|
最近QAD與全球採用率最高的雲端服務供應商亞馬遜網路服務(AWS)公司宣布擴大戰略合作。雙方將攜手透過 QAD Champion AI 平台，為中大型製造商引進代理式人工智慧(Agentic AI)。 QAD Champion AI 是一個突破性的平台，建構於 AWS 雲端基礎架構和人工智慧技術之上。QAD | Redzone與AWS 將協助製造商加速現代化轉型、提升生產力並降低總擁有成本，同時確保產業運作所需的安全性與擴展性。本期電子報我們有相關的報導。 QAD在2025年11月宣布將收購Kavida Technologies Ltd，該公司是製造企業代理式人工智慧領域的先驅。此舉將加速推動QAD的Champion AI發展藍圖，並為製造商帶來即時、影響深遠的自動化解決方案，透過消除訂單人工處理和供應商協作任務，可為採購人員節省近一半的工作時間。此交易的完成尚需獲得英國監管機構的批准。Kavida.ai 的強大採購代理(procurement agents)立即強化了Champion AI平台的性能，透過即時、高價值的應用案例，在戰略採購與 ERP 自動化領域發揮效能，使製造商能更快獲得可衡量的生產力提升。詳情請見本期電子報。 由於地緣政治緊張局勢、貿易問題與不斷演變的制裁措施，正持續重塑全球供應鏈格局。僅過去一年間，各大市場的受限及拒絕貿易名單便新增了數千個實體企業與個人。對於跨國運輸產品、物料及數據的企業而言，與新受制裁貿易夥伴合作的風險從未如此之高，也從未如此難以監管。正因如此，QAD開發了QAD受限方篩查(Restricted Party Screening;簡稱RPS)系統，這套更智慧、更具適應性的合規解決方案，專為當今互聯互通的供應鏈而生。詳情請見本期電子報。 |
|||
|
QAD最新消息 |
|
|
|
|
|
|
QAD | Redzone與 AWS攜手推出Champion AI，為中大型製造商帶來代理式人工智慧 Champion AI 是基於AWS架構，結合人工智慧與分析技術(包含Amazon Bedrock AgentCore
與Amazon SageMaker)，將智慧型自動化、預測性洞察與即時決策支援直接整合到製造工作流程中，從而實現可衡量的生.…More |
QAD | Redzone為製造商描繪新時代藍圖– 從傳統的記錄系統轉向由代理式人工智慧驅動的行動系統 Redzone互聯勞動力解決方案、Adaptive ERP系統與Champion AI的強大組合，旨在協助客戶快速過渡到現代智慧代理解決方案，而無需徹底更換現有系統，也不會造成已投入系統的資金損失。….More |
QAD | Redzone收購 Kavida.ai，為製造業採購人員節省高達 50% 的時間 此次收購加速了 Champion AI 的發展路線圖，將智慧自動化引入採購和供應鏈工作流程，從而推動更快的決策和更高的生產力。.…More |
|
|
|
|
|
QAD被IDC MarketScape評選為全球人工智慧驅動型中型企業ERP應用程式2025供應商評估之主要參與者 根據IDC MarketScape報告指出： “QAD Adaptive ERP為製造商及其供應鏈提供企業資源規劃解決方案。” 該報告同時提及：”QAD的人工智慧策略包含由QAD驅動的Champion AI技術，此技術現已應用於其他QAD產品，並預計將於2025年下半年隨ERP解…More |
立即行動，否則落後：行動體系開創製造業新紀元 幾十年來，製造商一直依賴記錄系統，這些系統功能強大但缺乏系統性。它們記錄了昨天發生的事情，但很少能幫助決定明天該做什麼。那個時代即將結束。不僅分析，更會預判；它不取代人類，而是強化人類。.…More |
一級汽車零件供應商與Arista攜手實現QAD雲端無縫轉型 我們將詳細介紹Arista Consulting如何協助某一級汽車供應商運用QAD雲端解決方案，在零業務中斷的情況下完成墨西哥Tepo工廠的現代化升級。了解那些行之有效的實施策略如何促成成功，以及您的團隊如何運用相同方法，在2026年及未來實現無縫轉型。….More |
|
新知及市場趨勢 |
|
|
|
|
|
|
為什麼自適應ERP、彈性供應鏈和人工智慧對製造商來說不可或缺 人工智慧不再是遙不可及的未來流行語，而是推動下一波製造業生產力提升的引擎。製造商產生的數據量極為龐大，這些數據來自物聯網感測器、生產線、品質系統和供應鏈交易等各個環節。單就數據本身而言，不過是雜訊罷了。...More
|
下一個存亡危機：引領分區汽車架構新時代 向分區架構(zonal architecture)的過渡不是未來的情境，它已經降臨，隨著原始設備製造商為 L3 級自動駕駛和軟體定義車輛(software-defined vehicles)奠定基礎，這一過渡正透過各項專案逐步推進。.…More |
為何停機時間追蹤是必須事項，而非可有可無的功能？ 停機時間不必充滿神秘感。您可以將其從一道難以癒合的傷口轉化為一個診斷訊號。本文提供了一份實踐指南：了解停機類型、歸納停機原因、選擇合適系統，並運用數據推動改善。…More
|
|
|
|
|
當今客戶對現代製造業的期望 - 以及為什麼大多數製造商無法滿足這些期望 對於現代製造商而言，僅僅將資料從一個螢幕傳輸到另一個螢幕的系統已經遠遠不夠。他們需要的是能夠推動業務發展的技術，一種能夠從實際運作中學習、隨著情況變化而調整並支援那些讓這一切成為可能的人的軟體。…More |
化挑戰為優勢：如何在電子發票法規時代駕馭供應商發票 各國政府正加速推廣電子發票，將其視為打擊增值稅詐欺和提高合規性的有效方法。電子發票能夠實現即時監控、減少人為錯誤並提高透明度，這些新流程將重塑企業與稅務機關的互動方式以及財務營運管理模式。.…More |
|
QAD產品介紹 |
|
|
|
|
|
2025年秋季產品發表：產品主要增強 本次發布中，QAD Adaptive ERP與QAD Redzone Connected Workforce軟體將Champion AI 整合至核心流程，實現行動優先的自動化功能。…More
|
隆重介紹QAD受限方篩查：為互聯時代實現持續合規 QAD受限方篩檢是QAD 最新一代自適應解決方案的一部分，旨在簡化複雜流程並實現自動化。QAD RPS 將即時篩選功能整合至貴組織日常使用的系統中，大幅減輕合規作業的繁重負擔。…More
|
|
QAD最新消息 |
|
QAD |
Redzone與AWS 攜手推出Champion
AI，為中大型製造商帶來代理式人工智慧 此次合作結合了QAD | Redzone的製造專業知識與AWS的先進技術能力，使人工智慧技術得以在中高型製造企業中實現實用化、可擴展性與安全性。
邁阿密與達拉斯 - 2025年11月13日 - QAD公司 ，一家致力於透過智慧自適應解決方案革新製造與供應鏈的公司，與全球採用率最高的雲端服務供應商亞馬遜網路服務(AWS)公司今日宣布擴大戰略合作。雙方將攜手透過 QAD Champion AI 平台，為中大型製造商引進代理式人工智慧(Agentic AI)。 QAD Champion AI 是一個突破性的平台，建構於 AWS 雲端基礎架構和人工智慧技術之上。 QAD | Redzone與AWS 將協助製造商加速現代化轉型、提升生產力並降低總擁有成本，同時確保產業運作所需的安全性與擴展性。 為前線製造團隊設計的代理式人工智慧 迄今為止，中大型製造商始終難以充分運用企業級人工智慧的優勢，原因在於既有系統的限制、網路安全風險及投資回報率不明確。Champion AI 正改變這一現狀 - 透過代理式人工智慧的應用，使人工智慧真正融入前線製造團隊的工作流程，而非僅在周邊運作。 Champion AI 是基於AWS架構，結合人工智慧與分析技術(包含Amazon Bedrock AgentCore與Amazon SageMaker)，將智慧型自動化、預測性洞察與即時決策支援直接整合到製造工作流程中，從而實現可衡量的生產力提升、降低停機時間，並加速價值實現速度。 透過雲端現代化加速創新 作為此次合作的一部分，QAD | Redzone正將其全球 IT 工作負載與內部平台遷移至AWS。此次遷移將為QAD 的製造平台建立現代化的雲端原生基礎架構，使全球客戶能更快獲得新功能、提升系統可靠性，並實現無縫擴展能力。 QAD | Redzone 執行長 Sanjay Brahmawar 表示：”製造業人工智慧的真正突破不在於技術，而在於普及性。借助 AWS，我們讓代理式人工智慧能為所有製造商所用，而不僅僅是大型企業。Champion AI能夠幫助中型企業加速發展、提高生產力並降低整體擁有成本，同時賦予第一線員工能力。” 可衡量的產業影響 透過此合作，製造商將獲得： ·
加速價值實現時間
- 在數週內而非數月內部署人工智慧驅動的解決方案。 ·
提升生產力
- 透過即時洞察與自動化賦予第一線工作者能力。 ·
降低總擁有成本
- 優化基礎架構並減少維護成本。 ·
強化網路韌性
- 消除傳統系統中的安全漏洞。 ·
持續創新
- 存取由 AWS 提供支援的不斷發展的智慧製造層。 人工智慧準備就緒藍圖 製造商可透過QAD Champion Benchmark 開啟現代化轉型之旅。這項快速評估能衡量人工智慧準備度、將效能與同行進行基準比較，並識別提升生產力的機會。符合資格的參與者還可申請QAD-AWS人工智慧現代化激勵計劃，該計劃旨在最大限度地降低風險，同時加快投資回報。 “將代理式人工智慧從概念驗證推進至生產階段的關鍵，在於能否將您的獨特數據整合至工作流程中，”AWS公司執行長Matt Garman表示。“我們與QAD的合作使這一切成為現實，讓中型製造商能夠安全地將代理式人工智慧與其數據進行整合。借助AWS與Champion AI，我們的共同客戶得以提升生產力、加速創新步伐，並在全球市場中提升競爭力。” 關於AWS 自2006年以來，亞馬遜雲端服務(AWS)公司 一直是全球最全面、應用最廣泛的雲端平台。AWS 提供超過 240 項服務，涵蓋運算、儲存、資料庫、分析、人工智慧和物聯網等領域，協助數百萬客戶(包括大型企業和快速成長的新創公司)更快地進行創新，並以更安全的方式大規模運作。了解更多資訊，請訪問 aws.amazon.com 。 內容取材自QAD官網資料 ▲回到頁首 |
|
QAD | Redzone為製造商描繪新時代藍圖 – 從傳統的記錄系統轉向由代理式人工智慧驅動的行動系統 新一代 ERP 系統賦能中型製造商，協助其把握千載難逢的機會－專為速度、智慧與影響力打造的平台，使工廠保持敏捷應變、勞動力緊密連結，並激發人類潛能，重新定義製造業。
邁阿密和達拉斯
- 2025 年11月13 日 - QAD公司 ，一家致力於透過智慧自適應解決方案變革製造和供應鏈的公司，今日宣布了一項大膽的轉型計畫：推出一個專為中大型製造商和大型企業工廠打造的全新製造平台，旨在幫助他們把握當今製造業的千載難逢的機會。該消息於QAD | Redzone 的旗艦客戶活動 “製造業冠軍(Champions of Manufacturing)”
上發布，該活動於11月12日至14日在德州達拉斯市的Loews Arlington Hotel及會議中心舉行。 QAD
| Redzone 在發佈公司最新產品時表示，其三大核心支柱包括： Redzone
Connected Workforce製造平台 透過賦予第一線員工的能力來提高生產力；QAD Adaptive ERP 專為速度、智慧和影響力而構建的智慧骨幹ERP
軟體 ；以及驅動這兩大平台的代理式人工智慧 Champion AI。這些產品正引領製造業進入新時代，以能夠快速因應變化的智慧行動系統，取代傳統靜態的記錄系統。 “製造業冠軍”活動正值製造業發生翻天覆地變化之際，這種變化受到地緣政治力量和創新人工智慧技術的影響。這種變化需要一種全新的營運模式，即由自主的、目標導向的代理式人工智慧來推動持續學習、推理並代表企業採取行動。它們共同構成一個製造平台，該平台旨在採取行動而非僅僅匯報狀態，與團隊並肩工作並且率先將現代企業資源計劃(ERP)系統、互聯勞動力解決方案和代理式人工智慧相結合，其目的在幫助製造商解決生產力瓶頸問題，擺脫僵化過時的系統，並快速實現現代化，從而在當今市場中抓住潛在價值。 製造商必須把握當下時機 如今，製造業面臨機會與挑戰並存的局面，這些機會和挑戰橫跨各種規模和產業的企業。製造業是美國國內政策議程的重點；關稅重塑了供應鏈，製造業回流重振了國內生產，政府激勵措施正將數十億美元投入到遍布全美的創新中心。同時，人工智慧的快速發展正在改變人們的工作方式、系統的運作方式以及企業的發展模式。 然而，即便機遇湧現，挑戰依然存在：未來數年預計將有數百萬製造業職位空缺，但若不立即採取行動發展勞動力並推動技術創新，其中近半數職位恐將無人填補。在產業生態系統重塑的時代，許多企業卻未能跟上腳步。儘管大型製造商走在技術前沿，許多中型企業仍受困於老舊的ERP系統，這些系統成本高昂、運作僵化且即將淘汰，這些系統缺乏必要的自動化、智慧化與靈活性，難以因應政策變化、彌補技能差距，更無法充分利用人工智慧驅動的轉型力量。 “在產業面臨前所未見的轉折時刻，QAD | Redzone 正推動製造業轉型 - 從記錄系統邁向行動系統 - 讓每一位員工、每一台機器、每一項決策都能創造可衡量的影響。” QAD | Redzone 執行長Sanjay Brahmawar表示。 “運用代理式人工智慧，我們正在建立能夠學習、適應和行動的系統，預測問題、提出決策建議並自動化日常工作。引領下一代製造業的製造商，將是最具適應力的企業：將速度轉化為策略，將數據轉化為決策，將人才轉化為變革的催化劑。這不僅是ERP系統的升級版本，而是全新的運作模式。” 建構系統是為了預測未來；不作為的代價是真實存在的。 在“製造業冠軍”活動中，QAD | Redzone 發表了一款專為當下需求打造的平台。該平台運用代理式人工智慧賦予全體員工強大能力，從生產線到高層管理；90天專案時間而非多年部署；推動執行速度與決策速度相匹配；並從被動應變轉向主動引領變革，塑造未來發展方向。Redzone互聯勞動力解決方案、Adaptive ERP系統與Champion AI的強大組合，旨在協助客戶快速過渡到現代智慧代理解決方案，而無需徹底更換現有系統，也不會造成已投入系統的資金損失。 該公司表示，Champion
AI 的首次亮相提供了一個聰明的、以行動為先的層(action-first layer)。有別於主要著重分析的傳統人工智慧，Champion AI 的專用代理(agents)的主要功能在採取行動而非僅進行分析。該公司發布了一系列針對三個重點領域專門建構的專用代理： ·
生產力代理(Productivity Agents)生產力代理能自動化處理重複性的ERP任務，讓規劃人員、排程人員與操作人員得以專注於最重要的事務，透過快速且基於充分資訊的決策來提升效能。 ·
優化代理(Optimization Agents)致力解決諸如降低庫存持有成本、平衡供應風險等挑戰，透過即時分析各項變數，全面優化企業營運表現。 ·
實施代理(Implementation Agents)透過協助中型工廠在短短90天內完成系統上線，實現更快速的價值回報。從資料遷移到系統配置，代理以前所未有的速度簡化設置與執行流程。 “中型市場製造商不能再固守靜態的交易系統了” Moor Insights &
Strategy 創辦人、執行長暨首席分析師
Patrick Moorhead表示。“轉向事件驅動模式不僅是現代化，更是生存之道。在投資激增、供應鏈轉型、勞動力短缺與新合規要求等諸多因素共同作用下，擁抱自動化、代理式人工智慧與即時運營的製造商將獲得決定性優勢。等待的代價如今已超過立即行動的價值，這些體現在效能下降、成本攀升，以及可能被人工智慧驅動的競爭對手超越的風險。” 從管理層到第一線生產現場：速度如何成為競爭優勢? 在達拉斯活動中，QAD
| Redzone 正式推出其製造轉型平台。該平台透過即時可視性、提升設備效能及增強團隊能力(通常在90天內即可實現)。QAD | Redzone 透過加快新員工入職速度、提升經驗不足的操作人員能力，並讓熟練工人專注於更高價值的工作，實現更精簡、更智慧的營運。憑藉專為當今數位原生世代勞動力打造的直覺式人工智慧工具，QAD | Redzone 正協助製造商在這個關鍵的十年中實現現代化轉型、提升競爭力並引領行業發展。 配備直觀介面與內建指引的現代化平台，能縮短新員工上手時間、增強經驗較少的操作人員的能力，並透過消除重複性、低價值的工作來留住技能嫻熟的員工，從而使精簡的團隊能夠以更高的效率完成工作。當今的新世代勞動力加入企業時，已具備人工智慧的知識與數位原生代的特質，他們期望雇主能提供現代化的工作環境，讓他們能夠充分發揮這些技能。 “越來越多的證據表明，加速提升人工智慧成熟度的企業能在利潤、品質與生產力方面實現指數級增長，這更突顯了現代化代理式人工智慧系統的迫切性。” Constellation Research Inc.
創辦人、董事長暨首席分析師R
“Ray” Wang表示。在達拉斯活動的主題演講中，他指出：“對中型製造業企業而言，目標在於加速決策速度 - 沒錯，速度本身就是一種策略，因為策略意圖與系統滯後之間的矛盾正變得難以承受。企業必須擺脫為昨日後台業務環境設計的傳統解決方案，迅速轉型為現代化、具備代理式人工智慧特性的ERP系統，並搭配全面連結的勞動力解決方案以強化前線工作者效能，方能把握當今這千載難逢的世代性機遇。 建立在現代化基礎設施的現代化解決方案 在該公司的客戶大會上，QAD
| Redzone同時宣布一項策略合作，將透過Champion AI平台將代理式人工智慧引入中型製造業市場。該平台基於亞馬遜網路服務(AWS)雲端基礎架構與人工智慧服務而打造，堪稱業界突破性解決方案。此次合作結合了QAD | Redzone的製造專業知識與AWS的雲端運算能力，使人工智慧技術得以在中高型製造企業中實現實用化、可擴展性與安全性。 Champion
AI 建構於AWS
雲端基礎架構之上，並利用
Amazon Bedrock 和
Amazon SageMaker 等服務，將智慧自動化、預測性洞察和即時決策支援直接融入製造工作流程，從而顯著提升生產效率、減少停機時間並加快價值實現的時間。作為此次合作的一部分，QAD | Redzone 正在將其全球工作負載遷移到AWS雲端。此次遷移將為QAD 的製造平台創建一個現代化的雲端原生基礎架構，從而為全球客戶更快地交付新功能、提高可靠性並實現無縫擴展能力。 除了AWS基礎架構的最新消息外，QAD | Redzone還強化了與Boomi於五月宣布的戰略合作關係，使QAD客戶得以運用Boomi尖端平台的優勢，透過預先建置的快速系統間連接，涵蓋QAD | Redzone在內的各類系統。這種強大的整合方法直接滿足了企業對系統無縫整合、更快整合速度以及資料遷移的需求，所有這些都是充分發揮系統價值的關鍵。此舉將實現QAD | Redzone與第三方系統的預置整合，從而縮短實施時間並降低複雜度；內嵌於QAD | Redzone軟體的Boomi連接器可實現跨製造堆疊的即插即用連接；以及來自Champion
AI與Boomi代理平台提供的AI驅動流程洞察，所有這些都旨在消除對規模化和創新的阻礙 。 幫助製造商快速發展 在當今市場環境下，速度至關重要。QAD | Redzone 也重點介紹了Champion Pace 的優勢。 Champion Pace 是一款實施引擎，它利用 Champion AI 技術，可在90 天或更短時間內完成自適應部署。 Champion Pace 是一個標準化的AI 輔助交付框架，它運用自動化技術、預配置的最佳實踐以及從 QAD 在數千家工廠積累的成熟經驗中汲取的成熟方案，提供可重複、可擴展的流程，旨在幫助每位客戶更快、更順暢、更可預測地系統上線，無論其規模或行業為何。此外，它還基於客戶現有的基礎設施，在保護既有投資的同時，實現系統現代化並加速效能提升。 QAD
| Redzone 也宣布，該公司的新Adaptive
ERP版本、Champion
AI 及其代理式AI的套件以及 Redzone Connected Workforce平台，都已經面向美國客戶全面推出。 特別感謝我們的“製造業冠軍(Champions of Manufacturing)”活動贊助商： 首席贊助商 白金贊助商 金級+贊助商 金級贊助商 銀級贊助商 銅級贊助商 內容取材自QAD官網資料 ▲回到頁首 |
|
QAD |
Redzone 收購 Kavida.ai，為製造業採購人員節省高達50%的時間 此次收購加速了Champion AI 的發展路線圖，將智慧自動化引入採購和供應鏈工作流程，從而推動更快的決策和更高的生產力。
加州聖塔芭芭拉 - 2025 年11月11 日 - QAD公司 ，一家致力於透過智慧自適應解決方案變革製造和供應鏈的公司，今天宣布將收購 Kavida Technologies Ltd(營運名稱：Kavida.ai)，該公司是製造企業代理式人工智慧領域的先驅。 此舉將加速推動QAD的Champion AI發展藍圖，並為製造商帶來即時、影響深遠的自動化解決方案，透過消除訂單人工處理和供應商協作任務，可為採購人員節省近一半的工作時間。此交易的完成尚需獲得英國監管機構的批准。 Kavida.ai 的強大採購代理(procurement
agents)立即強化了Champion AI平台的性能，透過即時、高價值的應用案例，在戰略採購與 ERP 自動化領域發揮效能，使製造商能更快獲得可衡量的生產力提升。 “製造商沒有時間等待人工智慧變成熟，他們需要立即見效的成果”QAD | Redzone執行長Sanjay Brahmawar表示。“透過整合Kavida.ai 的技術與團隊，我們正協助客戶加速釋放價值，自動化關鍵工作流程、提升供應鏈可靠性，並為每位採購人員、規劃人員與供應商配備強大的數位助理。這不僅是增添另一項人工智慧功能，而是重新定義製造業的工作模式。” 此次收購為QAD | Redzone帶來一支世界級人工智慧工程團隊，該團隊在代理安全性(agent safety)、人機協作訓練(human-in-the-loop training)及非結構化資料處理領域具備深厚專業知識。Kavida.ai在採購代理訓練與收件匣至ERP自動化(inbox-to-ERP automation)領域的智慧財產權，將成為QAD各解決方案中新型代理應用場景的基礎。 “我們創立Kavida.ai 的初衷，是為了解決製造業最棘手的問題之一 : 供應商協作與企業系統之間的摩擦問題。” Kavida.ai 執行長暨共同創辦人Anam Rahman 表示。“加入QAD | Redzone使我們得以將此願景擴展至全球。” Kavida.ai技術長暨共同創辦人Sumit Sinha博士補充表示。“雙方攜手將加速推進Champion AI藍圖，打造能讓製造商更快速、更智慧、更具適應力的人工智慧代理系統。” Kavida.ai 的採購訂單(PO)、詢價單(RFQ)和銷售代理將立即對QAD | Redzone的客戶開放。Kavida.ai 的創辦人將在 QAD | Redzone擔任高階領導職務，負責推動Champion AI 策略和路線圖的發展。 內容取材自QAD官網資料 ▲回到頁首 |
|
QAD被IDC MarketScape評選為全球人工智慧驅動型中型企業ERP應用程式2025供應商評估之主要參與者
邁阿密 - QAD Inc，一家致力於透過智慧自適應解決方案改變製造業和供應鏈的公司，今天宣布其被 IDC MarketScape全球人工智慧驅動型中型企業ERP應用程式2025年供應商評估活動評為主要參與者(文件編號：US53016425，2025年10月) QAD近日宣布推出其最新QAD Adaptive ERP版本，該版本現已整合Champion AI技術。這項重大升級引入尖端的代理式人工智慧功能，並帶來顯著的功能增強，旨在推動企業立即採取行動，並在整個製造企業範圍內快速釋放價值。 Champion AI的問世，作為QAD革命性的代理式人工智慧平台，同時適用於QAD Adaptive ERP和 Redzone Connected Workforce系統，提供以深厚製造專業知識打造的智慧行動優先層級。有別於主要著重分析的傳統人工智慧，Champion AI 的專用代理不僅能分析，更能採取行動。其強大的初始功能 “庫存優化代理”能自動識別並執行機會，精準調整庫存規模，有效節省營運資金。 “我們相信獲選為IDC MarketScape主要參與者，印證了我們透過Champion AI強化QAD自適應ERP與Redzone連網勞動力軟體的戰略方向。” QAD製造ERP事業部總裁Amit Sharma表示。QAD Adaptive ERP 將行動優先的自動化直接嵌入核心流程，為我們的 ERP 客戶提供服務。這種人工智慧驅動的解決方案，能協助客戶從 “記錄系統” 轉型為 “行動系統”，從而提升營運生產力並做出更精準的決策。 根據IDC MarketScape報告指出： “QAD Adaptive ERP為製造商及其供應鏈提供企業資源規劃解決方案。”該報告同時提到：“QAD的人工智慧策略包含由QAD驅動的Champion AI技術，此技術現已應用於其他QAD產品，並預計將於2025年下半年隨ERP解決方案同步推出。” 有關QAD Adaptive ERP的更多詳情，請造訪 QAD部落格。 關於 IDC MarketScape IDC MarketScape供應商評估模型旨在提供技術與服務供應商在特定市場中的競爭力概覽。該研究採用基於定性與定量標準的嚴謹評分方法，最終以單一圖表呈現各供應商在特定市場中的定位。IDC MarketScape 提供了一個清晰的框架，使技術供應商的產品與服務供應、能力與策略，以及當前與未來的市場成功要素得以進行有意義的比較。該框架亦為技術採購方提供360度全方位評估，全面檢視現有及潛在供應商的優勢與劣勢。 內容取材自QAD Blog |
|
立即行動，否則落後：行動體系開創製造業新紀元 By Sanjay Brahmawar - 2025年11月13日
如果你曾經在工廠車間裡走動過，你就會知道那裡是有脈搏的。 機器的轟鳴，人們的節奏 - 班組長、技術人員、規劃人員 - 所有人都步調一致地運轉，以確保世界物資供應。這種人類的節奏始終是製造業的象徵。 現在，這種趨勢正在加速。 我們已經進入了一個百年一遇的時刻 - 智慧化、自動化和人類潛能正在融合，重塑一切事物的生產方式。 這股能量不容忽視：數十億的新投資湧入，供應鏈正即時重塑，人工智慧則從理論階段邁向不可或缺的實用階段。 這不僅僅是進化 - 這是點燃。 本週在QAD | Redzone，我們親身感受到了這股引爆的能量。 從記錄系統到行動系統 幾十年來，製造商一直依賴記錄系統，這些系統功能強大但缺乏系統性。它們記錄了昨天發生的事情，但很少能幫助決定明天該做什麼。 那個時代即將結束。 不僅分析，更會預判；它不取代人類，而是強化人類。 不妨將其視為數位助理，它熟悉您的生產節奏，從數據中持續學習，並主動採取行動助您加速前進。 無論是調整庫存平衡、優化生產排程，還是加速執行進度，關鍵在於能否從知曉現狀轉為採取行動。 這就是我們所說的行動系統 - 能夠與人們一起學習、推理和行動的平台。 人工智慧時代的人類優勢 未來最先進的工廠將不是由機器人或演算法定義的，而是由使用它們的人定義的。 正因如此，我們的使命並非以人工智慧取代工作者，而是提升他們的能力。 借助Champion AI，重複性工作將退居幕後，從而使創造力、工藝和協作成為關注的焦點。 第一線團隊可以獲得數位化教練的指導，幫助他們更快學習。經驗豐富的專家可以獲得智慧助理的幫助，幫助他們預見問題並防患於未然。 因為當人類與人工智慧共同學習時，產出的成果不僅是效率 - 更是自豪感、歸屬感與進步。 正如我多次強調：科技並非要取代製造業的人心脈動 - 而是助其跳動得更強勁。 由合作夥伴提供支持 任何轉變都不可能單獨發生。 正因如此，我們深化了與亞馬遜網路服務(AWS)公司的合作關係 - 將其世界級的雲端基礎設施與人工智慧能力，結合我們深厚的製造專業知識。 我們正在共同努力，使人工智慧對所有製造商(而不僅僅是最大的製造商)都實用且安全。 透過採用 Amazon Bedrock AgentCore
和 Amazon SageMaker 等AWS技術，我們正將即時智能與自動化直接導入製造工作流程。 在我們與AWS的合作中，Matt Garman一語道破 - 製造業人工智慧的真正突破不在於技術本身，而在於如何讓每家製造商都能使用這項技術。這種包容與賦能的精神正是我們合作的動力所在。 這正是核心所在。這項合作夥伴關係旨在讓每家公司都能實現轉型，無論他們從何處起步。 透過 Kavida.ai 加速未來 我們也宣布了收購 Kavida.ai的協議 ，Kavida.ai是一支傑出的創新團隊，他們為採購和供應鏈自動化建立了代理式人工智慧。 他們的技術已經處理了超過十億美元的人工智慧管理訂單 - 這證明這不是理論，而是實際成效。 他們的代理式人工智慧將強化我們的Champion AI平台，並將我們的發展藍圖提前近兩年實現，在製造商最需要的領域 - 採購、規劃與供應商協作 - 釋放自動化與洞察力。 Kavida.ai 的創立目標非常明確 - 解決製造業中最棘手的難題之一：供應商協作與企業系統之間的脫節。這項使命深深觸動了我，因為它與我們自身的信念不謀而合：當人與系統真正連結時，一切都會加速發展。 透過加入QAD | Redzone，Kavida的願景如今得以擴展至全球 - 其團隊將與我們攜手打世界上最強大的製造業人工智慧平台。 製造業的關鍵十年 本週的三大公告 - Champion AI 平台、擴展的AWS 合作關係，以及收購 Kavida.ai - 皆秉持同一宗旨：協助製造商加速轉型、提升智慧決策，並在變革中蓬勃發展。 但更重要的是，它們代表了一種思考方式的轉變。 我們正告別被動系統，邁入智慧行動的時代 - 在這時代裡，人類的創造力結合機器的精準度，速度成為戰略優勢。 我們正站在新工業復興的門檻上。 現在就採取行動，以敏捷、智慧和人性化的方式進行建設的企業，將定義下一個世紀的製造業領導地位。 在QAD | Redzone，我們以能協助建構這樣的未來為榮。 因為製造業的未來，並非要用更聰明的機器取代人類，而是透過更智慧的系統賦予人們力量，並打造一個對所有人更美好的世界。 內容取材自QAD Blog |
|
一級汽車零件供應商與Arista攜手實現QAD雲端無縫轉型 By Prasanth
Prabhu-
2025年11月20日
介紹 在不中斷營運的情況下實現現代化，是製造商面臨的最大挑戰之一。但某家全球一級汽車供應商證明，只要選擇合適的ERP合作夥伴，這一切皆有可能。 在本篇QAD部落格中，我們將詳細介紹Arista Consulting如何協助某一級汽車供應商運用QAD雲端解決方案，在零業務中斷的情況下完成墨西哥Tepo工廠的現代化升級。了解那些行之有效的實施策略如何促成成功，以及您的團隊如何運用相同方法，在2026年及未來實現無縫轉型。 為什麼一級汽車供應商需要快速現代化 這家一級汽車供應商啟動了一項全球性計劃，旨在透過標準化的ERP系統統一工廠營運。在Tepo工廠，過時的Excel驅動流程不僅拖慢生產進度，更增加了營運風險。 主要痛點包括： ·
手動的規劃、採購和庫存系統。 ·
缺乏對即時營運的了解。 ·
跨部門間的工作流程脫節。 ·
低效的審批流程和追蹤能力缺陷。 目標明確：在不中斷生產的情況下，實現營運現代化、降低複雜性，並促進跨職能協作。 QAD實施成功的關鍵因素是什麼？ 為實現無中斷的現代化轉型，Arista Consulting 交付了精心規劃的雲端部署 QAD 解決方案。他們的策略著重於取代過時流程、確保系統一致性，並賦予各階層人員更多能力。 Arista Consulting 成功實現了全面的QAD on Cloud 部署，其核心目標是：零中斷。以下是他們達成此目標的關鍵步驟： 1.以系統驅動流程取代手動工作流程 ·
自動化規劃、採購和生產流程。 ·
將所有功能集中到一個統一的QAD ERP系統下。 ·
數位化庫存管理系統，具備即時追蹤溯源功能。 2.標準化以確保一致性與可擴展性 ·
於工廠層級實施企業級ERP標準。 ·
透過共享儀表板串聯各自為政的營運部門。 ·
設定可重複運行的業務規則。 3.賦予人們能力，而不僅僅是系統 ·
派遣雙語ERP顧問駐廠服務。 ·
提供即時指導和變革管理。 ·
主動識別整合風險並及早處理。 4.優先考慮可見度和控制力 ·
啟用批次管理、在製品追蹤及即時審批功能。 ·
為生產的每一個階段創建了數位化檢查點。 ·
透過可操作的儀表板提供洞察。 這些策略確保了系統順利上線且未造成業務中斷，這在大型ERP部署中實屬難得。 有哪些商業利益？ 此次實施帶來了即時與長遠的價值。從精簡的工作流程到可量化的成本節約，這項轉型影響了組織的每一個層面。 這家全球汽車供應商在實施後幾乎立即看到了成效： 業務流程轉型 ·
消除分散的手動工作流程。 ·
建立即時跨職能協調機制。 ·
標準化的採購、規劃與生產作業。 提升效能與正常運作時間 ·
提高工廠資源利用率。 ·
降低跨部門的週期時間。 ·
提高可追溯性和產品品質。 投資報酬率 ·
將軟體合併到QAD ERP中，以降低成本。 ·
藉助直覺式介面，大幅提升生產力。 ·
將Tepo工廠定位為全球推廣模式。 “Arista Consulting 在 Tepo 實施的 QAD 系統樹立了新的標竿。整個過程沒有中斷，沒有意外，只有實實在在的成果。” - 一級汽車供應商專案團隊成員。 常見問題解答 Q：Arista是如何在實施過程中避免停機的？ A : 透過派駐現場ERP顧問、及早管理風險，並在系統上線前整合橫跨不同職能的團隊。 Q：Tepo工廠更換了哪些工具？ A：手工的電子表格、分散的規劃工具和孤立的系統都被雲端的 QAD ERP取代了。 Q：對團隊來說，系統轉換期是否困難？ A : 不。憑藉強而有力的溝通、雙語支援和直覺的培訓，實施過程快速順利。 Q：ERP轉型採用了哪一個平台？ A：選擇QAD on Cloud，因為它具有可擴展性、靈活性和專注於製造業的特性。 結論：對2026年及以後的啟示 這個成功案例不僅展現了ERP順利的部署過程，更證明了選擇合適的整合夥伴與和策略規劃，如何能重塑企業營運模式、提升效率，並實現穩健的規模化發展。 這家頂尖汽車供應商的成功典範證明，企業轉型升級未必會帶來業務中斷，現代化並不一定意味著顛覆。憑藉成熟的實施策略、合適的技術以及像 Arista Consulting 這樣值得信賴的合作夥伴，您的企業可以充滿信心地現代化。 製造商必須做好準備，在不影響生產的前提下擴大生產規模。Arista 的方法奠基於精準度、同理心與 QAD 專業技術，其成功經驗為製造業提供了一條值得遵循的轉型路線圖。 立即聯繫我們，了解如何協助您的團隊在無停機時間下實現現代化轉型。 內容取材自QAD Blog |
|
新知及市場趨勢 |
|
為什麼自適應ERP、彈性供應鏈和人工智慧對製造商來說不可或缺 By Sanjay Brahmawar - 2025年11月13日
新競爭策略手冊 身為製造業ERP領域的領導者，我每日與生產、營運及技術前線的高階主管進行交流。大家的共識很明確：我們腳下的土地不僅在移動，而且正經歷一場徹底的變革。 可預測、線性需求的時代已然終結，穩定且低成本的供應鏈也不復存在。今日，我們面臨著接踵而至的挑戰：全球供應鏈持續中斷、技術人才嚴重短缺、原材料成本不斷攀升，以及數位化轉型帶來的巨大壓力。 在科技驅動、地緣政治變動及市場顛覆的影響下，製造業格局正經歷重大轉型。這些變革正迫使人們重新審視長期以來的策略，這些策略曾經將成本效益置於一切考量之上。 在這競爭環境中，過時的“設定後置之不理”製造模式註定會被淘汰。僅僅求生存已不再是目標；真正的機會在於從反應遲鈍的競爭者手中奪取市場占有率。 如何做到呢？透過從根本上重新思考企業的技術核心。勝出的企業正在打造“適應性”企業，其根基奠基於三大關鍵支柱：現代化ERP系統、智慧供應鏈，以及人工智慧的實際應用。 1.您的 ERP 系統不再是後台辦公工具，而是您的中樞神經系統 數十年來，許多製造商將ERP系統視為僵化的後台工具 - 一種管理財務和庫存的必要之惡。如今，這種觀念已成為一個嚴重的隱憂。 當今瞬息萬變的環境要求ERP系統不僅能夠記錄交易。這些壓力因素要求 ERP 系統真正成為一個行動系統，必須提供即時、唯一的資料來源 。當原材料出貨延遲、生產線上的關鍵設備發生故障或需求激增時，您不能等待 24 小時才能獲得報告，您需要立即知道。 這正是自適應ERP(Adaptive ERP)概念至關重要的所在。自適應ERP專為應對變革而生，具備靈活特性，基於雲端架構，並能與其他一流應用程式無縫整合。這必須是為您的企業量身打造的綜合性平台，奠基於產業專業知識，而非僅僅是一個通用的、千篇一律的應用程式。現代化自適應ERP平台能將您的營運模式從被動轉為主動。 自適應ERP系統不僅會告訴您上週的生產情況，還能幫助您： ·
即時模擬“假設”情境 。 ·
自動化單調重複的工作流程，讓您的熟練員工騰出時間從事更有價值的工作。 ·
透過單一平台即時洞察客戶管理、生產現場運作、庫存水平、供應商及財務表現，制定基於堅實數據的商業決策。 2.供應鏈如今已成為價值鏈－而且它必須具備韌性 若說過去幾年教會了我們什麼，那就是供應鏈中的“最薄弱環節”足以讓整個營運陷入停擺。為了追求最低成本而遠赴重洋尋找供應商，卻沒有備用方案，這種風險鮮有人能承擔。 新的競爭優勢在於建立供應鏈的韌性與敏捷性。這意味著必須超越單純的採購模式，擁抱全面數位化的供應鏈體系。您的ERP系統必須成為此流程的核心樞紐，提供從供應商到終端客戶的完整可視性。 我們看到領先的製造商正在利用技術來： ·
多元化與協作： 積極管理多來源供應商關係，並使用與您的 ERP 平台整合的供應商入口網站，針對預測、訂單和出貨進行即時協作。 ·
風險評估與緩解：運用數據識別自身流程中的潛在瓶頸，主動制定並執行應變計劃。 ·
實現全程可追溯性： 滿足客戶和監管機構對端到端可追溯性的複雜要求，這在食品飲料、生命科學和汽車等行業尤為重要。 3.人工智慧是加速器：將數據轉化為您最有價值的資產 人工智慧不再是遙不可及的未來流行語，而是推動下一波製造業生產力提升的引擎。製造商產生的數據量極為龐大，這些數據來自物聯網感測器、生產線、品質系統和供應鏈交易等各個環節。單就數據本身而言，不過是雜訊罷了。 當您將人工智慧嵌入流程時，數據雜訊就會轉化為競爭優勢。這正是變革發生的時刻，讓我們想像這樣一個世界： ·
代理式人工智慧(Agentic
AI) : 人工智慧代理(AI
Agents)透過消除繁瑣作業、自動化工作處理，並根據使用者選擇提供清晰的數據驅動建議，從而徹底改變ERP平台內員工的生產力與績效表現。 ·
智慧庫存預測：人工智慧能分析歷史銷售數據、市場趨勢、季節性因素、庫存參數、存貨歷史，甚至外部變因，主動引導您做出庫存優化決策，其精準度遠超任何人工主導的決策。 ·
優化成本分析：ERP系統為產品成本提供單一數據來源，而人工智慧則能即時分析這些數據，揭示實際成本並預測未來成本走勢。它們共同解決了三大最複雜的成本核算挑戰：波動且難以預測的物料成本、不準確且隨意分配的間接費用，以及營運效率低下所導致的隱性成本(人力、停工時間、品質問題)。 ·
生產運行時間輔助：透過機器學習與海量數據，人工智慧能在生產班次啟動新生產流程時，預先警示廠房可能發生的潛在問題，並提供解決方案以協助避免生產中斷。 前進之路：成為適應型製造商 未來十年，贏得市場競爭的製造商並非擁有最大工廠的企業，而是那些最靈活、最有智慧的企業 。他們視科技為價值創造的核心驅動力，而非成本中心。 前進的方向很明確： ·
核心系統現代化：採用具備即時可視性與靈活性的自適應ERP系統，無縫串聯關鍵應用程式。 ·
供應鏈數位化：著眼於建立韌性與協作的供應鏈，而非僅追求成本效益，消除流程中的作業孤島。 ·
嵌入式人工智慧(Embed
AI)：在您的ERP平台中使用嵌入的人工智慧和機器學習，以便在整個營運過程中做出更快、更聰明的決策。 這已不再是“是否會發生”的問題，而是“何時會發生”的問題。工具已經備妥，策略也已製定。那些擁抱這種適應性模式的製造商，不僅能夠挺過這場顛覆性變革，更能從中蓬勃發展。 內容取材自QAD Blog |
|
By
Paul Eichenberg – 2025年12月16日
為什麼向集中式運算的轉變會威脅到當今供應商生態系統的基礎
- 以及接下來必定發生什麼。 汽車產業正經歷一場比電動化更深刻的結構性變革。從分散式電子控制單元(ECU)向集中式與分區架構(centralized and
zonal architectures)的轉型，正重新定義車輛智慧的位置、控制權歸屬以及價值創造模式。其影響顯而易見：隨著原始設備製造商(OEMs)將運算功能整合至少量的高效能系統單晶片(SoC)中，傳統一級供應商作為系統架構師、整合商及控制軟體擁有者的角色正迅速消退。取而代之的，是嶄新的產業層級結構正在形成 - 在此結構中，原始設備製造商與高通、英偉達等半導體平台供應商共同主導軟體與運算層面，而眾多一級供應商則面臨淪為機械組件供應商的風險，其產品差異化空間將日益受到限制。 這是原始設備製造商面臨的下一個生存威脅。與電動化浪潮伴隨明顯預警信號不同，這種架構變革正在悄悄發生 它隱藏在L2+與L3級自駕功能路線圖中，埋藏在電路圖，更因整車廠將軟體定義控制(software-defined
control)系統視為戰略武器而加速推進。 該產業正站在這一代人僅見的轉型門檻前。問題已不再是分區架構是否會重塑價值鏈，而是供應商能否迅速適應以求在變革中存活下來。 架構轉變：從100 多個ECU到10個以下的網域控制器 幾十年來，汽車電子技術的發展是一個循序漸進的過程 ：更多的功能需要更多的 ECU、更複雜的線路佈置和更分散的功能。最終形成了一種拼湊式的架構 - 複雜、過剩，而且幾乎不可能進行整體升級。 如今的現實情況已截然不同。原始設備製造商正將這龐雜的系統整合為不到十個域控制器和分區控制器(ten domain and zone controllers )，用以管理整輛車的所有系統，包括先進駕駛輔助系統(ADAS)、駕駛艙、引擎或電池、車身及車輛本身。 這一轉變是由三種不可避免的力量所驅動的： 1.
Level 2級 → Level 3級自動駕駛需求 L3級系統需要具備持續穩定的高效能運算能力、統一感知能力以及協調一致的安全域(safety domains)。這無法透過單獨的電子控制單元(ECU)組成的網路來實現。 2. 對支援空中下載(OTA)功能的需求 分散式ECU會導致軟體不相容、版本控制問題及整合複雜性。集中式運算則能實現持續更新與可擴展功能的部署。 3. 降低成本、減輕重量、減少線路佈置 o 特斯拉電動車的產品路線圖清楚地說明了這一點： o Model S的線束長度： 約3,000 米。 o Model Y的線束長度：少於100 米(甚至更短)。 o 這種線路長度與複雜性的結構性改變並非理論推演 - 它正在發生。 原始設備製造商將集中式架構視為實現其長期軟體策略的關鍵推手。如同過去的引擎一樣，集中式運算與控制堆疊將成為原始設備製造商未來發展的核心競爭優勢。一旦智慧系統。掌控了架構，他們便必然掌握了支配該架構的智慧系統。 價值鏈的策略重組 在現今的分散式架構模式下，一級供應商(Tier-1)擁有整合層(integration layer)： ·
他們交付的ECU包含專門控制功能。 ·
們提供的軟體與調校，使系統性能展現出差異化優勢。 ·
它們在感測器、致動器(actuators)與車輛層級運轉狀態之間發揮著“黏合劑”的作用。 這種所有權結構使一級供應商成為車輛價值鏈的核心。但在集中式分區架構(centralized zonal
architecture)中，一切都將改變： 1.
控制權從一級供應商的ECU 轉移到原始設備製造商擁有的(設計和開發)的網域控制器。 轉向、制動、熱管理、車身、舒適性及動力分配系統，這些曾由一級供應商整體設計的系統，其軟體智慧功能正逐漸轉移至整車廠的中央控制器(centralized
controller)。 保留於一級供應商的產品為： ·
機械致動器。 ·
汽車外殼/底座件。 ·
馬達/泵浦。 ·
商品化硬體介面(commodity hardware
interface) 。 換言之：是實體層，而不是智慧層。
原始設備製造商不再以底盤硬體或車身模組作為差異化優勢，而是以動作控制、能源管理和集中式運算堆疊中的軟體定義功能作為差異化優勢，這些功能包括： ·
運動規劃(motion planning) 。 ·
冗餘演算法(Redundancy
algorithms)。 ·
能源管理邏輯。 ·
先進駕駛輔助系統(ADAS)的感知力及融合。 ·
車輛作業系統。 這些功能控制於 SoC 中 ，而不是分散式 ECU 中。 3.
半導體公司成為新型的戰略0.5級(Tier-0.5)供應商 高通、英偉達、Mobileye，以及日益崛起的AMD與瑞薩，現已成為原始設備製造商構建其軟體定義未來(software-defined
future)的核心平台。這些企業掌握著： ·
運算路線圖。 ·
AI加速層。 ·
中介軟體。 ·
即時作業系統環境。 這將長期價值創造與議價能力轉移至能支援多車型、多分區運算策略的晶片供應商。在這種模式下，一級供應商(Tier-1)在最關鍵決策過程中處於下游位置。 控制器轉移後：為什麼一級供應商的工程價值會消失？ 以底盤系統(例如轉向和煞車系統)或車身和舒適性系統為例。這些曾經是工程技術高度發展的領域：控制迴路、故障運作邏輯、診斷、感測器融合和校準等技術，這些差異化能力區分了各級一級供應商的實力。在集中式運算環境下： ·
這些演算法會遷移到原始設備製造商的網域控制器中。 ·
安全性運算採集中化設計。 ·
運動控制堆疊(motion control stack)成為原始設備製造商的資產，與ADAS 和自動駕駛系統整合。 ·
一級供應商僅提供致動器和介面規格。 這如同移除大腦而僅留肌肉。一旦一級供應商喪失系統智慧的擁有權，其差異化發展的道路就會受到限制。剩餘的辦法包括： ·
成本控制。 ·
品質管理。 ·
出貨管理。 ·
供應鏈優化。 ·
離岸製造策略。 以上這些並非維持長期利潤率擴張的有效辦法。 贏家：原始設備製造商和SoC平台公司 在這種未來環境下，原始設備製造商決心最終掌控整個軟體堆疊－這個長期目標得益於架構的簡化而得以實現。他們主導著： ·
計算選擇。 ·
軟體路線圖。 ·
安全框架。 ·
資料流。 ·
運動和能源控制策略。 在未來的發展趨勢中，半導體公司將佔據主導地位，因為SoC將成為整車的中樞神經系統。車輛的長期性能、升級和差異化越來越依賴半導體公司的路線圖和生態系統。因此，一種新的戰略層次結構正在形成： 原始設備製造商 → SoC平台供應商 → 所有其他供應商 這是自化油器向電子燃油噴射過渡以來，供應商與原始設備製造商之間關係發生的最重大轉變。 前進之路：對供應商的行動呼籲 向分區架構(zonal architecture)的過渡不是未來的情境，它已經降臨，隨著原始設備製造商為 L3 級自動駕駛和軟體定義車輛(software-defined
vehicles)奠定基礎，這一過渡正透過各項專案逐步推進。 缺乏洞察力的供應商若等待明確方向後才會行動，他們終將發現技術架構早已將他們拋在身後。 為了保持競爭力，供應商現在必須採取四項策略性措施： 1.
在智慧存在於SoC的時代中，重新定義您的角色定位。 如果你的差異化優勢將被整合到網域控制器中的控制軟體，那麼你必須重新定位： ·
邁向先進的驅動技術。 ·
感測元件與分區策略(zonal strategies)相結合，或符合原始設備製造商路線圖的新型整合形式。 2.
與半導體生態系建立深度合作關係。 熟悉高通、英偉達或Mobileye架構的供應商，將能更無縫地整合至原始設備製造商的運算環境中。那些未採取行動者將難以滿足安全、時效或整合需求。 3.
在創造價值之處追求機械或機電創新。 即使沒有控制系統所有權，噪音、振動和聲振粗糙度(NVH)、封裝、材料工程、熱特性及可靠性等領域仍至關重要，尤其對電動車平台而言。這些必須成為核心優勢，而非事後考慮的因素。 4.
在電子控制單元(ECU)時代結束後，重新規劃成本結構佈局。 隨著價值重心從硬體轉移，供應商必須採取全球製造策略、自動化和模組化措施，才能在利潤率不斷下降的領域保持競爭力。隨著價值重心從硬體轉移到軟體，供應商必須採用全球製造策略、自動化與模組化，方能在利潤率持續縮減的領域中保持競爭力。 結語：未來的架構需要我們今日採取行動 分區架構(Zonal
architectures)標誌著汽車價值鏈的根本性轉變，這種轉變打破了長期存在的供應商角色定位，重寫了整合邊界，並重新定義了創新的發生場所。 未來十年的贏家，不會是那些奮力守護傳統ECU系統的人。而是那些認清汽車智慧技術已經遷移、架構已經改變、重心已經轉移的人。 能夠快速適應的供應商 - 那些重新構思自身能力、融入新型軟體與運算生態系統、並在仍然存在價值的領域實現差異化的供應商 - 將會蓬勃發展。 那些不願行動者，終將在這個曾由他們參與定義的產業中淪為旁觀者。行動的時機，正是此刻。 內容取材自QAD Blog |
|
為何停機時間追蹤是必須事項，而非可有可無的功能？ By Caleb Finch - 2025年10月7日
機器每閒置一分鐘，利潤、產能與準時交貨率便持續流失。Redzone近期一篇部落格文章開頭便提出一個驚人數據：非計劃性停機可能使《財富雜誌》全球500強企業損失高達11%的營收，相當於每年損失約達1.4兆美元。 對於中型企業而言，這種打擊會迅速削弱其競爭優勢、顧客滿意度和資本回報。核心論點很簡單： 停機不可避免；但失控的停機是可以避免的 。要控制停機，就必須了解它並掌握它。即時可見度能夠促使立即採取行動；歷史追蹤則能提供洞察，進而推動策略性改善。 什麼是停機時間追蹤？ ·
計劃性停機，例如維護、產線轉換、校準、訓練或清潔。這些停機時間是預期之內的，但仍會產生機會成本。 ·
非計劃性停機，非計劃性停機，例如設備故障、輸送帶堵塞、軟體異常、物料短缺或人力缺勤。此類事件不僅造成高昂成本、嚴重干擾生產流程，往往更預示著更深層的系統性問題。 本文強調的是 : 單純記錄“損失分鐘數”並不足夠。要實現真正改善，必須找出原因、分類歸檔，並按班次、生產線或產品進行細分 - 唯有如此，才能以有意義且可操作的方式提出“為什麼”。 解決的痛點(您每天都能感受到的) 若您身居高階主管層級，或負責中型工廠的營運／工程管理，您必然會對以下情況深有體會： ·
資料零散或延遲： 手動記錄和電子表格速效率低下、容易出錯，而且經常會忽略 “微停頓(micro stops)”或短暫的故障，這些故障累積起來會損失數小時的生產力。 ·
報告不一致和缺乏信任：不同班次或團隊可能使用不同的標籤，甚至完全省略原因說明。這使得跨班次或跨生產線的比較缺乏可靠性。 ·
被動應變而非主動規劃：往往要等到損害發生後才能發現問題所在。缺乏即時洞察力，維護工作便淪為被動應變，根本原因也得不到解決。 ·
產能利用不足/隱藏的低效率：即使生產線閒置，您也需要支付人工、水電和設備費用。但如果沒有精確的數據，您就無法挽回損失的時間或優化生產線換線流程。 ·
缺乏協調與協作：操作人員、維修人員和管理階層往往缺乏共同的術語或統一的儀表板。這種不協調會導致決策速度變慢，並錯失改善週期。 ·
投資錯誤的設備解決方案：如果沒有清晰、有針對性的停機時間追蹤數據，就很難確定真正的根本原因，瓶頸問題也可能被誤解。這會導致實施不必要的，甚至是錯誤的機械解決方案，從而浪費寶貴的資本支出資金。 ·
互相指責而非解決問題：鑑於上述種種原因，如果工廠無法對所有停機時間進行客觀公正的追踪，就可能滋生一種互相指責的文化，而非持續改進。僅記錄“重大”問題會加劇互相指責的現象，而全面、情境化的追蹤則能轉變思維模式，促使人們共同尋找改進的機會。 本文詳細介紹這些挑戰在現實生活中是如何體現的：換班作業緩慢、設備反覆故障、班次間性能下降以及計劃外停機頻率高。 完善的停機時間追蹤能帶來什麼(您真正關心的好處)? 當你從猜測轉向清晰，效益便會接踵而至： ·
減少非計劃性停機次數 －記錄每項事件有助於發現規律。例如X號機器總在週一早晨故障，或許備用零件存量不足。這些洞察能讓您解決根本原因，而非僅處理表面症狀。 ·
最大化運行時間 －您可以開始減少因微停機、換線緩慢或未記錄的中斷所損失的時間。經過數週/數月下來，這將轉化為顯著的產能提升。 ·
更高的獲利能力 －每一分鐘的停頓都是沒有收益的成本。更完善的追蹤系統有助於減少浪費、降低單位成本並減少加班時間。 ·
更強大的持續改進(持續改善(CI)/整體設備效率(OEE)/六標差(Six Sigma)) - 透過標準化的停機時間數據，您可按班次、生產線、產品或操作員進行細分。這使根本原因分析具可執行性，並讓改進效果也更可衡量。 ·
更佳的團隊協作 －操作員、維修人員和主管可以共享即時畫面。每個人都能看到相同的數據，溝通也更加順暢。 簡而言之：你將逐步從應急處理轉向系統化提升績效，一次一個轉變。 人工追蹤與自動追蹤 本文將傳統方法與現代數位系統進行了鮮明對比： ·
人工追蹤 (紙筆記錄、交班日誌、電子表格)本質上是不完整的。短暫的停機未被記錄，原因描述不夠精確。資料傳遞延遲導致無法即時採取行動。更令人遺憾的是，所收集到的數據對於解決問題和策略規劃的價值有限。 ·
自動化追蹤系統 即時記錄每一次停機情況。操作員使用平板電腦或其他設備標記停機原因。主管和維修人員可以即時查看停機趨勢。數據處理變得快速、準確且標準化。 這種轉變不僅僅是為了便利性 - 而是為了建立對數據的信任 ，實現更快的反應，並讓每個人都能獲得有意義的數據，從而支持策略規劃和真正的根本原因分析。 Redzone如何協助實現真正的變革 Redzone的互連勞動力解決方案(Connected
Workforce solution)，正是從理論邁向實踐的橋樑。其運作方式如下 ·
操作人員可以立即記錄停機時間並標記原因。 ·
維護團隊會查看總結趨勢，並優先處理真正重要的事項。 ·
高階領導制定明智的長期策略規劃。 ·
主管人員可以獲得即時數據看板，而不是過時的報告。 ·
該系統支援多班次、多工廠部署，這對於企業從單條生產線擴展到多條生產線至關重要。 ·
它可以整合到現有系統中，幫助您將停機時間資訊與上游和下游系統連接起來。 從本質上說，Redzone成為了整合第一線、設備整體效率(OEE)指標與領導策略的 “common
lens”。 停機時間不必充滿神秘感。您可以將其從一道難以癒合的傷口轉化為一個診斷訊號。本文提供了一份實踐指南：了解停機類型、歸納停機原因、選擇合適系統，並運用數據推動改善。 選擇合適的解決方案合作夥伴，您獲得的不僅是背景資訊，更是一份藍圖：如何從被動應急轉變為透過結構化、數據驅動的方式實現績效提升。對於一家正向企業級嚴謹營運模式邁進的中型製造商而言，這種轉型往往決定了企業是停滯不前還是加速發展。 內容取材自QAD Blog |
|
當今客戶對現代製造業的期望 - 以及為什麼大多數製造商無法滿足這些期望 By Brent Dawkins – 2025年10月16日
製造業一直以來都在成本、品質和服務之間尋求平衡。而如今，客戶期望值的變化(而且變化速度驚人！) 是顯著的。無論您的客戶是原始設備製造商(OEMs)、零售商還是消費者，當計劃變更時，他們都期望獲得更高的透明度、更強的可靠性以及更快的應對速度。 如今我接觸的每家製造商都面臨著相同的壓力：客戶和買家都希望即時確認訂單能夠按時足量送達。他們期望在發生問題時獲得透明度，並認為當需求一夜之間發生變化時，你能夠靈活調整產能或採購來源。問題在於，大多數製造商仍然在使用那些當初設計時並未考慮到這種速度和複雜性的系統。 我在製造業營運和供應鏈領域工作了20多年，親眼目睹了資訊不透明所帶來的後果。你肯定也遇到過這種情況：一卡車的物料沒能準時送達，或者供應商的貨物被海關扣留，等到問題浮出水面時，損失已經造成了。你別無選擇，只能被動應對，但在當今市場，被動應對根本行不通。 期望差距持續擴大 客戶期望現代製造商能夠以與市場變化同步的速度運作。這種心態已成為“常態”，但大多數公司卻疲於應對，被電子表格 、人工流程和僵化的 ERP 系統所拖累，這些系統無法跟上變化的步伐。預測一旦完成便已過時，生產計劃難以調整，而發生意外時，團隊往往手忙腳亂地試圖重回正軌。 更糟的是，期望差距正在擴大。客戶看到某些產業能夠提供即時洞察和預測服務，就期望製造業也能做到這一點。問題不在於製造商不願現代化，而是他們所依賴的傳統系統是為不同的時代設計的。 為什麼傳統系統不再適用 傳統ERP和企業解決方案的設計初衷是管理訊息，而非驅動行動。它們結構化、層級分明，且實施週期漫長。製造商通常需要等待18到24個月才能看到實際效果，而這正是一個重大問題，因為到那時客戶期望、供應鏈和合規要求都已改變。 同時，製造商們正努力拓展產品線、應對勞動力短缺、實現永續發展目標，並力求在確保利潤率的前提下做到這一點。現代製造商需要具備學習、適應性與即時反應能力的系統 - 他們需要的是行動系統。 在買家所在之處與他們見面 如果您覺得您的客戶或合作企業行動速度比您的系統運作速度更快，這代表您並非孤軍奮戰。你甚至可能認同他們的期望並非不合理。我知道，當我下單時，我希望交貨日期準確無誤。我希望在情況改變時能夠及時收到通知。而且我希望整個流程中，品質與可靠性始終如一。 這沒有什麼不妥，但確實提高了卓越製造的標準。以下是滿足買家需求的關鍵要素： 1.快速獲益 您的客戶不想等待，您也不應該等待。這意味著要告別那些似乎永無止境的 ERP 專案，轉而選擇能在數月而非數年內帶來可衡量成果的系統。您和您的客戶一樣，需要提高標準，期待更快的部署、更快的投資回報，以及將營運中斷降至最低。 正因如此，價值實現速度已成為新的衡量標準。當技術與流程完美契合時，過去耗時18個月的部署作業，如今最快僅需90天即可完成。 2.敏捷性和適應性 現代製造商需要能夠像日常營運一樣重新配置的系統。這意味著需要具備靈活架構、簡易整合能力，並能在新增廠房、合作夥伴或法規變動時，能夠擴展規模或調整方法。 靜態系統會造成阻礙，自適應系統會創造機會。 3.即時智慧 製造業的下一個前沿領域並非更多的數據，而是能夠利用數據採取行動的系統。 代理式人工智慧正在改變製造商的運作方式，它將即時資訊轉化為實際行動。它能夠感知營運中正在發生的事情，透過分析績效模式進行推理，並即時執行任務或提供建議。 現在，您的團隊無需在問題發生後以人工方式整理分析報告，而是可以在問題發生之前就加以預防。 4.賦能團隊 科技應該提升人們的工作能力，而不是取代他們。 互聯勞動力(Connected Workforce)工具賦予第一線員工與管理層同等的可見性和控制權，從而提高員工敬業度和生產力。 我們觀察到，當製造商擁有能即時指導並記錄績效的數位工具時，其第一線生產力可提升逾30%。這證明了當人類智慧與人工智慧攜手合作時，其力量最為強大。 重新思考 ERP 以適應現代製造業的速度 過去幾年，我和我的同事一直在傾聽製造商們的心聲，他們竭盡全力跟上這個瞬息萬變的世界。我們的看法是？你不需要再分析哪裡出了問題 - 你需要的是有人願意採取行動解決問題。 這正是QAD下一個發展階段的核心所在。我們將超越傳統ERP 模式的框架，提供不僅能記錄現狀，更能預測未來的系統。 對於現代製造商而言，僅僅將資料從一個螢幕傳輸到另一個螢幕的系統已經遠遠不夠。他們需要的是能夠推動業務發展的技術，一種能夠從實際運作中學習、隨著情況變化而調整並支援那些讓這一切成為可能的人的軟體。 我們很高興能在11月舉行的“Champions of Manufacturing Americas”大會上與您分享這些創新成果。從可作為決策輔助工具的智慧人工智慧，到可縮短部署時間的實施代理，我們的目標很簡單：為製造商提供能夠帶來實際成果的技術，而不僅僅是基礎設施。歸根究底，這不僅關乎更好的軟體，更關乎幫助製造商履行客戶所信賴的承諾，並為未來的一切做好準備。 因為歸根究底，這不僅關乎更優質的軟體。更在於協助製造商兌現客戶所信賴的承諾，並為未來可能發生的任何變局做好準備。 內容取材自QAD Blog |
|
化挑戰為優勢：如何在電子發票法規時代駕馭供應商發票 By Jesus Midon – 2025 年10月2日
電子發票(e-invoicing)在歐洲的普及不僅是技術趨勢，更是稅務機關針對長期財務問題 - 增值稅缺口 - 一項策略性回應。此缺口指的是預期增值稅收入與政府實際徵收額之間的落差，而實際徵收額的減少通常是由於詐欺、逃稅、錯誤申報及破產等因造成的。根據歐盟最新官方報告，2022年增值稅缺口高達890億歐元。換言之，此金額甚至超過盧森堡全年國內生產總值(GDP)，該國GDP約為820億歐元。 各國政府正加速推廣電子發票，將其視為打擊增值稅詐欺和提高合規性的有效方法。電子發票能夠實現即時監控、減少人為錯誤並提高透明度，這些新流程將重塑企業與稅務機關的互動方式以及財務營運管理模式。 從電子資料交換到電子發票：經驗教訓 儘管電子發票看似革命性，但電子化文件交換的概念並非新鮮事物。電子數據交換(EDI)技術已經存在數十年之久。然而，EDI教會了我們一個重要的教訓：單純將文件交換數位化，並不能保證內部效率的提升。許多組織仍然面臨流程碎片化、大量人工干預和缺乏透明度等問題。 這正是應付帳款(AP)自動化解決方案EDI時代應運而生的原因，也是其至今仍不可或缺的關鍵所在。隨著電子發票成為主流，應付帳款自動化比以往任何時候都更重要。 為什麼應付帳款自動化至關重要 那麼，企業現在為什麼要投資應付帳款自動化呢？ 此答案反映了電子發票強制施行背後的邏輯：低效率的流程導致資金流失，企業面臨延誤、錯誤和錯失節省成本的機會。 實際上，應付帳款流程遠比理論描述的複雜得多。例如，大型製造商通常橫跨多個國家、擁有眾多業務單位及運行多套ERP系統。企業間的併購與業務分拆更增添了複雜性。財務團隊常發現自身與IT部門存在協調問題，難以有效管理來自不同管道與格式的發票，尤其當各國皆有各自電子發票法規時，此困境更為顯著。 從歷史角度來看，應付帳款解決方案的設計初衷是與單一ERP系統整合，這反映了當時ERP系統整合是業界常態的時代背景。但如今的現實情況已截然不同，數據分散於多個平台，企業需要能夠連接不同系統、整合數據並提供可執行性洞察的解決方案。 基於雲端的應付帳款自動化平台可以集中管理發票資料，提供即時可見性，並產生符合業界標準的關鍵績效指標 (KPI)。這使企業能對照績效基準，並識別流程中的瓶頸。 將合規轉化為競爭優勢 每項新的電子發票強制規定，都為企業重新審視和改進傳統的應付帳款流程提供了獨特的機會。具有前瞻性的公司並沒有將合規視為負擔，而是將其轉化為推動變革的機會。 好處顯而易見： ·
每張發票的成本可以從12-30美元降到最低 3 美元。 ·
處理時間可從10-15 天縮短至3天。 ·
錯誤率可趨近於零，實現無接觸式發票處理，大幅減少人工干預。 除了提升內部效率外，應付帳款自動化還能強化與供應商的關係。更快的付款速度與更簡化的供應商建立流程，能讓貴公司對供應商更具吸引力，進而創造獲得更優惠折扣或更彈性付款條件的機會。使應付帳款運作更順暢的技術已經成熟。隨著電子發票規範在歐洲各地日益普及，此刻正是更新相關流程的好時機。這是確保合規性、強化營運效能，同時開拓創造價值新途徑的最可靠方式。 內容取材自QAD Blog |
|
QD產品介紹 |
|
2025年秋季產品發表：產品主要增強 By Amit
Sharma – 2025年11月13日
製造業和供應鏈管理領域正在快速變革 - 而 QAD 正引領這項變革。隨著最新版 QAD Adaptive ERP的推出，此次版本更強化了Champion AI功能，QAD 正在為現代製造商開啟智慧化、行動優先的自動化新時代。 這不僅是又一次ERP更新。這是企業軟體從記錄系統邁向行動系統的飛躍 - 這類解決方案不僅能分析數據，更能採取行動。結果是決策更迅速、運作更智慧，並在更短的時間內創造可衡量的商業價值。 從記錄系統到行動系統 數十年來，ERP系統始終圍繞著記錄與報告功能建構。但在當今製造業領域這已遠遠不夠。如今是一個敏捷性、精準度與應變能力決定成敗的時代。 本次發布中，QAD Adaptive ERP與QAD Redzone
Connected Workforce軟體將Champion AI 整合至核心流程，實現行動優先的自動化功能。如此，我們能夠賦予客戶能力，使其能在營運各環節實現更高生產力與更精準的決策。從被動轉向主動的轉變，正是QAD使命的核心：賦予製造商即時洞察轉化為行動的力量。Champion AI將數據從儀表板中提取出來，使其真正發揮作用。 隆重推出
Champion AI：面向製造商的代理式人工智慧 Champion AI是QAD 專為製造與供應鏈管理領域的獨特挑戰所打造的新型代理式人工智慧平台。其人工智慧代理不僅提供建議，更會採取行動 - 優化流程、執行調整，並持續學習以提升成效。 Champion AI 平台包含三類代理，每一類代理都旨在為整個企業創造價值： · 實施代理(Implementation Agents)透過自動化遷移和設定任務來加速 ERP 部署。 ·
生產力代理(Productivity
Agents)透過提示驅動的自動化來處理日常更新並消除人工操作。 ·
優化代理(Optimization
Agents)可以優化成本分析、生產計劃和庫存管理等關鍵領域的營運。 它們結合起來，代表了一種新型的ERP 助理 - 它在幕後工作，以簡化、優化和提升性能。 專為雲端打造，由 AWS 提供支援 最新版本也深化了QAD 與亞馬遜雲端服務(AWS)公司的策略合作關係，確保技術基礎架構與驅動它的 AI 一樣具有高度的適應性。其成果是打造出一個雲端原生、AI 驅動的 ERP 架構，可在數週而非數月內實現可衡量的投資報酬率。 借助 AWS上的QAD Adaptive，客戶可受惠於： ·
透過快速部署和簡化整合步驟，加快價值實現速度 。 ·
第一線員工獲得即時資訊和自動化工作流程，從而提高生產力 。 ·
減少基礎設施成本、維護和停機時間， 降低整體擁有成本(TCO)。 ·
透過
AWS 強大且可擴展的環境， 安全性和可靠性得到提升。 此種整合確保製造商能減少系統維護的工作量，將更多精力投入於提升效能 - 同時確保資料安全無虞，並維持營運的靈活性。 其他重要改進 除了人工智慧創新之外，QAD Adaptive ERP 還不斷發展其核心功能，以滿足製造和供應鏈企業的複雜需求。 主要亮點包括： ·
完全嵌入式倉庫管理系統(WMS)：無縫整合以提升倉儲效率、減少錯誤並提高訂單準確性。 · 增強型生產排程(Production Scheduling)： 實現更智慧的資源分配和更高的準時交貨率，從而直接提高客戶滿意度。 ·
Champion Pace快速實施：人工智慧運用於ERP實施取得突破性進展，它能夠簡化協作流程、自動化關鍵任務並加速實施專案
- 協助客戶以史無前例的速度完成系統上線。 ·
標準整合 :
QAD整合平台基於標準API與強大的發佈/訂閱機制，可將QAD Adaptive ERP與您的製造生態系統緊密連結 - 使各系統協同運作，徹底打破資料孤島。整合平台驅動QAD應用程式之間的整合，同時也實現QAD與第三方系統之間的整合。 專為複雜的製造需求而設計 QAD長期服務於對精準度與適應性要求嚴苛的產業領，例如汽車、生命科學、食品飲料及工業產品等行業。本次版本更新透過新增行業專屬功能，進一步強化QAD Adaptive ERP在這些行業環境中的應用效能。 ·
計量單位管理： 支援產品以不同計量單位訂購、出貨和計費的營運模式－這對食品生產和化學等產業至關重要。這項增強功能可提供更準確的成本會計和更高的靈活性。 ·
醫療器材單一識別碼(Unique
Device Identification ;簡稱UDI)標籤：提高生命科學製造商的可追溯性和合規性，透過精確的產品追蹤簡化產品召回管理和上市後監管流程。 ·
預置原始設備製造商(OEMs)
軟體包和EDI整合： 透過預先建置的汽車行業原始設備製造商套件，加速並降低新客戶的導入風險。這些套件採用標準化的電子資料交換(EDI)格式，並配備對應的條碼標籤。 每項強化功能皆體現QAD對製造實務的深刻理解 - 從生產現場到供應鏈 -以及其致力於打造切實可行、影響深遠的解決方案，以滿足客戶的實際需求。 快速上線 QAD 最新發布的 Champion
Pace 方法論為快速部署 ERP 系統樹立了新標桿，為客戶提供了一條獨特的加速成功之路。與傳統的實施方法不同，Champion Pace能夠幫助企業在短短 90天內完成系統上線，透過整合預先配置的行業最佳實踐、成熟的模板和有針對性的推廣計劃，能夠更快地實現價值。這個結構化且靈活的框架結合了規範性的實施計劃、內建製造和供應鏈標準，以及ERP加速器，從而減少重工和不確定性。在專家指導和與關鍵績效指標(KPI)校準的支持下，Champion Pace提供了一種以結果為導向的方法，幫助製造商更快地完成系統上線，提高效率，並實現可預測、可衡量的業務成果。 Champion AI動的專家指導模組，在系統上線後持續推動持續改進。這些以結果為導向且可執行的90天行動方案，由Champion AI流程智慧(Process
Intelligence)驅動，專注於實現特定價值成果，包括庫存優化、準時交貨率提升、產品成本核算、生產效率與生產力、產品品質管控、生產排程規劃、廠房維護管理、財務效能優化及供應商績效管理等。 透過行動體系實現卓越營運 QAD 持續的產品創新旨在幫助客戶實現卓越營運和世界一流的生產力。我們致力於賦能製造商和供應鏈，使其能夠成功應對現代商業的複雜性，適應不斷變化的市場環境，並最終在競爭激烈的市場中蓬勃發展。 由 Champion AI 提供支援的全新 QAD Adaptive ERP現已在全球範圍內發布。 預約產品示範 ，了解這些增強功能如何為您的企業賦能，迎接未來挑戰，或透過 information@qad.com 與我們聯絡 。 內容取材自QAD Blog ▲回到頁首 |
|
隆重介紹QAD受限方篩查：為互聯時代實現持續合規 By Brent Dawkins –
2025年11月4日
在現代製造業和分銷業中，速度至關重要。但速度若缺乏控制呢？那是任何企業都無法承受的巨大風險。 地緣政治緊張局勢、貿易問題與不斷演變的制裁措施，正持續重塑全球供應鏈格局。僅過去一年間，各大市場的受限及拒絕貿易名單便新增了數千個實體企業與個人。對於跨國運輸產品、物料及數據的企業而言，與新受制裁貿易夥伴合作的風險從未如此之高，也從未如此難以監管。 這主要是因為許多公司仍然依賴人工或定期大量篩查。等到合規團隊意識到某個供應商或物流服務商已被列入限制名單時，貨物往往已經發出，違規成本也開始累積。這主要是因為許多企業仍持續依賴人工或排程批次審查。當合規團隊察覺供應商或物流服務商已被列入限制名單時，貨物往往已經發出，而違規成本也持續累積。 在當今互聯互通的環境中，全球貿易以即時動態推進，合規性不容忽視。 挑戰：即時世界中的人工篩查 傳統的篩選工具並非為適應現代貿易的快節奏而設計。它們依賴靜態列單、互不相連的系統和人工支援。對於管理成千上萬客戶、供應商和物流合作夥伴的企業而言，沿用舊方法過於緩慢、容易出錯且風險過高。 您可能已經親身經歷過，昨天還合規的貿易夥伴今天可能就不合規了，而每一批貨物、每一張發票和每筆付款都有時間限制，一個疏忽就可能對整個供應鏈乃至您的運營產生連鎖反應。 此外，僅在過去十年間，制裁和貿易限制的數量和複雜性就呈指數級增長。如今，擁有全球業務的製造商和分銷商每月都面臨著數百項新規的變更，遠遠超出了人工合規團隊的追蹤能力。 數位轉型已推動其他所有業務職能向即時智慧化轉型。為什麼合規性卻落後了？ 解決方案：主動式即時篩查 現代供應鏈正面臨一項重大挑戰：全球貿易的變化速度遠超過管理系統的更新速度。靜態資料庫、人工審核和批量作業或許曾經行之有效，但它們是為更單純的時代而設計的。 正因如此，我們開發了QAD受限方篩查(Restricted Party Screening;簡稱RPS) ，這套更智慧、更具適應性的合規解決方案，專為當今互聯互通的供應鏈而生。 QAD RPS 以多租戶雲端網路服務形式提供，持續根據全球觀察名單篩選貿易夥伴，並在新資料發佈時即時更新。無需安裝或配置，也無需手動維護。 相反，RPS 在後台靜默運作；這項防護機制確保每一筆交易、每一批貨物和每一次供應商互動在成為風險之前都符合規定。 QAD RPS的工作原理 QAD RPS是QAD 最新一代自適應解決方案的一部分 ，旨在簡化複雜流程並實現自動化。 QAD RPS 將即時篩選功能整合至貴組織日常使用的系統中，大幅減輕合規作業的繁重負擔。 團隊無需手動檢查或等待批次更新，當合作夥伴出現在限制名單時，系統會立即發出警示。監控清單自動更新，結果會記錄存檔以供稽核查核，所有運作皆在背景靜默執行，確保業務持續運作。 以下是實際運作時的情形： 即時資料庫更新：您的清單會持續從官方政府資料庫進行更新，確保合規資料始終保持最新狀態，讓您永不錯過新的限制措施，亦無須擔憂貨運延誤風險。 模糊邏輯匹配： 模糊邏輯演算法能夠辨識拼字錯誤、別名和名稱變體。結果是：誤報率更低，人工審核工作量更少，讓您的團隊專注於關鍵任務。 模糊邏輯匹配(Fuzzy Logic
Matching)：模糊邏輯演算法能夠辨識拼字錯誤、別名及名稱變體。結果是：誤報率更低，人工審核工作量更少，讓您的團隊專注於關鍵任務。 自動化稽核追蹤：每次搜尋與警示皆會自動記錄並標註時間戳記。當稽核人員要求提供證明時，相關紀錄已然備妥 - 精確無誤、可追溯來源且隨時可匯出。 輕鬆整合：QAD RPS 可直接連接至您的企業軟體與內部應用程式，將合規性檢查整合至現有工作流程中，無需切換應用程式即可完成操作。 與傳統合規工具需要繁複的設定或地端軟體(on-premise
software)不同，QAD RPS 完全以安全、獨立的網路服務形式提供。這意味著企業能在數日內而非數月內部署持續性篩查機制，無需中斷 IT系統，也無須進行昂貴的系統整合。 持續性篩查不僅能降低風險，更能徹底改變合規作業的本質。當篩查流程實現自動化並持續運作時，合規團隊便能從被動應對轉向主動監管，將專業能力聚焦於解讀與決策層面，而非繁瑣的人工流程。 以業務速度實現合規 對許多製造商而言，順利出貨和代價高昂的出貨中斷之間，往往取決於時機掌握。讓我們透過一個基於現實的虛構案例，來檢視當合規要求最終與營運步調同步時會發生什麼事。 一家全球食品飲料分銷商，管理著橫跨多個地區的數千家貿易夥伴。多年來，其合規檢查皆以每月批次方式進行。在一次大型國際貨運發貨前幾天，該公司一家長期合作的貨運承運商被列入禁止交易方名單。對大多數公司而言，這項更新在貨物抵達海關前都可能無人察覺。 然而，該分銷商近期啟用了持續性篩查系統。該系統在數小時內偵測到狀態變更，標記出新列入的實體，並自動向合規團隊發出警示。團隊在貨物離港前即重新安排運輸路線，成功避免了高昂的延誤成本與後續稽核程序。 合規的新角色 在當今高度互聯的供應鏈中，合規性已不能僅被視為待辦事項清單上的勾選項目。它已成為一項策略性職能 - 不僅保障貨運安全，更守護品牌信譽與客戶信任。 即時受限方篩查是製造業轉型浪潮中的一環：從被動管控邁向自我修正系統。透過將合規智慧直接嵌入營運流程，企業得以在創造價值的同時即時偵測風險並採取應對措施。 了解QAD RPS如何幫助製造商保持合規性、增強韌性並為未來做好準備。 內容取材自QAD Blog ▲回到頁首 |
欣衆科技股份有限公司 地址:235新北市中和區中正路801號9樓 服務電話:02-3234-7220/傳真:02-3234-7218 網站:https://www.thinkzone.com.tw 若有任何意見請以電子郵件寄至: services@thinkzone.com.tw 2026 欣衆科技股份有限公司保留所有權利。 |