先進的人工智慧能力，完美契合QAD的戰略布局與核心優勢。此次合作將使我們能够提供整合式解決方案，從企業資源規劃到現金周期管理的全面優化流程，確保流暢且易於整合的使用體驗。” “我們發現透過智慧自動化，能在應付帳款流程中提升效率並降低成本。” Hendrickson公司的財務總監Scott Uloswceh表示。 “QAD與Esker的解決方案現已在我5個業務單位正式啟用，我們非常重視與QAD的持續合作關係，並將共同探索更多的自動化機會。” “我們非常高興能與QAD合作。他們在製造業領域的成熟專業知識與廣泛的全球影響力，與我們的願景完美符合。” Esker副營運長Claire Valencony表示。 “此次合作標誌著我們在加速數位轉型方面邁出了堅實的一步。透過整合雙方優勢，我們將協助企業打造更敏捷且具韌性的財務營運體系。預先建置的整合方案體現了我們共同致力於提供無縫、整合式使用者體驗的承諾。” Esker解決方案將逐步在全球範圍內向QAD客戶開放，並由雙方公司的在地團隊提供支援，以確保其運作順暢且高效。 關於Esker Esker 是全球領先的財務長辦公室首選人工智慧驅動商業解決方案供應商。憑藉尖端自動化技術，Esker 的採購到付款及訂單到現金解決方案可優化企業營運資金與現金流、强化决策效能，並促進客戶、供應商與員工之間的更佳協作和人際關係。Esker 的營運範圍涵蓋北美、拉丁美洲、歐洲及亞太地區，全球總部位於法國里昂，美國總部位於威斯康辛州麥迪遜市。欲瞭解 Esker 及其解決方案的更多資訊，請造訪 www.esker.com 。歡迎在 LinkedIn 追蹤 Esker，並透過 Esker 部落格 esker.com/blog 加入討論。 內容取材自QAD官網資料 ▲回到頁首 |
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Martin Belaysoud重申對QAD Redzone的信賴將現代化其供應鏈規劃與採購能力
加州聖塔芭芭拉 - 2025 年 10 月 6 日 – 一家以智能適應型雲端解決方案革新製造與供應鏈的企業 – 宣布已與Martin Belaysoud集團合作成功完成一項重大數位轉型專案。 這項雄心勃勃的兩年計劃代表著 Martin Belaysoud集團旗下 Téréva
和
Mabéo Industries的供應鏈營運已完成重大的轉型，突顯了該集團致力於確保供應産品並最大程度地减少過剩庫存的承諾。 該專案於2023年啟動，旨在取代已運行十多年的舊有計劃系統 - 該系統因為過度客製化，性能和擴展性均受到限制。集團選擇實施QAD最新版的數位供應鏈規劃(Digital Supply Chain
Planning ;簡稱DSCP)解決方案，延續與QAD的長期合作關係。 Martin
Belaysoud集團採購總監
Amandine Raieri 表示：“此次的系統導入代表著我們工具發展過程的一個重要里程碑，它提高了我們團隊的反應速度並優化整體效能。” 最新的QAD
DSCP解決方案為Martin
Belaysoud集團帶來現代化、直覺化的操作介面與先進功能，全面符合業界最佳實踐標準。該系統旨在管理更高的資料量，同時整合包括人工智慧在內的尖端技術 - 集團管理層已運用該技術兩年多。其中關鍵的創新包括： ·
採用精簡化的網頁介面，配備集中式儀表板，可全面掌握投資組合、庫存及訂單狀况。 ·
透過ERP與QAD
DSCP系統的即時、高頻率整合，實現快速訂單處理目標。 ·
透過ERP系統的多層級定價邏輯，優化供應商訂貨情境與系統內部庫存調撥流程。 “這項新解決方案將使我們能够將客戶滿意度與庫存準確度提升至全新層次” Martin Belaysoud集團供應鏈總監Arnaud Dessale補充表示。 QAD供應鏈解決方案總裁Roy Arguelles表示：“我們很榮幸能透過成功部署最新版QAD數位供應鏈規劃系統，延續與Martin Belaysoud集團的長期合作夥伴關係。” “他們致力於優化現代化規劃與採購能力的決心，體現了前瞻性的領導力，正是這種領導力定義了當今最具韌性的企業。雙方攜手合作，集團正推動更智慧、更迅捷且更具適應性的供應鏈決策，為未來長遠的永續成長奠定基石。” 這項專案透過QAD專業服務團隊與Martin Belaysoud業務及資訊科技團隊的緊密合作得以展開，並由一套完善的變革管理計劃提供支援，其中包含為所有供應規劃人員量身打造的培訓課程。 早期成效極為可觀：預測準確度提升、缺貨率降低、擴展性增强以及訂單生成效率優化。 關於Martin
Belaysoud集團 Martin
Belaysoud集團是法國領先的B2B分銷商，服務於建築與工業領域。旗下擁有八大專業品牌：Téréva、 NED、 Solipac、 Mabéo Industries、 Fluides
Service Technologies、
Fluides Service Distribution、 Crossroad Aciers及
Grandbains。該集團為客戶提供全面且多元化的服務。Martin Belaysoud公司於1829年創立於布爾格昂布雷斯，至今仍為家族全資擁有，並秉持長遠發展願景。在執行董事會主席Franck Bruel的領導下，集團於法國境內營運242個據點，並在斯洛伐克與摩洛哥設有子公司。該公司3,000名員工持續推動卓越績效與客戶成功。2024年，Martin Belaysoud實現營收10.4億歐元，過去五年保持強勁穩定的增長態勢，增幅達35%。 更多資訊: www.martin-belaysoud.com 內容取材自QAD官網資料 ▲回到頁首 |
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為何ERP系統的價值實現速度現已成為製造業的關鍵要務 By Romeo Sequeira - 2025年9月16日
當今製造商面臨著前所未有的壓力：供應鏈波動、成本攀升、勞動力短缺，以及快速變化的客戶需求。在此環境下，停滯不前絕非選項。能否迅速適應環境並從核心業務系統即時獲取洞察，已成為企業生存的關鍵要素。 企業資源規劃(ERP)系統始終是製造業運營的支柱。然而數十年來，ERP系統的實施始終以複雜性、高成本而聞名，而最關鍵的是 - 實現價值所需耗費的時間。傳統部署可能需要18至24個月才能見效。在當今世界，這樣的時程已不再被接受。 傳統 ERP 的挑戰：快速實現價值 高層管理者對上述情境再熟悉不過。ERP系統理應實現流程標準化、提升可視性並提高效率。然而當漫長的實施過程終於告一段落時，市場環境可能已然改變，優先事項可能發生變化，而關鍵商機更可能就此錯失。 傳統ERP實施方法的風險顯而易見： · 投資回報延遲：資金在效益顯現前已長期被佔用。 · 變革疲勞：長期專案會耗盡內部資源與動力。 · 競爭劣勢：當您等待之際，競爭對手正積極調整策略並把握機遇。 新方法：90天內快速實施 在QAD，我們相信現在應該得重新定義ERP交付模式了。我們全新的快速實施方法論，讓製造商能在短短90天內上線運作 - 這僅是傳統時程的一小部份。 這種方法利用： ·
預先配置的業界最佳實踐方案，專為製造業量身打造。 ·
經過驗證的範本和加速器，有效避免重工與猜測。 ·
聚焦式採用計劃，確保專案與業務優先事項保持一致。 結果是：更快的投資回報率、减少營運中斷，以及為成長奠定更靈活的基礎。 超越 ERP：專家指導與Champion AI 單憑技術是不夠的。成功取决於組織如何有效地將ERP功能轉化為可衡量的商業成果。正因如此，我們的方法論整合了專家指導 - 一種專注於業務優化與關鍵績效指標提升的結構化方法。 專業的輔導服務可協助客戶確定適用的績效指標、優化流程，並實現實際的效益，例如縮短交貨周期、提升存貨周轉率或降低製造成本。當結合Champion AI - 我們新一代的代理式人工智慧解決方案(Agentic AI solutions)時，效果將更加顯著。 Champion AI 代理專為解決實際營運挑戰而設計，加速關鍵領域的價值創造： ·
庫存優化：平衡原料與成品存量，在確保供應充足的同時降低營運資金需求。 ·
成本分析：為財務與營運主管提供精準的真實成本洞察，從而提升利潤率並優化决策。 ·
生産效率：優化排程、減少浪費，並發掘營運中的隱藏產能。 這對製造業領導者意味著什麼 對於高階主管和 IT 領導者來說，其影響是顯而易見的： ·
資訊長可獲得一套經過驗證、風險降低的交付模式，該模式能將干擾降至最低並加速轉型過程。 ·
財務長透過更清晰的成本可視性，能在數月而不是數年內看到投資回報。 ·
營運長與營運主管可更早取得工具，藉此簡化生産流程並提升營運敏捷性。 ·
IT 領導者可從更簡潔、可重複的模型中獲益，該模型能降低複雜性，並隨業務成長而擴展。 簡而言之，快速實現 ERP 價值不僅關乎速度，還關乎使技術投資與現代製造業的步調保持一致。 加入我們，參加 “製造業冠軍(Champions of
Manufacturing)”大會 在當今世界，速度是終極的競爭優勢。製造商再也無法承受等待數年才能回收ERP系統投資的代價。透過90天快速部署、確保關鍵績效指標驅動業務優化的指導，以及解決最緊迫營運挑戰的 Champion AI，從投資到産生效益的路徑從未如此快捷。 我們相信，擁抱速度的製造商將定義產業的未來。正因如此，我們在布魯塞爾與達拉斯舉辦的“製造業冠軍(Champions of Manufacturing)”活動中，將匯聚業界領袖共襄盛舉。這些論壇將展示快速ERP、專家指導與Champion AI如何協助製造商建立韌性、敏捷性與競爭優勢。加入我們，與同業交流，探索貴公司如何加速 ERP 之旅。 內容取材自QAD Blog ▲回到頁首 |
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為未來而建：QAD合作夥伴如何展望製造業的未來 By Romeo Sequeira - 2025年9月25日
在QAD，我們的合作夥伴不僅是合作者:他們更是塑造製造業未來的關鍵聲音。 近期，我們匯聚了來自全球的戰略夥伴，共同探討定義產業未來發展方向的趨勢、挑戰與機遇。這並非關乎銷售軟體，而是為了傾聽。我們提出以下問題：當今製造商的需求為何？明日他們將需要什麼？QAD及其合作夥伴應聚焦於哪些領域才能發揮最大影響力？ 這場會議延續了我們近期客戶交流中探討的主題，相關內容已收錄於我們的部落格文章《塑造製造業技術未來的五大關鍵客戶洞察》。這些觀點共同勾勒出製造業的發展全貌，並闡明如何透過技術、專業知識與協作的精準結合，使未來願景成為現實。 以下是我們的合作夥伴分享的五項關鍵洞察: 1. 人工智慧必須解決實際問題 儘管人工智慧(AI)持續占據新聞頭條，製造業領袖們真正渴求的解決方案，是能應對日常挑戰的實務方案，而非僅止於理論層面的可能性。 一位北美洲地區的製造技術合作夥伴簡明扼要地指出：“人工智慧在製造業的價值，在於其具備主動解決問題的能力，從預測中斷狀况到自動化重複性工作，同時確保人類始終掌握控制權。” 對合作夥伴而言，這意味著應聚焦於能推動可衡量成果的實用人工智慧應用，而非僅為創新而創新。 2.速度是新的競爭優勢 製造商無法承受等待數年才能看到技術成果的代價。合作夥伴對快速部署和可快速回報的需求日益增長 “價值實現時間至關重要。我們能讓客戶從概念轉化為成果的速度越快，他們就越具競爭力。” 一位全球資訊科技與諮詢合作夥伴如此解釋。 在市場環境瞬息萬變的環境中，速度與產品品質或成本同樣是關鍵的競爭優勢。 3.人工智慧需要明確的目的 人工智慧在製造業的應用正從流行詞彙轉變為業務關鍵要素，但其成功取決於的思路。合作夥伴强調，最有效的人工智慧部署應針對具體且影響深遠的應用場景進行設計，而非泛泛而談、缺乏明確目標的承諾。 “展示真實世界的應用案例，永遠比空談潛力更有說服力。這才是贏得長期信任之道。“一位亞太地區某區域性ERP解決方案合作夥伴如上述分享。 對QAD及其合作夥伴而言，這意味著必須清晰闡明人工智慧計劃背後的 “動機”，確保這些計劃能解決具體問題並創造可衡量的價值。 4.變動市場中以靈活致勝 法規不斷變動。供應鏈持續波動。消費者需求不斷演變。與我們訪談的夥伴們一致認為，在當今環境中，具備適應能力的系統已成為蓬勃發展的關鍵要素。 “若製造商能迅速調整策略，無論是擴大產能、重新規劃供應鏈或調整定價，他們就擁有更強大的競爭優勢。” 一位南美洲地區的ERP解決方案合作夥伴如此表示。 這需要具備模組化設計、易於更新，且能與各類系統和工具無縫整合的平台。 5. 人才仍是最重要的資產 即使擁有先進的自動化技術，技術嫻熟且積極投入的團隊仍是製造業成功的核心。技術是工具，而人才是引擎。 “科技應讓工廠第一線人員的工作更輕鬆，而非更艱難。賦予員工能力是推動技術採用與提升效能的關鍵。” 一位北美洲地區的ERP與製造解決方案合作夥伴指出。 從直覺式介面、數位學習到行動友善工具，那些能持續激勵員工並提供支援的解決方案，更有可能帶來持久的影響。 與製造業冠軍(Champions of Manufacturing)共同展望未來 製造業格局正快速演變，但有一點很明確：未來將透過協作來建構。QAD的夥伴生態系統對於實現製造商所需的創新、敏捷性與成果至關重要，並能使其能持續保持領先地位。 透過將科技與現實挑戰相結合、快速部署解決方案、賦予人工智慧明確目標、建立適應性平台並賦予人員能力，我們不僅可以幫助製造商應對變革，還可以引領變革。 若這些洞見符合您的目標，歡迎加入QAD及其全球合作夥伴社群，參加 10 月 21 日至 22 日在布魯塞爾和 11 月 12 日至 14 日在達拉斯舉行的“製造業冠軍(Champions of Manufacturing)”大會。見證Champion AI 的揭幕，參觀實機演示與真實應用場景，並與塑造製造業未來的同行們進行交流。 加入我們製造業冠軍的行列 ，探索製造技術的未來。 內容取材自QAD Blog |
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QAD用戶升級至Progress OpenEdge 12版本的5大理由 By Joelle Andrews- 2025年9月18日
當您選擇QAD作為製造營運解決方案時，您便選擇採用一個在業界廣受信任且久經考驗的平台。這項決策使貴公司的業務建基於Progress OpenEdge應用程式開發平台，並將高效能資料庫置於QAD ERP的核心位置。這兩項投資皆是您企業的基礎支柱，每日為關鍵流程、數據及成長提供堅實支持。 正因如此，維護與更新您的OpenEdge系統不僅是技術上的必要，更是策略上的當務之急。保持系統最新狀態並獲得技術支援，意味著降低風險、减少中斷，並能靈活應對新機遇的出現。Progress 的承諾是協助您維護環境安全、維持高效運作，並為企業未來的成功做好準備。以下是現在正是升級至 OpenEdge 12版本的一些重要原因。 1.無中斷地解鎖更高層級的效能 升級到 OpenEdge 12 版本後，速度、可擴展性和可靠性將顯著提升，無需冒險進行“全面性淘汰替換”。您將獲得多執行緒、強大的監控和近乎持續運作等進階功能，使您的製造應用程式能够在嚴苛的條件下保持卓越效能。 2.增强安全性和合規性以滿足現代需求 網路安全風險與不斷演變的法規要求，對您的企業資源規劃系統提出了更高要求。OpenEdge 進階安全功能透過基於角色的安全機制、職責分離及整合式合規工具，為企業安全防護樹立新標竿。這些功能協助保護您的智慧財産權、維護資料完整性，並在競爭激烈且瞬息萬變的環境中持續確保合規性。 3.增強即時報告和資料敏捷性 告別緩慢的批次匯出作業。OpenEdge Pro2 實現近乎即時的資料複製，將報表處理工作從生產資料庫卸去，在維持生產系統高效運作的同時，為快速、數據驅動的決策提供動力。Progress 同時提供 Pro2Archive 解決方案，透過簡易直覺的操作介面，輕鬆實現 QAD 資料的歸檔、刪除與報表生成，滿足稽核需求並確保合規性。 4.專業QAD服務，陪伴您踏上每一段旅程 沒有兩個QAD系統的實施方案是相同的。Progress專業服務團隊提供託管服務與應用服務，為每個升級、遷移、客製化及整合專案配備APICS與QAD認證專家團隊，以及深厚的功能與技術專業知識。可提供的服務包括： ·
資料庫管理托管 (Managed
Database Administration ;簡稱MDBA)：不僅僅是監控 - 透過主動和預防性維護獲得 24×7 支持，讓您的系統保持最佳效能。 ·
全週期顧問諮詢： 無論是推出新功能、整合第三方系統還是優化現有工作流程，Progress 顧問都會幫助您從一開始就正確設定系統，從而節省您的時間並避免麻煩。 ·
量身定制的解決方案： 從簡單的升級到複雜的網路支持，Progress 專家提供適合您的團隊、環境和目標策略。 5. 强化技能，加速實現投資報酬率 Progress 提供免費的OpenEdge 人員培訓和清晰的開發者認證路徑 ，協助您現有的員工和未來的人才充分釋放OpenEdge 12 的潛力。培養這些技能的團隊成員將成為寶貴的長期資產，他們通常會在未來幾年內指導新開發人員並增強內部專業知識。這種對員工的投資有助於在升級完成後很長一段時間內創造知識共享和持續成功的文化。 見證一切可能：在製造業冠軍Champions of
Manufacturing大會上與進步同行 無論您面臨即將終止的支援、日益嚴峻的安全挑戰，還是只是想加速數位轉型，與Progress 合作都可以幫助您的 QAD 內部投資保持靈活彈性、安全並為下一步做好準備。 準備好開始了嗎？ 參訪活動中的 Progress 展位並參加我們的 “過去、現在和未來” 演示會議，瞭解實際解決方案的應用、與團隊會面並瞭解世界各地的製造商如何使用 OpenEdge 12 為他們的QAD 系統做好應對未來需求的準備。 內容取材自QAD Blog |
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大變革：為何雲端ERP必須成為現代化製造的戰略神經中樞 By Stephen Dombroski – 2025年9月24日
食品飲料與消費品産業向來複雜難解。但如今，複雜性已演變為劇烈波動。 在當今市場中，問題已不再是顛覆性變革是否會來臨，而是貴組織能多快預見其來臨並作出回應。 老舊的 ERP 系統不僅阻礙了企業的發展，也使企業面臨風險。 在持續動蕩與消費行為不斷轉變的環境中，不僅資訊科技系統必須進化，企業的營運模式本身也需隨之轉型。組織要蓬勃發展，必須從脆弱轉向適應性，從被動轉向韌性，從洞察落後(insight-lagging)轉向洞察驅動(insight-driven)。 這場轉型的核心並非單一的儀表板或應用程式，而是對 ERP 在業務中扮演的角色進行策略性重塑。而這一切都始於雲端。 參考: 金寶湯公司：ERP系統整合與策略性定價促銷可緩衝關稅衝擊 超越基礎設施：雲端 ERP 作為策略推動者 讓我們釐清一件事：雲端ERP不僅僅是一種部署模式。它是推動轉型的重要基礎，能帶來可量化的實質效益。根據Nucleus Research研究指出，採用雲端ERP的企業所獲得的投資報酬率，是採用本地部署系統企業的四倍。 雲端技術不僅能實現過時基礎設施的現代化升級，更能實現整個製造與供應鏈生態系統的即時協調運作。ERP已不僅是記錄系統，更成為行動與應變系統。製造商必須具備適應性，其ERP系統必須具備適應性。 它已從後台系統轉型為企業的中樞神經系統。透過提供即時資料存取、整合流程可視性與自適應可擴充性，雲端ERP不僅讓製造商能迅速應對干擾破壞，更能預先洞察並靈活應對突發狀況。 製造敏捷性的新框架 轉型式雲端ERP並非獨立解決方案。它將成為全面互聯營運策略的支柱，此策略能整合企業內的人員、流程與規劃工具。 該框架包括四個相互依存的支柱： 1.雲端ERP：智慧核心 現代化ERP平台不僅是傳統流程的數位複製品，更開創了全新的營運模式。憑藉雲端原生設計，企業得以實現跨營運與網路的即時可視性、全天候全球支援、內建合規性可有效應對不斷變化的法規變化等等。 2.綜合規劃：從孤立的預測到基於情境的執行 基於人工智慧和機器學習的雲端規劃工具，使企業能够快速運行「假設」模擬，協調各業務部門並動態調整供應鏈營運。這不僅提高了可見性，還提高了營運靈活性。 3.優化排程：將時間轉化為策略資產 在保質期以天為單位，並且生產資產接近滿載運轉的產業中，排程調度是競爭優勢之一。支援雲端的有限容量的排程系統可以實現諸如動態生産排序等功能，從而提升產能力，並根據工作優先順序調整勞動力和資産的可用性。 4.互聯勞動力：將操作員轉變為知識工作者 轉型並非止於系統。事實上，它始於人。如今的互聯勞動力工具將數據和情境的力量直接帶到一線，為員工提供即時警報、數位化工作指導和協作工具。 那麽，為什麽這麽多公司仍然陷入困境？ 儘管優勢明顯，但許多製造商仍猶豫不决。原因顯而易見： ·
“我們承受不起這種變革。” ·
“我們的業務太複雜，不適合雲端運算。” ·
“我們一直都是這樣做的。” 但事實上，更大的風險是不要採取任何行動 轉型時機已到 製造業未來十年的成功將屬於那些引領潮流而非盲從的企業。屬於那些將轉型視為策略而非專案的企業。屬於那些將 ERP 定位為價值創造引擎而非費用的企業。 未來的 ERP 不僅是記錄得分，更是指揮戰術。人工智慧將幫助製造商即時將洞察轉化為行動，主動調整運營，而非被動應對。它的目標並非在混亂中求生存，而是將混亂轉化為機會。 您準備好領導了嗎？ 在考慮公司的未來時，請問自己： ·
您的 ERP 是幫助您加快速度，還是減慢速度？ ·
您的 ERP 是自適應的還是被動的？ ·
您的系統是否與策略一致，還是作為變通方法而拼凑在一起的？ ·
您的員工是否擁有洞察力，還是被複雜性所困擾？ 如果您無法自信地回答這些問題，那麽是時候重新考慮 ERP 在您的業務中扮演的角色了。 因為在一個拒絕放慢腳步的世界裡，清晰度、速度和彈性並非可有可無。它們是新的競爭優勢。而內建AI 功能的雲端 ERP 正是您建構這些優勢的途徑。 Stephen
Dombroski 是 QAD 消費品和食品飲料垂直市場總監。 Steve 在製造和供應鏈領域擁有超過 30 年的經驗，並幫助多個行業的多家公司實施了 S&OP 概念和流程。 內容取材自QAD Blog |
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提升原廠設備製造商(OEM)與供應商合作效率的五大準則 By Terry Onica - 2025年10月9日
身為汽車供應鏈預言家(Auto
Supply Chain Prophets )播客節目的共同主持人，我有幸採訪了形形色色的專家，從原始設備製造商(OEM)和供應商，到思想領袖和行業分析師。這些對話中反覆出現的主題是迫切需要改善汽車供應商關係。他們的觀點很明確：“我們不能再像過去100年那樣經營汽車産業了。” OEM商必須轉型，走向更具協作性、以消費者為中心的供應鏈，擺脫以OEM商為中心的模式。但為什麼這種轉變是勢在必行呢？ 有幾個因素正在推動這迫切的變革需求： ·
消費者期望：當今消費者的需求在於車輛能展現創新技術，如同他們在智慧型手機上所體驗到的急速進步。這不僅拓展了技術可能性的邊界，更需要具備敏捷應變能力的供應鏈體系。 ·
技術進步：無論是車載技術或製造廠自動化正迅速改變我們設計與生產產品的方式。這需要更緊密的合作與專業知識共享。 ·
供應鏈中斷：現代供應鏈極其脆弱，COVID-19疫情及關稅事件皆為明證。企業必須做好準備，以更頻繁且不按常規的方式更換供應商，這需要建立强韌且具適應力的合作關係。 ·
勞動力短缺：無論在企業層面或工廠層面，人員替換都日益困難。這迫使企業不得不依賴技術作為部分甚至全職的替代方案，進一步突顯了高效整合系統的必要性。 ·
新興競爭者：新興競爭者擺脫了百年來大規模生産思維的束縛。他們從零開始，積極推動創新，挑戰傳統模式。 加強協作的五大規則 儘管面臨這些干擾與挑戰，OEM商與供應商關係的演進却異常緩慢。因此，在我們的播客節目中，我們總是詢問專家：我們該如何在當下採取行動，以促進更具協作性的環境？以下是來賓們的見解。 1.建立雙贏機會 正如Kate Vitasek在第92集節目中所強調的，在OEM商與供應商的關係中建立雙贏文化至關重要。“既得利益之道”包含5項準則，這些規則從根本上改變了各方合作的方式，從交易性的“我們對抗他們”思維，轉變為合作、注重總體擁有成本、强調協作的雙贏思維模式。改變文化並非僅僅透過簡單的宣示就能實現；你必須透過一次又一次的互動關係來改變它。當協商轉為透明化，問題解決轉為共同創造時，奇蹟便會發生。這意味著要放棄傳統的採購策略，降低整個供應鏈的總擁有成本，讓合作夥伴共享成功與回報。 2.溝通優先 Jenni Smith在第90集節目中强調，在供應鏈中，沉默代價高昂。延誤或含糊不清的進度更新，往往導致團隊手忙脚亂。持續且快速的溝通是維持生産步調一致、避免混亂的唯一方法。理解變更或增加要求的背後原因，對二級供應商具有顯著助益。她的建議有兩點：溝通永遠不嫌多，而溝通速度至關重要，尤其是在一級供應商和二級供應商之間。允許二級供應商查看其生產需求與變更內容的OEM商，能够更深入地瞭解數據，從而更快地進行調整。 3.培養牢固的關係 Angela Johnson博士在第86集節目中強調，強而有力的溝通不僅是良好實踐，更能降低成本、提升效率，並為商與供應商創造更佳的財務表現。人際關係直接影響企業的最終收益。良好的關係能促進交易流程更有效率、降低營運成本，並提升息稅前盈餘(EBIT margins)。汽車大廠與供應商工作關係指數(Working Relationship Index ;簡稱WRI)數據顯示，良好的供應商關係與年終財務表現之間存在顯著正相關係，這表明善用這些關係是達成預期成果的關鍵。 4.實施解決方案以促進及時決策 根據Achim Gatternig在第80集節目中所述，投資供應商關係管理(SRM)對於維持競爭力至關重要。在瞬息萬變的世界中，憑空揣測已不足以應對。供應商關係管理工具能透過深化對産品與供應商的理解，協助企業節省成本，進而提升産品品質、優化價格策略，創造更佳效益。市場、供應商與産品的時效性與透明度至關重要。決策延誤意味著機遇流失。管理者必須善用供應商關係管理(SRM)來實現這種透明度，從而做出及時且明智的選擇。 5.Build Trust建立信任 在第76集節目中，Guillermo Cano分享了一個極具啓發性的故事：如何透過建立信任、保持透明度和真正的團隊合作，將一位猶豫不决的客戶轉化為忠實的擁護者。儘管面臨嚴苛的時程壓力與COVID疫情等挑戰，團隊仍透過早期參與及協作，成功按時生産出符合品質標準的零件，並達成成本與重量目標。這項成就源於一個開放、互信的環境，其中所有的挑戰皆以雙贏思維來化解。他的經驗彰顯出：信任是克服障礙、取得卓越成果的基礎。 建立具韌性、面向未來的供應鏈 總而言之，實現OEM與供應商更好合作的途徑在於：致力於創造雙贏機會、持續快速溝通、建立牢固關係、實施解決方案以促進及時决策，以及最重要的，堅定不移的信任。這些不僅是最佳實踐，更是駕馭現代汽車供應鏈複雜性、確保長期互利共贏的關鍵。 內容取材自QAD Blog |
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Paul Eichenberg – 2025年9月23日
實現持續改進的務實路線圖 - 從顧問型人工智慧到跨工廠、供應鏈與車輛的代理式人工智慧系統。 汽車産業正從概念驗證階段邁向量産級人工智慧，因為當前的經濟環境迫使如此：供應鏈動盪不安、產品保固壓力倍增，以及軟體定義車輛(SDV)(指車輛的核心功能和特性由軟體管理，而非僅依賴傳統的機械硬體)的競賽 - 在這場競賽中，其中功能速度與馬力輸出同等重要。勝出者並非做最華麗產品的企業，而是將人工智慧融入日常決策(從工廠車間到 ERP)並形成一個追求持續改進的企業。 人工智慧已成為電動車先進駕駛輔助系統、駕駛監測、熱能管理與能源管理、預測性維護以及無線更新(OTA)個人化功能的核心基礎。通用汽車的超級巡航(Super Cruise)擴展計劃，彰顯了人工智慧驅動的感知技術與道路地圖(mapped-road)智慧如何走出實驗室，邁向大規模應用。目前，該技術已覆蓋北美 75 萬英里的兼容道路，並已應用於多種通用汽車車型。 與此同時，原始設備製造(OEM)商正調整其無人計程車(robotaxi )的雄心壯志，並將人才重新配置至短期內能創造營收的自動化領域。通用汽車將Cruise的研發成果重新整合至Super Cruise系統及私人車輛自動駕駛技術，此舉正反映出該公司務實的戰略轉向，優先處理客戶付費購買的功能，同時持續關注未來更高程度自動化的發展方向。 在生產領域，電腦視覺與預測性維護已是基本配備。福特汽車科隆工廠的運作實例，展現了如何透過感測器數據與分析技術預防設備故障。他們避免了超過100萬歐元的非計劃停機損失，這雖是早期案例，卻明確證明了人工智慧能大規模提升設備整體效率(OEE)並減少廢品率。 領導者如今正擴展平台規模，而非試點。賓士集團串聯工廠並運用人工智慧提升生産效率(目標於2025年前提升20%），同時加速解決瓶頸問題，並為團隊提供自助式洞察分析。 BMW 利用NVIDIA 技術實現了 “虛擬工廠” 數位孿生的工業化應用，用於規劃生産綫、模擬流程革新物流體系，從而縮短了規劃周期，並支援更頻繁的車型轉換，同時又不影響品質。這些數位孿生並非概念展示，而是正在成為 30 多個生產基地的標準實踐。 建立預測神經中樞 數十年來，該產業始終以月為單位進行規劃；如今，勝出的企業已轉向依靠持續感知與動態規劃的運作模式。設想這樣一個場景：當西海岸港口停擺的早晨，中西部一處休旅車生產線仍在運轉。OEM廠的神經中樞以近乎即時的速度接收運輸警報、供應商承諾與工廠限制資訊，隨後在數小時內重新分配零件，保障關鍵車型的生產，調降非關鍵配置的產量、自動觸發供應商交貨，在不增加庫存的前提下，將服務水準維持在95%以上。重點不在於更漂亮的儀表板；而在於一個動態調整的計劃，在市場急遽飈升前及時修正，避免資金被困在錯誤的庫存中。在此背景下，OEM商正透過人工智慧平台建立持續性規劃機制，縮小預測誤差、强化供應商協作，並提升服務水準。 同樣的神經中樞還必須觸及一級供應商 - 持續評估一級供應商的健康狀况、合規性及ESG風險敞口，而不僅關注數量與交期。在供應商風險與合規性方面，下一波浪潮將超越靜態問卷調查。福斯集團旗下品牌(保時捷、奧迪、福斯) 已開始運用人工智慧技術，深入供應鏈各環節掃描永續性方面的風險－涵蓋環境、人權及貪腐等面向。同樣的方針也延伸至網路風險、出口管制警示及ESG報告等領域，尤其當北美地區擴大對可追溯性與範圍三(即scope-3:其價值鏈上的其它間接活動所產生的溫室氣體排放)透明度的要求時。 實現此功能的資料架構也日趨成熟。跨OEM商供應商數據生態系統的Catena-X已攜手AIAG拓展至北美市場，使標準化、授權的資料交換更切實可行，進而實現多層級可視性與生産零件核准程序(Production Part Approval Process, 簡稱PPAP)相關合規性。這一點至關重要，因為如果沒有清晰、及時的供應商資料，預測準確度就會下降。 從人工智慧到代理式人工智慧：持續改進 當今的人工智慧多半提供建議。而代理式人工智慧則在規定範圍內執行任務。在汽車行業的營運中，這涉及代理程式從ERP/MRP系統讀取異常狀况，提出並執行replanning(重新計劃)(例如：替代供應商、重新排程、安全庫存調整)在預算範圍內開立採購訂單，以及僅在審批或違反政策時通知人員。主要ERP/MES供應商正為其系統增添可橫跨業務流程運作的代理“技能”。
同時，現代企業技術堆疊會提供代理程式運作所需的API、事件與政策，並確保具備完整的可稽核性。 在神經中樞內部 - 您今天可以部署的內容： 這些代理程式在預測神經中樞內運作，根據明確的政策/核准行事，並提供具有完全可追溯性的結果。 ·
人工智慧驅動的庫存最佳化－持續分析庫存水平與補貨參數，識別效率低下的環節，並提出最佳化的庫存下限/上限、補貨點及批量大小。系統可在獲得批准後套用這些更改，以降低倉儲成本並减少缺貨風險。 o 運作原理：從ERP/MRP系統匯入需求歷史數據、供應商交貨期可靠性及現行限制條件；執行模擬運算；依據預設核准矩陣回寫參數更新。 ·
增強成本會計智慧，提高獲利能力 －掃描原材料、零組件及製程成本，以揭露異常狀況與長期差異；提出修正建議(例如：物料清單修正、製程標準化、廢料預估調整)，以保障價格實現(price realization)。 o
運作原理：從ERP系統提取多層級成本明細，與生産及採購資料進行關聯分析，標示差異驅動因素，並能將成本更新上傳至財務/控制部門或啓動核准流程。 ·
主動式供應鏈風險管理－偵測早期預警訊號(地緣政治、關稅、天氣、供應商償付能力/品質)，並在ERP系統內自動生成替代採購方案、物流方案或生産計劃，以縮短反應時間並降低風險暴露。 o 運作原理：監控外部風險資訊與內部commit data；針對限制條件模擬可行的重新規劃方案；提出採購訂單調整與分配變更建議；僅在違反政策門檻值時啓動升級程序。 ·
加速企業資源規劃系統實施與優化加速－資料遷移與初始參數設定；隨後以最佳實踐(庫存管理、採購周期)持續指導使用者)，以縮短價值實現時間並維持持續優化。 o 運作原理： 運用模式以匹配技術處理老舊主檔資料，執行映射、清理與載入作業；建議初始政策(安全庫存、交貨週期)；監控使用狀况並於系統上線後推動流程一致性。 代理式人工智慧使神經中樞得以運作 - 在規劃、採購與品質管理領域中，實現從感知、决策到行動整個過程的持續精進。實際運作中，代理式人工智慧會監控預測差異、供應商承諾與工廠限制；它們會提出並執行受監管的行動 –
例如重新規劃、採購訂單、矯正與預防措施(Corrective And Preventive
Action;簡稱 CAPA) - 僅在達到政策門檻值時才會升級處理。神經中樞由此不再只是儀表板，而變成了行動者。 您可以在 2025-26 年部署的一些實用的代理式AI： ·
預測至重新計劃的代理式AI：每小時監控預測差異與供應商承諾；自動重新平衡分配；當承諾可供貨量 (Available-To-Promise; 簡稱 ATP) 低於服務門檻值時自動升級處理。 ·
CAPA/8D co-pilot的代理式AI：從品質保證(QA)流程中擷取缺陷資訊，從保固/遠程資訊系統中挖掘重複發生案例，擬定遏止措施與矯正行動，並將變更推送至産品生命周期管理流程。 ·
PPAP/文件管理的代理式AI : 讀取供應商提交的文件、交叉檢查元資料、標記缺失元素(例如，FMEA連結)並傳回建議的修復方案。 ·
定價與利潤管理的代理式AI： 提取物料清單/匯率/商品曲綫資訊，並針對客戶/專案建議價格區間，並在報價發布前模擬利潤影響。 與神經中樞相同的訊號與政策，也將管理位於邊緣的車載代理式AI。車載代理式AI根據本地數據(駕駛狀態、電池與熱管理狀况)採取行動，同時確保符合企業政策規範 - 藉此優化續航里程、行車安全與服務成效，並將更豐富的即時情境資訊反饋至神經中樞。 值得關注的車載代理模式： ·
能源/熱協調員： 即時協調車艙內舒適度、驅動牽引力、電池健康狀態及充電策略；配合企業能源/分時電價政策與服務限制；將結果(續航里程、充電時間、熱應力)回報至神經中樞。 ·
安全/駕駛員狀態伴侶(Driver-State Companion)： 監測分心與疲勞狀態，在硬性安全政策框架內調整先進駕駛輔助系統(ADAS)行為；擷取高價值事件以支援品質/保固需求，加速矯正與預防措施(CAPA)及軟體校準。 獲得的回報：更精準的預測(提升服務品質，减少加急需求)，更少的供應商引發事件(更好的合規性，减少生産線停工)，企業內部實施更嚴格的利潤率管控(透過價格/産品組合/退款優化並設置防護機制)，同時車輛本身也成為同一閉環系統中的主動參與者。 持續改進 在汽車產業的下一世代，優勢將轉移至那些實現持續改進的企業，人工智慧不僅提供資訊，更會主動採取行動。一個由代理式人工智慧運作的神經中樞，將持續將市場與供應商的訊號轉化為可靠的計劃、嚴謹的利潤空間，以及更安全、更智慧的車輛。當這些相同的代理模式延伸至邊緣 - 協調能源、熱管理與駕駛狀態 - 車輛便從終端設備轉變為企業運作的參與者。這是軟體定義產業的競爭力架構：從工廠到供應鏈，再到車輛的閉環執行(closed-loop execution)。 內容取材自QAD Blog |
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製造業對通用型ERP系統的誤解 By Caleb Finch –
2025年9月9日
製造業的複雜性已達前所未見的程度，這不僅源於供應鏈或法規的挑戰，更因為每項營運流程皆獨一無二。 消費品公司管理季節性需求及合約包裝商的日常運作，與在美國食品藥物管理局(FDA)監管下運作的生命科學製造商截然不同。同樣的情況也適用於汽車供應商，他們必須在即時交付與客戶績效評分卡之間取得平衡 - 或是食品飲料製造商，在這些企業中，保存期限、可追溯性與新鮮度使得時效性成為一切的關鍵。 重點在於：沒有兩家製造商的運作模式是相同的。那麼，為何仍有這麼多企業堅持使用將他們視為同性質企業的ERP系統？ 一個系統，衆多不足之處 傳統的ERP系統旨在為衆多産業提供 “足夠好”的解決方案。然而，“足夠好”不等同於完美符合，尤其當合規風險、成本壓力與即時决策需求迫在眉睫時，這種方案顯然遠遠不足。 採用通用ERP系統的製造商往往耗費數月(甚至數年)進行客製化、整合與修補，僅為建立基礎運作架構。本該是標準配置的功能，却成了得付費加購的組件；本該自動化的流程，却淪為電子表單作業；而本該直覺易用的系統，往往需要依靠部落知識(tribal knowledge)才能進行操作。 這並非技術差距。而是設計上的落差 - 而這落差所造成的代價是真實存在的。 根據麥肯錫公司的研究，僅有20%的企業能够實現其企業資源規劃系統預估效益的50%以上。其餘系統未能充分發揮價值，主要原因在於系統架構與企業營運模式無法契合。當ERP系統企圖滿足所有人的所有需求時，往往反而難以真正滿足任何人的需求。 垂直契合 = 摩擦更少，價值更高 行業專用ERP並非指小眾或受限制系統。這意味著您的系統是基於對不同垂直領域製造商營運模式的深刻理解而建構的，無論是基於法規要求、客製化需求、供應鏈複雜性，抑或上述因素的綜合考量。 例如，專為生命科學行業設計的系統，若已預先考量FDA驗證需求，便無需進行事後改造以符合驗證要求。同樣地，食品飲料製造商也不應被迫從頭開始建立追溯性與有效期管理系統。一家在全球採購材料的多產品線製造商，不應該為了管理零件而被迫投入昂貴且繁瑣的客製化流程。 當ERP系統符合您的產業時，其價值便會迅速顯現： ·
系統部署更快速、更順暢。 ·
團隊無需耗費時間填補系統漏洞。 ·
合規性與品質內建於系統中，而非事後附加。 ·
數據更具實用性，因其與實際流程緊密對接。 這些優勢始終具有價值，但在營運承受壓力時，它們往往决定了企業能否保持競爭力，或落後於人。根據德勤的調查，2024年有超過80%的製造商表示，員工流動率干擾了生産運作。 當您的企業資源規劃系統是根據産業實際運作模式所建構時，使用者使用阻力便會減少。如此，技術熟練的員工更傾向於留任，同時也能更輕鬆地根據需求招募新成員。 挑戰並未改變，但你的系統應該改變 據我們所知，製造業領域面臨的問題並非新鮮事，但其迫切性却與日俱增。 ·
食品製造商得滿足不斷改變要求的《食品安全現代化法案》第204條，建立可追溯性系統已刻不容緩。 ·
關稅正使全球採購與即時交付更難持續，對汽車製造商而言尤為如此。 ·
消費品牌正透過自有品牌合作夥伴關係推動成長，但需全面掌握外部網路動態 ·
受監管的製造商正透過併購擴張版圖，但風險極高。新廠區必須在符合規範要求的前提下快速投産。 ·
它們是現代製造業的現實，需要ERP在設計時就將這些現實需求納入考量。 正確的ERP系統不僅是軟體 - 它更是營運敏捷性的體現 當您選擇熟悉您產業的ERP供應商時，您獲得的不僅是功能性。您獲得的是共同的語言。內建最佳實踐，減少意外狀況，降低“我們要怎麼作？” 的困惑，增加 “就是這麽簡單有效” 的順暢體驗。 當工作流程、專門用語與報表架構是為您的領域量身打造時，您的團隊便能更自信地推進工作。所需的修補程式和臨時解決方案會更少，因此能將更多時間用於執行工作，而非翻譯的工作。當變革來臨時，您的ERP系統已準備就緒，與您並肩同行。 這就是垂直領域專用ERP的優勢：無需將無止盡的客製化强行塞入僵化的通用平台，而是從第一天起就採用專為您業務複雜度設計的系統。 偏差風險從未如此之高 速度在製造業中向來至關重要，但如今，它已成為不可妥協的關鍵要素。供應鏈動盪不安、勞動力不穩定、合規壓力以及政策轉變。當以上這些力量匯聚時，過時或不協調的系統不僅拖慢你的步調，更會讓你暴露在風險之中。 ERP系統不僅要支援營運，更須在複雜環境中實現快速、自信的决策制定。這僅在系統專為您的垂直領域量身打造時才會發生，其工作流程、數據模型與最佳實踐皆能真實反映您的工廠現場狀况。 而這正是越來越多領導者押注的方向。根據德勤報告，2024年製造商將營運預算的30%分配給技術費用，較前一年的23%有所提升。不僅是數位化，更要加速適應、智慧擴展並更快創造價值。 ERP的未來不在於通用性，而在於産業專屬、敏捷靈活，並專為製造業者真實運作模式而打造。 您的營運是獨特的，您的 ERP 系統也該如此 若您覺得您的ERP系統彷彿是為他人打造的，您很可能說對了。一體適用的平台無法應對現代製造的節奏、壓力與精準度。當速度、合規性與複雜性同時襲來時，無法跟上的軟體將無立足之地。 正因如此，系統符合度至關重要。專為您所在產業打造的ERP系統，能助您加速轉型、智慧决策，並以迅捷靈活的姿態應對變革。今年秋季的 “製造業冠軍(Champions of
Manufacturing)”大會上，您將近距離見證真實場景 - 像您這樣的製造商如何運用專為獨特營運設計的系統，實現更智慧的工作模式、更快速的擴展規模，並在競爭中脫穎而出。 因為ERP的未來並非現成套裝軟體；而是專為特定目的打造，並由人主導驅動的。 內容取材自QAD Blog |
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在ERP系統中運用人工智慧：革新商業營運模式 By Caleb Finch – 2025年8月20日
認識ERP人工智慧：將人工智慧整合至企業資源規劃系統 企業資源規劃(ERP)系統已從單純管理資料的工具，演進為驅動智慧决策的平台。人工智慧(AI)的導入正加速推動這項轉型。搭載AI技術的ERP系統能提供預測性洞察、自動化例行工作，並透過即時分析協助製造商以更快速、更精準的方式採取行動。 人工智慧在ERP系統中的演進 人工智慧已徹底改變ERP系統支援製造營運的方式。從最初的基礎自動化起步，如今已發展為先進的資料驅動能力，協助企業更快做出更明智的决策。 歷史概覽 人工智慧在 21 世紀初開始以較為有限的方式出現在ERP系統中。其最初的應用主要集中在自動化一些常規的、基於規則的流程上，例如資料輸入、訂單追蹤以及基本的報表生成。 現代人工智慧驅動的能力 當今的ERP人工智慧系統已遠遠超越基礎自動化範疇。機器學習演算法能精準預測需求、庫存及生産需求。智慧流程自動化技術可簡化跨部門的工作流程，减少延誤與低效率。人工智慧還透過分析購買模式與偏好來支援個性化的客戶互動，協助製造商强化客戶關係，並更有效地應對市場變化。 ERP系統中的關鍵人工智慧技術 ERP人工智慧系統由多種協同運作的技術驅動，旨在提升效率、精準度與决策能力。 機器學習(Machine Learning
;簡稱ML) 機器學習演算法透過分析大量ERP資料，以識別模式、發現趨勢並進行預測。在製造業中，機器學習能預測生産需求、優化供應鏈，並自動化處理發票核對與付款核准等流程。機器學習演算法透過在歷史資料中進行學習，隨著時間推移持續提升準確度與效能。 自然語言處理(Natural Language Processing ;簡稱NLP) 自然語言處理技術使ERP系統能够解讀並處理非結構化資料，例如客戶電子郵件或供應商說明備注。它能自動化處理來自多個來源的資料輸入，從而减少人工操作並提升資料準確性。自然語言處理技術還支援直覺式使用者介面，讓員工能透過語音指令或簡易文字查詢與系統互動。 大型語言模型(Large Language Models ;簡稱LLM)和生成式人工智慧(Generative AI) 簡而言之，大型語言模型之於自然語言處理的演進，正如智慧型手機之於公元2000年代初期的手機。基於上述自然語言理解的基礎，大型語言模型更為强大，而最新模型“更具人性化特質”。對一般使用者而言，這些術語常被視為同義詞。生成式人工智慧同樣以大型語言模型為基礎，並延伸至視覺與音訊等其它媒體形式。 機器人流程自動化(RPA) 機器人流程自動化負責處理 ERP 工作流程中重複的、基於規則的工作。這包括更新記錄、處理標準採購訂單以及產生例行報告等流程。透過處理這些工作，機器人流程自動化可以提高作業速度、减少錯誤，並使員工能够專注於更高價值的策略性活動。 代理式人工智慧(Agentic AI) 正如大型語言模型推動了自然語言處理的發展，代理式人工智慧將自動化流程機器人的概念提升至更動態的新境界。傳統的機器人流程自動化需要人工流程設計師制定規範步驟，而“機器人”則嚴格遵循這些步驟。強大的錯誤處理機制需要內建於RPA流程中。另一方面，代理式人工智慧透過將工作自動化與機械化步驟解耦，轉而更自然地運用人類指令與數據，從而提升工作自動化的效能。不妨將其視為一位助手 - 您終究要為結果負責，但代理式人工智慧助手能執行任務並提醒您注意的事項。 預測分析 預測性分析運用統計模型與人工智慧演算法，基於歷史數據與即時數據預測未來趨勢。在ERP環境中，它能預判需求、優化庫存水平並預測財務成果。這些洞察有助製造商做出主動决策，從而减少浪費、預防短缺並提升盈利能力。 人工智慧在 ERP 中各種業務功能的應用 ERP人工智慧系統可以跨部門實施，以增强日常營運和决策。 會計、採購和採購 ERP中的人工智慧透過提升準確性、减少人工操作並提供可執行的洞察，優化財務與供應鏈流程。關鍵應用包括：
供應鏈管理 ERP中的人工智慧系統可增强需求規劃、庫存控制和物流營運。它們能够分析大量歷史數據和即時數據，使供應鏈能够以更高的準確性、效率和彈性運作。這些系統可用於：
客戶互動與情緒分析 ERP系統中的人工智慧技術，能協助組織更有效地與客戶建立聯繫，同時深入洞察客戶的體驗與認知。這些功能使企業能夠實現客戶互動個性化、快速回應反饋，並優化策略以建立更穩固的客戶關係。它們通常用於：
運用人工智慧於ERP系統以取得競爭優勢 具備人工智慧功能的ERP系統，賦予製造商更具前瞻性、靈活性與精準度的營運工具。這些系統超越傳統流程自動化範疇，提供深度洞察力，協助企業預判變革趨勢、優化策略布局，並在競爭中搶占先機。 從被動應變策略轉型至主動出擊策略 人工智慧將ERP系統從被動應對事件的工具，轉變為能主動預測並預作準備的系統。透過預測性分析、機器學習模型與即時監控，組織得以識別潜在風險 - 例如供應鏈中斷、需求波動或設備故障 - 在這些問題發生之前就預先掌握。及早採取糾正措施能最大限度降低營運衝擊，並減少因停機或錯失商機所產生的相關成本。 提升策略决策能力 及時獲取數據驅動的洞察力，能強化商業決策的品質。ERP人工智慧系統整合並分析來自組織各層面的數據，發現透過人工分析可能無法察覺的趨勢與關聯性。這些洞察有助領導層評估策略選擇、市場機會，並更有效地配置資源。 人工智慧與ERP系統整合的未來趨勢 隨著技術進步，人工智慧在ERP系統中的整合應用將持續擴大。新興功能可能包括：更深入運用生成式人工智慧進行情境模擬、更複雜的跨部門工作流程自動化，以及由人工智慧驅動的永續性追蹤以實現環境目標。 隨著資料來源的成長和演算法的改進，ERP 系統將更精準地提供指導性建議，並即時引導組織採取最有效的行動。儘早採用這些創新的企業將能夠更好地適應不斷變化的市場需求，並持續保持競爭優勢。 結論：ERP 系統中人工智慧的未來 人工智慧正在重新定義 ERP，使其從單純的營運管理系統轉變為能够帶來可衡量業務優勢的系統。現在採用這些工具的企業將能夠更好地滿足不斷變化的市場需求，並抓住新的成長機會。 欲瞭解 QAD 帶來的改變，立即申請解決方案展示，探索我們 AI驅動的 ERP 解決方案。 內容取材自QAD Blog |
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供應鏈革命：Catena-X是什麼？為何如此重要？ By Terry Onica – 2025 年8月28日
全球供應鏈日益複雜，海量資料在無數合作夥伴間流動。傳統的數據交換方式，如傳真機甚至點對點電子數據交換(EDI)，已無法滿足速度、透明度與協作的需求。此時，Catena-X應運而生 - 這項開創性計劃將徹底革新汽車産業乃至更廣泛製造業企業的管理模式，使其能在多層級供應鏈中高效管理及共享關鍵資訊。 什麼是Catena-X 那麼，Catena-X究竟是什麼？我們邀請了美國汽車工業行動小組(AIAG)轉型副總裁Kevin Piotrowski，參與《汽車供應鏈先知》播客節目。Catena-X的目標是在汽車價值鏈中建立標準化的數據共享及協作機制。該生態系統致力於整合製造商、供應商及技術合作夥伴，從而提升生産與供應鏈流程的透明度、效率及永續性。 Kevin將其描述為一個生態系統，讓製造企業能够以安全且加密的方式，在供應鏈上下游傳輸複雜數據。這並非關乎標準數據，而是高度專業化的資訊，例如産品碳足跡、電池護照以及數位孿生(digital twin)資料。關鍵在於 “徹底的協作” - 這不僅是點對點的連接，更是專為跨供應鏈多層級的多對多互動而設計的網路。 Catena-X、AIAG(北美中心)以及其它中(例如Odette(法國中心))之間的協調對於創建全球標準至關重要。 AIAG、Odette和其它中心致力於實現通用化、標準化，並為其會員創造價值，同時推動Catena-X在全球範圍內的採用和發展。 超越傳統資料交換：過去的局限性 試想追查15種不同格式的資料時，那種令人沮喪的感受；或是身為樹脂供應商，突然被數千份評估報告淹沒的窘境。這些正是Catena-X致力解決的現實挑戰。正如Kevin Piotrowski所解釋的，雖然電子資料交換(EDI)對於點對點交易及將資料整合至內部系統(例如發送ASN)仍具價值，但Catena-X解決了供應鏈中複雜資料需要更廣泛可視性的需求，而無需儲存這些資料。它的關鍵在於發現問題所在，並快速獲取關鍵資訊。 以下是 Catena-X 的現有用途，而且清單還在增加中。 ·
改進產品碳足跡(PCF)和品質控制/召回管理：正如最近一家原始設備製造商(OEM)的案例所示，Catena-X 能夠透過使用原始即時資料而非一般的二手資料，顯著減少產品碳排放量。在品質方面，它允許企業“貫穿整個供應鏈”，快速追踪和控制問題，從而有可能避免更大規模、更昂貴的品質召回活動。 ·
解決法規遵循問題：從關稅到可追溯性及森林砍伐法規，Catena-X 能夠標準化並簡化供應鏈中所需資訊的收集流程，例如原產國資料。 ·
智慧財產權保護：Catena-X 的加密和網路安全特性使原始設備製造商(OEM)能夠查看下層級供應商的資料結果，而無需存取其一級供應商的專有詳細資訊。 供應商為何需要參與？ 儘管部分供應商起初可能對“又一個系統”不以為然，但Catena-X的優勢顯著：它能强化協作、提升效率、確保强大的資料安全與完整性、保障資料主權，並促進創新。這些特質在十幾二十年前的數據共享領域還不存在。 作為北美中心，AIAG誠心邀請企業加入這個充滿活力的生態系統，深入瞭解Catena-X，共同推動北美地區的標準制定與最佳實踐。透過意識提升、教育推廣與正式培訓，輔以協作試點計劃，Catena-X 承諾打造鏈一個不僅精簡、快速且靈活，更兼具透明度與數據驅動力的未來供應鏈，最終為所有參與者創造更大成功。 我鼓勵您聆聽與Kevin完整對談的播客節目。 內容取材自QAD Blog |
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何謂流程挖掘？ By Jessica
Laurcie – 2025年9月10日
什麼是商業流程挖掘？ 流程挖掘使企業能够精確地可視化其業務流程的日常運作方式，實現即時控制並進行優化。 流程挖掘解決方案能自動從IT系統(如ERP、WMS、CRM等)的事件日誌(event logs)中擷取資訊。具體而言，日誌檔案(logs)基於事實並提供帶時間戳記的資訊，讓您能夠即時追蹤流程中每一個單元的狀態、進度及所經路徑。 至今仍需人工艱苦收集與建構的數據，如今透過流程挖掘技術，得以簡便且即時地完成處理。 透過流程挖掘技術管理您的業務流程，將分四個階段執行： 流程發現 它提供業務流程運作方式的即時視覺化呈現：步驟、耗時、異常狀况、不符合項、重工等。您得以初次窺見組織的真實運作狀況。 業務流程合規性 從發現階段開始，你便獲得了第一層次的分析。這通常涉及將理論流程與實際流程進行對比。貴公司的流程存在哪一些痛點？這些痛點如何隨時間與空間演變？等等….。 業務流程自動化 我的流程中哪些環節存在冗餘、最常使用且耗時？簡言之，哪些步驟值得投入機器人流程自動化(RPA)技術？流程挖掘技術能協助您衡量此自動化流程的執行效能。 業務流程預測 如何運用機器學習，根據歷史數據預測業務流程的發展趨勢？哪些環節將成為瓶頸，未來又會出現哪些異常狀况？這些寶貴的洞察將使您能够預判决策方向，並據此調整組織運作模式。 流程挖掘有哪些益處？ 根據IDC市場研究顯示，企業因流程效率低下而損失的年度營收超過20%。流程挖掘技術為减輕這些損失提供瞭解決方案。這項技術的優勢衆多，且取决於所管理的流程類型。具體而言，它能讓您： · 即時掌握所有流程的端到端全貌。 · 偵測異常狀况、找出根本原因，並消除營運效率低下的問題。 · 識別流程中表現最佳的環節：供應商、員工等。 · 執行自動化操作並衡量投資報酬率(ROI) 。 流程挖掘的應用領域有哪些？ 處理監管限制(銀行、P2P) 例如，銀行業環境往往受限於安全與合規規範。流程挖掘技術能讓您輕鬆突出顯示這些限制。此原則同樣適用於採購到付款流程，當供應商款項涉及逾期付款利息時，隨著新法規的實施(如電子化發票、即時增值稅申報等)，這一點將變得更加重要。 因應時間限制(供應鏈、維護) 在供應鏈領域中，流程挖掘技術旨在優化交付流程中的所有參與者與關鍵階段，藉此縮短交貨時間並確保履行客戶承諾。此原則同樣適用於產業設備維護流程：停用特定設備可能造成重大成本損失，而透過優化維護時程及階段來管理維護流程，可有效縮短這些設備的停機時間。 面臨營運效率問題(訂單到收款流程、服務台) 訂單到收款流程(order-to-cash)或是服務台作業(helpdesk)中，流程挖掘技術能識別重工環節與瓶頸點，藉此預先應對問題或尋求替代方案，從而提升團隊運作效率。 提升顧客滿意度(顧客體驗) 客戶訂閱或是客戶移轉在內部運作上極為複雜：透過挖掘流程可簡化這些程序，藉著標示重複性異常狀況與潛在自動化機會，使流程更為流暢並實現優化。 哪些結果可以預期？ 即時控制業務流程可讓員工以更高效且更具參與感的方式執行任務。例如，可觀察到以下成效： 降低成本 一家營收達200億美元的跨國零售與批發企業，希望減少不完整出貨的貨物數量，節省全球配送流程的時間，並在正常時段與加急時段建立效能基準。透過揭露高峰時段的運作低效問題，該公司在不到六個月的時間內節省了超過54萬美元。 效能提升 一家大型汽車製造商急需提升其備件採購流程的效率。該公司透過可視化其ERP系統的採購到付款(procure-to-pay)流程，成功在短短三個月內優化了1,200萬美元的現金流，並加速了營運反應速度。 節省成本的自動化 北美一家製藥公司希望優化其供應商付款流程。在幾個月內，該公司不僅提升非接觸式支付比例，節省了30萬美元，消除了重複付款的情况，並確定了未來可以節省成本的自動化領域。 常見問題解答 1.流程挖掘如何與現有商業智慧工具整合？ 流程挖掘透過整合企業系統(如ERP、CRM及工作流程管理軟體)的事件日誌檔案，與商業智慧(BI)工具實現協作。許多流程挖掘平台提供與Power BI、Tableau及Qlik等商業智慧工具的API介面與連接器，使企業得以將流程低效率問題與其它績效指標並列呈現，進行視覺化分析。此外，流程挖掘能透過提供對工作流程即時運作的更深入理解，强化商業智慧系統，從而提升决策品質。 2.在執行流程挖掘的過程中，常會面臨哪些挑戰？ 常見的挑戰包括： · 數據品質與可用性：流程挖掘依賴結構化事件日誌，但許多組織的資料存在不完整或不一致的問題。 · 整合複雜性：從舊系統和不同軟體平台中提取數據可能相當困難。 · 抗拒變革：員工和領導階層可能不願意採用需要改變工作流程的流程挖掘洞察。 · 正確解讀洞察：雖然流程挖掘能效率低下的問題，但企業必須具備相應專業知識，才能解讀結果並有效實施改進措施。 · 合規性和隱私問題：流程挖掘涉及分析使用者行為，可能引發資料安全與合規性問題(例如：GDPR、HIPAA)。 3.如何運用流程挖掘技術來改善供應鏈管理？ 流程挖掘技術透過識別採購、訂單履行及物流等流程中的瓶頸、低效率問題與偏離狀况，强化供應鏈管理效能。此技術可協助企業： · 縮短交貨時間：透過分析供應商延誤交貨或生產的狀況，企業能夠調整排程以提升效率。 ·
改善庫存管理：流程挖掘技術能揭露庫存補貨與需求預測作業的低效率問題。 ·
強化供應商協作：識別供應商互動中低效率問題，協助企業優化採購工作流程。 ·
偵測詐欺與合規問題：確保交易符合公司政策及法規要求。 4.哪些產業能從流程挖掘技術中獲益最多？ 儘管流程挖掘對各産業皆具價值，但某些領域因其複雜工作流程而獲益更多： · 製造業：可協助優化生産線、品質管控與供應鏈物流。 ·
醫療保健業：可提升醫療運作的流程效率、優化計費流程，並强化符合HIPAA等法規之遵循程度。 · 銀行業與金融業：可强化詐欺偵測、合規管理及客戶服務流程。 · 零售與電子商務行業：可簡化訂單處理、退貨管理及庫存控制流程。 ·
電信通訊業：可協助優化網路運作、客戶支援及計費系統。 5.流程挖掘如何處理業務流程中的非結構化資料？ 流程挖掘主要處理結構化事件日誌，但近期技術進展使其能分析來自電子郵件、聊天記錄、PDF及其它文本來源的非結構化數據。相關技術包括： · 自然語言處理(Natural Language Processing ;簡稱NLP)：將基於文字的互動轉換為結構化數據以供分析。 · 光學字元辨識(Optical Character Recognition ;簡稱OCR)：從掃描文件或圖像中提取數據。 ·
人工智慧與機器學習：協助分類與解讀非結構化資料，使其能與流程挖掘工作流程進行整合。 內容取材自QAD Blog ▲回到頁首 |
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總製造成本公式：重要的指標 By Alex Kemp –
2025年8月18日
總製造成本是多少？ 總製造成本本質上是一項費用分析，用以計算公司各部門在生産最終産品過程中所作出的貢獻。它涵蓋製造流程的所有階段，從原材料、在製品直至最終成品。 總製造成本反映了貴公司在特定時間內生産庫存品所花費的成本。這包括間接費用、所用材料、人工以及任何用於完成產品的製造費用。請勿將其與製造成本(Cost Of Goods Manufactured
;簡稱COGM) 混淆，製造成本僅指當期已完成並準備出售的庫存品成本。而總製造成本包含當期累積的所有相關成本。 掌握如何計算總製造成本是極其重要的供應鏈管理工作。若您清楚庫存價值，便能計算公司的銷售利潤率，並利用這些資訊來確定哪些方面可以削减不必要的開支。您還可更精確地核算資産負債表中的存貨價值與損益表中的銷售成本，並將總製造成本與總營收進行比對，從而快速掌握盈利狀况。 某些製造企業可能因這項分析看似艱深且耗時而却步，但專家其實已發展出一套相當直觀的總製造成本計算公式，您無需具備會計專業知識即可輕鬆運用。 首先，計算總製造成本時需要考慮三件事：直接材料、直接人工和製造費用。 什麼是直接材料？ 直接材料是指為製造最終產品而採購並使用的所有材料，此類材料包含原料、組件及任何直接用於生產的零件。要計算您的直接材料總成本，您必須先釐清現有直接材料的數量，加上新添購直接材料的總成本，最後再扣除會計期間結束時的期末存貨。 請注意，這裡指的是直接材料。並非所有材料都會用於生產產品。有些材料會進入廢料或其它非實際產品的領域。我們只關注直接材料，例如用於生産輪胎的橡膠或用於製作衣服的布料。我們討論的不是用於維護生產產品的設備的清潔劑。 計算直接材料成本的步驟 ·
以期初的原材料存貨開始計算 ·
加上購買新原料的成本 ·
减去期末原料庫存，即可得出實際用於生産的材料成本 公式：直接材料 = 期初原料庫存 + 採購原料 – 期末原料庫存 計算範例： ·
期初庫存：50,000 美元 ·
購買原料：120,000美元 ·
期末庫存：30,000 美元 ·
直接材料成本 = 50,000 美元 + 120,000 美元 – 30,000 美元 = 140,000 美元 什麼是直接人工？ 計算直接人工成本無需公式。直接人工成本是指支付給生產產品的人員的相關成本。我們仍聚焦於直接參與産品製造的人員，例如生產線員工、品質檢驗員及其主管。此處不包含人力資源部門(人力資源部門將在下文討論)。 計算直接人工成本，請將固定勞動力和可變勞動力的薪資、福利、退休金、節假日薪資、薪資稅、勞工保險等支出項目加總計算。 計算直接人工成本的步驟: ·
確定支付給生產工人的所有工資和福利。 ·
不包括行政人員或銷售團隊的工資，因為它們不屬於直接勞動成本的一部分。 計算範例: ·
工廠工人工資：75,000 美元。 ·
加班費：5,000 美元。 ·
直接人工成本 = 75,000 美元 + 5,000 美元 = 80,000 美元。 什麼是製造間接成本？ 最後，您需要瞭解如何計算總製造間接成本。這涵蓋了維持生產運作所需的所有其他費用，屬於較間接的成本項目。間接費用確實會對您的資產負債表和損益表產生重大影響，因此您需要追蹤這些成本。清楚掌握企業的固定成本，意味著您能夠預留足夠預算來支付這些支出。 企業間接費用的例子： ·
維持設備運轉的成本(設備維護、水電瓦斯等) 。 ·
設備折舊費用。 ·
產品品質檢驗費用。 ·
您的生產設施的稅金和折舊費。 我們討論的不是維持企業營運的成本，例如行銷或會計。要計算總製造費用，請將與實際生產相關的成本加總起來。 計算製造間接成本的步驟: ·
總結與生産相關的所有間接成本，包括工廠公用事業(工廠運作所必需的水電瓦斯等)、折舊和維護等支出費用。 ·
如果有必要，可以使用分攤方法來準確分配間接費用。 計算範例: ·
工廠租金：25,000 美元。 ·
公用事業費用：10,000 美元。 ·
設備折舊費用：15,000 美元。 ·
設備維護費用：10,000 美元。 ·
製造間接成本 = 25,000 美元 + 10,000 美元 + 15,000 美元 + 10,000 美元 = 60,000 美元。 總製造成本(Total
Manufacturing Cost簡稱TMC)、產品製造成本(Cost, Cost of Goods Manufactured ;簡稱COGM)和銷貨成本(Cost of Goods
Sold ;簡稱COGS)之間的差異 瞭解這些關鍵成本指標之間的差異對於財務規劃和决策至關重要： ·
總製造成本(TMC)
·
產品製造成本(COGM)
公式: 產品製造成本(COGM) = 總製造成本 + 期初在製品庫存成本 – 期末在製品庫存成本。 ·
銷貨成本(Cost of Goods Sold ;簡稱COGS)
公式: 銷貨成本(COGS) = 產品製造成本(COGM) + 期初成品庫存成本 – 期末成品庫存成本。 如何運用總製造成本公式？ 既然您已計算出直接材料、直接人工和製造間接費用相關成本，便已具備所有必要數據來彙總您的總製造成本。: 要計算總製造成本，請將您的變數代入此總製造成本公式： 直接材料費用 + 直接人工費用 + 製造間接費用 = 總製造成本 切勿低估這三類開支中的任何一項。看似微不足道的細節支出，累積起來仍可能對企業營運造成重大影響。計算總製造成本時，務必確保該數字確實涵蓋所有相關費用。 為何計算總製造成本對供應鏈效率至關重要？ 在製造業，您的利潤直接取决於生産效率。透過計算總製造成本，您可將此數值從總營收中扣除，從而釐清製造、利潤與銷售之間的關聯性，瞭解費用支出如何影響最終收益。透過精準掌握製造營運成本的即時概况，您得以提升營運效率。 例如，您可能會發現，透過將高成本材料或供應商替換為功能相同但價格更實惠的替代品，即可削減直接材料成本。也許您可以透過增加批量採購或多購買本地商品來降低運費。您可能會發現直接材料成本上升，原因在於您預先生産過多庫存，或生産量超過某段期間的銷售能力。更精準的預測將能大幅降低成本。 一旦您瞭解總製造成本，便可以自問幾個關鍵問題，例如： ·
是否有些費用遠高於我預期？是否有些費用明顯低於預期？造成這種差異的原因是甚麼？ ·
我的銷售價格是否達到我的利潤目標？ ·
在會計期間結束時，我有多少庫存，以及我需要花費多少成本來持有這些庫存？ ·
我該從哪些流程或採購環節著手，才能明智地削減成本或縮短時間？ ERP系統如何協助企業管理其總製造成本？ 當您經營著一個涉及衆多動態環節的複雜製造作業時，效率仍是關鍵所在。這正是利用ERP系統能力的價值所在，它能協助您管理整體製造成本。ERP系統是一種軟體，能協助您管理與組織相關的各項核心流程，包括供應鏈、製造、服務、財務及其它相關業務。它能協助您簡化流程、規劃業務、編列預算、自動化作業，並精準彙報營運狀況。簡而言之，ERP軟體讓您在不犧牲品質的前提下，有效减少不必要的資源消耗。 現代化製造ERP系統旨在靈活支援並整合任何製造業務流程，為您的企業打造完整的業務管理平台。採用ERP系統的製造企業可獲得諸多效益，包括： ·
優化供應鏈、倉儲、運輸及庫存管理。 ·
改善部門間溝通並進行跨部門績效指標的比較。 ·
即時擷取您可快速存取的即時報告。 ·
集中管理營運與財務資訊。 ·
優化營運流程以提升效率、生産力及客戶服務品質。 ·
具備因應業務變動或中斷的適應能力。 如何透過數位化製造來改善總製造成本的管理？ 如今，要找到一家未採用數位製造技術却仍能保持精簡高效的製造企業，恐怕相當困難。諸如製造資源計劃(MRP)技術或品質管理系統(QMS)等軟體解決方案，能徹底改變企業的總製造成本的結構，使其更趨完善。 QAD的解決方案協助全球製造商提升盈利能力、提高生産效率、提供更優質的客戶服務，並管理關鍵製造業務流程，以把握可擴展的增長機遇。我們的解決方案在設計與實施過程中，始終遵循製造業的最佳實踐，例如： ·
精實生產與製程優化。 ·
運用産能規劃及預防性維護活動，啓動以全面生産維護(TPM)為核心的預防性維護措施。 ·
透過物聯網與互聯技術架構實現自動化。 ·
實施企業品質管理系統(Enterprise Quality Management System)，並將品質管理從規劃階段垂直整合至營運環節。 ·
協作式組織行為，包括消除生產現場的紙本作業。 ·
追踪貿易合規與環境標準。 這些解決方案提供可視性與執行力，而可視性帶來了制定更具戰略性的商業决策的能力。為精簡您的製造營運流程，並獲取降低整體製造成本的洞察力，請深入瞭解我們的解決方案，以及我們如何與您携手合作以提升企業效益。 常見問題及回答 1.總製造成本如何影響盈利能力？ 總製造成本透過決定生產的成本結構，直接影響企業的盈利能力。若總製造成本過高，利潤率將隨之縮減，使企業在市場競爭中更難立足。透過精實生産、自動化及供應商協商來優化這些成本，企業便能提升毛利率。理解總製造成本有助於制定具競爭力的定價策略，同時確保獲得穩健的利潤。 2.計算總製造成本時，有哪些常見的錯誤？ 一些常見錯誤包括： ·
忽略間接成本：許多公司忘記將工廠水電費或設備折舊等間接成本納入計算。 ·
費用分類錯誤：將行政費用錯誤歸類為製造費用會扭曲總成本核算結果。 ·
未能計入廢料與損耗：未能追踪原料廢棄物將導致低估總材料成本。 ·
使用過時的成本資料：原料與人工價格波動不定，若未能更新成本資料，恐導致計算結果失準。 ·
忽略季節性變動：製造成本可能因需求變動而波動，因此持續追蹤成本變化至關重要。 3.小型製造商與大型製造商的總製造成本有何差異？ ·
小型製造商：通常面臨較高的單位成本，原因在於産量較小、與供應商的議價能力有限，以及自動化程度較低。由於規模經濟較低，其成本變動性也更高。 ·
大型製造商：憑藉規模經濟效益，享有批量採購折扣、自動化生産流程及更高效的成本結構。然而，它們可能面臨較高的固定成本，需要維持高産量才能保持盈利能力。 4.精實生產原則如何降低總製造成本？ 精實生産著重於消除浪費並提升生産效率。關鍵策略包括： ·
减少過剩庫存：將原料與成品庫存降至最低，以降低倉儲成本。 ·
優化工作流程：精簡生產流程以減少閒置時間與瓶頸。 ·
提升品質管控：預防瑕疵與重工可減少浪費與人力成本。 ·
流程標準化：實施最佳實踐以减少低效率與人為錯誤。 5.自動化在控制總製造成本方面扮演什麽角色？ 自動化協助製造商降低成本的方式包括： ·
降低人力成本：自動化系統能以極少人力介入處理重複性工作。 ·
提升生産效率：機器運作速度更快且精度更高，減少瑕疵品與材料浪費。 ·
提升能源效率：智慧製造系統能優化電力使用，從而降低水電瓦斯費用。 ·
減少停機時間：透過自動化實現預測性維護，可預防意外故障並避免昂貴的維修成本。 6.原材料價格的波動如何影響總製造成本？ 原料價格變動直接影響製造業總成本。若原料成本上升，總成本隨著增加，將導致利潤率下降或産品價格上漲。為緩解價格波動，企業可採取以下措施： ·
與供應商協商長期合約以確保價格穩定。 ·
向多個供應商採購，避免對單一供應商産生依賴。 ·
採用替代材料，在不犧牲品質的前提下實現成本效益。 ·
監控市場趨勢，據此預測並調整定價策略。 7.總製造成本與損益平衡分析之間有何關係？ 損益平衡分析用於確定總收入等於總成本的臨界點，即無利無虧的狀態。總製造成本在此計算中扮演關鍵角色： ·
損益平衡點公式: 損益平衡的銷售數量 = 總固定成本 ÷ (每單位售價 - 每單位平均變動成本) ·
若總製造成本偏高，企業必須以更高價格售出更多單位産品才能達到收支平衡。 ·
降低總製造成本(透過高效生産、節省材料或自動化)可降低損益平衡點，使獲利更易達成。 內容取材自QAD Blog ▲回到頁首 |
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