QAD緊隨多樣化的先進技術,並根據其對製造業應用的潛在積極影響來選擇先進技術。
QAD 在虛擬實驗室環境中與客戶開展合作,以不斷創新、確定先進技術的優先順序並將其整合到QAD的產品中。
通過基於平台的技術接口,將優勢從核心ERP延伸到客戶擴展和新應用程式。
因此,QAD客戶便可居於有利位置,可以採用漸進技術並適應動態技術變化。
在QAD,我們幫助製造商及其供應鏈避免這種脫節,方法是專注於客戶想要的產品(job to be done),並在合理時機部署AI人工智慧。今日的AI人工智慧發展背後隱藏著什麼?未來似乎會發生什麼事?我們該如何在這場景中為自己定位呢?
QAD Advanced Scheduling能夠在這些方面提供協助,將相關的產品以最佳順序進行生產,並確保庫存、產能、產品屬性和生產換線成本的可視性。這可改善製造流程的同步性、資源利用率和準時交貨,同時也有助於降低庫存水準和浪費。
QAD的機器學習(machine learning)演算法將資料與先前分類的産品進行比較,並根據匹配程度回傳一份推薦産品列表及其相應的HS編碼(即國際商品統一分類代碼)。從已知的相同或類似産品的HS編碼開始,可加快分類速度。
借助AI人工智慧驅動的業務預測,您就可以掌控一切。您可以利用這些工具來識別新趨勢、預測市場行爲的變化,並採取主動而非被動的方法來應對不確定性。
QAD的最新版本中包含了一個資料湖,新的生產執行(Production Execution)模組已經將資料寫入資料湖,通過與其他設備的連接,可以將任何一種車間資料發送到資料湖。通過與其他設備的連接,可以將任何類型的車間資料發送到資料湖中。連接您的MES、ERP、QMS、SPC、維護系統,或任何其他車間系統(shop floor system),您可以發送數據到資料湖。
QAD Advanced Technology Program推動了一系列創新,主要是識別、審查和生產與製造相關的新技術,以增強我們的應用軟體並幫助我們客戶的業務性能。