對製造商而言，直接支出必須以高效率和創新的方式來管理。採購專業人員與其他職能的同仁密切合作，瞭解目前與未來的設計計劃，然後透過與精挑細選的供應合作夥伴網合作，將這些計劃付諸實行。...
QAD Effective On Boarding是一種基於行業最佳實踐的實施方法，可幫助公司減少實施時間和總擁有成本，同時提高投資回報率。QAD Effective On Boarding方法提供了一種可擴展的解決方案，包括預先定義的流程、可預測的成本和行業特定的最佳實踐，適用於各種規模和行業的公司。...
美國食品藥物管理局(FDA)的目標是透過通用醫療器材單一識別系統(Universal Device Identification system)，提高醫療器材在整個生命週期的可追蹤性，以保障病患和臨床醫師使用者的安全。此外，由於數位化在醫療照護領域持續扮演越來越積極的角色，因此...
QAD的機器學習(machine learning)演算法將資料與先前分類的産品進行比較，並根據匹配程度回傳一份推薦産品列表及其相應的HS編碼(即國際商品統一分類代碼)。從已知的相同或類似産品的HS編碼開始，可加快分類速度。如果用戶確認了推薦的HS編碼，結果就會傳回系統，系統就會從用戶的回答中 "學習"，並在今後的比較中相應地調整結果。...
提供了一套全面的功能，使其成爲各組織的有效解决方案。基於角色的學習路徑可確保員工獲得與其特定角色最相關的內容。按需求訪問(on-demand access)允許員工按照自己的進度和時間學習。管理視圖可讓管理人員深入瞭解員工的學習進度。綜合目錄提供了各種主題的全方面課程。實際操作練習可以讓員工在模擬環境中應用所學知識。內容持續更新可確保員工獲得最新資訊和最佳實踐。...
來自QAD和Quistem的行業專家爲這支多元化的團隊提供了全面的培訓課程，旨在統一他們對汽車行業供應鏈和品質流程的認識。Shiv强調了通過這些培訓課程實現清晰度和一致性的重要性，並指出團隊渴望進一步學習和發展。...
隨著企業數據量的增加，傳統的企業資源規劃系統可能會出現響應速度變慢、系統崩潰等問題，從而影響工作效率。崩潰等同於數據損壞、丟失或不一致。强迫領導層根據不可信的數據採取行動是一個可怕的想法。...
製造商需要關注能使其成功的結果。製造商一直在努力應對無數的傳統挑戰。在許多情况下，爲應對這些挑戰而進行的自動化或技術投資並沒有進行投資回報率測試。如果AI人工智慧不能帶來明顯優於傳統方法的結果，那麽它就有可能成爲擁有一個非常昂貴的電鑽機負擔。...
運營領導者是關鍵人物。領導者協調一系列策略，推動整個組織取得成功。該職位體現了S&OP的精髓，肩負著包括庫存管理、生産能力和産品組合靈活性在內的各種職責。...
關鍵挑戰之一是整個供應鏈缺乏可見性。這種缺乏透明度的情况可能會導致顛覆破壞，影響客戶服務，並最終影響經營盈虧。要克服這些挑戰，企業需要採用新的思維方式 – 一個整合運營和財務觀點的過程。...